% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 152482 % Primary Name: MALLNITZ-BAD % Record Type: TAVG % Country: Austria % Latitude: 46.98701 +/- 0.00451 % Longitude: 13.16646 +/- 0.00104 % Elevation (m): 1193.28 +/- 4.77 % # of Months: 102 % % IDs: gsod - 112600-99999 % usaf - 112600 % wmo - 11260 % % Sources: Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: 428aeb38dae9e48207bd329d7d8257fe % Raw Data Hash: f37e46f8dcda90d095276742aa7c5189 % Adj Data Hash: d7b26ab1f3ef14db64874358d6b77519 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1989 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.848 1.880 1990 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.329 1.678 1990 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.724 5.112 1990 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.956 3.750 1990 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.345 -0.904 1990 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.687 1.741 1990 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.000 -0.287 1990 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.918 0.134 1990 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.747 1.337 1990 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.917 -1.700 1990 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.240 1.646 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.526 0.104 1990 12 -5.154 -1.229 0 0 -5.184 -1.258 -4.914 -1.186 1991 1 -6.391 -1.186 0 0 -6.403 -1.198 -3.734 1.274 1991 2 -5.167 -1.580 0 0 -5.167 -1.581 -5.076 -1.688 1991 3 2.619 2.610 0 0 2.623 2.615 3.839 3.634 1991 4 3.600 -0.451 0 0 3.626 -0.424 3.495 -0.754 1991 5 5.699 -3.049 0 0 5.755 -2.993 5.553 -3.393 1991 6 11.456 -0.634 0 0 11.518 -0.571 11.629 -0.658 1991 7 14.883 1.296 0 0 14.942 1.355 15.320 1.536 1991 8 13.837 0.625 0 0 13.909 0.697 14.788 1.378 1991 9 12.962 2.543 1 0 NaN NaN 12.629 2.012 1991 10 4.545 -0.851 0 0 4.584 -0.812 4.990 -0.604 1991 11 -0.654 -0.878 0 0 -0.668 -0.892 0.062 -0.360 1991 12 -1.370 2.555 1 0 NaN NaN -4.759 -1.031 1992 1 -3.417 1.788 1 0 NaN NaN -3.132 1.875 1992 2 1.567 5.153 1 0 NaN NaN -1.439 1.949 1992 3 0.942 0.933 1 0 NaN NaN 1.352 1.146 1992 4 4.761 0.711 1 0 NaN NaN 4.087 -0.162 1992 5 10.101 1.353 0 0 10.156 1.408 11.000 2.054 1992 6 12.494 0.405 0 0 12.556 0.467 13.157 0.870 1992 7 16.099 2.512 1 0 NaN NaN 15.550 1.766 1992 8 17.111 3.899 1 0 NaN NaN 17.831 4.421 1992 9 10.770 0.350 0 0 10.846 0.426 11.407 0.790 1992 10 3.753 -1.643 0 0 3.792 -1.604 4.141 -1.454 1992 11 2.963 2.739 1 0 NaN NaN 2.057 1.635 1992 12 -3.905 0.021 1 0 NaN NaN -3.486 0.242 1993 1 -1.898 3.307 0 0 -1.910 3.295 -2.096 2.911 1993 2 -3.093 0.494 0 0 -3.093 0.493 -3.432 -0.043 1993 3 -0.173 -0.181 0 0 -0.168 -0.176 -0.499 -0.704 1993 4 5.186 1.135 0 0 5.213 1.162 5.794 1.545 1993 5 10.342 1.594 1 0 NaN NaN 11.657 2.711 1993 6 12.715 0.626 0 0 12.777 0.688 13.132 0.845 1993 7 13.027 -0.560 0 0 13.086 -0.500 13.171 -0.613 1993 8 14.358 1.146 0 0 14.430 1.218 14.615 1.205 1993 9 9.231 -1.188 0 0 9.307 -1.112 10.211 -0.406 1993 10 5.697 0.301 0 0 5.736 0.340 6.239 0.645 1993 11 -1.816 -2.040 0 0 -1.830 -2.054 -1.334 -1.756 1993 12 -2.719 1.207 0 0 -2.748 1.177 -2.193 1.535 1994 1 -1.335 3.870 0 0 -1.348 3.857 -1.667 3.341 1994 2 -4.403 -0.817 0 0 -4.403 -0.817 -2.380 1.009 1994 3 4.663 4.655 0 0 4.668 4.660 4.612 4.406 1994 4 3.820 -0.230 0 0 3.847 -0.204 3.747 -0.501 1994 5 9.258 0.510 0 0 9.314 0.565 9.902 0.956 1994 6 13.903 1.814 0 0 13.966 1.876 13.333 1.046 1994 7 16.556 2.969 0 0 16.615 3.028 17.193 3.409 1994 8 15.186 1.974 0 0 15.258 2.045 15.919 2.509 1994 9 10.924 0.505 0 0 11.000 0.581 11.504 0.887 1994 10 4.326 -1.070 0 0 4.365 -1.031 4.925 -0.670 1994 11 4.957 4.733 0 0 4.944 4.720 4.280 3.859 1994 12 -0.923 3.003 0 0 -0.953 2.973 -1.705 2.023 1995 1 -4.883 0.322 0 0 -4.896 0.310 -5.368 -0.361 1995 2 0.360 3.946 0 0 0.360 3.946 0.226 3.614 1995 3 -0.860 -0.868 0 0 -0.856 -0.864 -0.554 -0.760 1995 4 5.280 1.229 0 0 5.307 1.256 4.952 0.703 1995 5 10.205 1.457 1 0 NaN NaN 9.591 0.646 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.774 -1.512 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.937 3.153 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.476 0.066 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.978 -1.639 1995 10 7.675 2.278 1 0 NaN NaN 8.309 2.715 1995 11 -0.182 -0.406 0 0 -0.196 -0.420 -0.979 -1.401 1995 12 -3.511 0.414 0 0 -3.541 0.385 -4.055 -0.327 1996 1 -3.962 1.243 0 0 -3.975 1.231 -4.371 0.637 1996 2 -5.033 -1.446 0 0 -5.033 -1.447 -4.933 -1.544 1996 3 -1.937 -1.945 0 0 -1.933 -1.941 -1.607 -1.813 1996 4 5.337 1.286 0 0 5.364 1.313 5.080 0.831 1996 5 9.525 0.777 0 0 9.580 0.832 9.961 1.016 1996 6 13.689 1.600 0 0 13.751 1.662 13.928 1.641 1996 7 13.244 -0.343 0 0 13.303 -0.284 13.209 -0.576 1996 8 13.036 -0.176 0 0 13.107 -0.105 13.386 -0.024 1996 9 7.502 -2.918 0 0 7.578 -2.842 7.338 -3.279 1996 10 5.401 0.005 0 0 5.440 0.044 5.736 0.142 1996 11 1.537 1.313 0 0 1.523 1.299 1.470 1.048 1996 12 -4.636 -0.711 0 0 -4.666 -0.740 -5.260 -1.532 1997 1 -3.215 1.990 0 0 -3.227 1.978 -4.217 0.791 1997 2 -0.877 2.709 0 0 -0.877 2.709 -0.309 3.079 1997 3 2.618 2.610 0 0 2.623 2.615 2.601 2.395 1997 4 3.015 -1.036 0 0 3.042 -1.009 2.335 -1.914 1997 5 9.720 0.972 0 0 9.776 1.028 10.349 1.403 1997 6 12.252 0.163 0 0 12.314 0.225 12.970 0.683 1997 7 13.358 -0.228 0 0 13.418 -0.169 12.987 -0.797 1997 8 14.290 1.078 0 0 14.362 1.149 14.791 1.381 1997 9 11.420 1.001 1 0 NaN NaN 11.753 1.136 1997 10 4.377 -1.019 0 0 4.416 -0.980 4.667 -0.928 1997 11 0.869 0.644 0 0 0.855 0.631 1.639 1.218 1997 12 -1.468 2.458 0 0 -1.498 2.428 -1.199 2.529 1998 1 -2.831 2.374 0 0 -2.844 2.362 -2.444 2.563 1998 2 -1.797 1.789 1 0 NaN NaN 0.578 3.966 1998 3 0.317 0.309 0 0 0.321 0.313 0.546 0.341 1998 4 3.991 -0.060 1 0 NaN NaN 5.058 0.810 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.147 1.201 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.619 1.333 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.419 0.635 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.767 1.357 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.976 -0.641 1998 10 3.017 -2.380 1 0 NaN NaN 6.186 0.592 1998 11 3.107 2.883 1 0 NaN NaN -1.870 -2.292 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.808 -0.080 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.904 2.103 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.453 -1.065 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.938 1.733 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.333 1.084 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.026 2.081 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.151 -0.136 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.871 1.087 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.096 0.686 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.123 2.506 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.680 1.086 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.806 -1.228 1999 12 -4.404 -0.479 0 2 -4.111 -0.186 -3.702 0.026 2000 1 -4.406 0.800 0 0 -4.285 0.920 -5.815 -0.807 2000 2 -0.404 3.182 0 0 -0.401 3.185 -0.418 2.970 2000 3 1.668 1.660 0 0 1.624 1.616 1.643 1.437 2000 4 6.513 2.462 0 0 6.248 2.197 6.745 2.496 2000 5 10.925 2.177 1 0 NaN NaN 11.602 2.656 2000 6 13.726 1.637 0 0 13.112 1.023 14.483 2.196 2000 7 12.792 -0.794 0 0 12.208 -1.379 12.536 -1.248 2000 8 15.208 1.996 1 0 NaN NaN 15.711 2.301 2000 9 11.106 0.686 1 0 NaN NaN 11.005 0.388 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.738 2.143 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.698 2.277 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.063 2.665 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.529 1.478 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.233 2.155 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.499 3.293 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.319 -0.929 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.051 3.106 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.347 -0.940 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.865 1.081 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.909 2.500 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.146 -2.471 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.070 3.475 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.341 -0.762 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.798 -2.070 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.169 -0.161 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.035 4.423 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.755 2.549 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.644 0.395 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.332 2.387 2002 6 17.057 4.968 1 0 NaN NaN 15.343 3.056 2002 7 15.153 1.567 1 0 NaN NaN 14.932 1.148 2002 8 14.451 1.239 1 0 NaN NaN 14.525 1.115 2002 9 9.760 -0.660 1 0 NaN NaN 9.209 -1.408 2002 10 6.446 1.049 1 0 NaN NaN 5.668 0.073 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.640 3.218 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.485 2.243 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.474 0.534 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.915 -2.526 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.293 2.087 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.217 -0.031 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.612 2.666 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.059 4.773 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.517 1.733 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.849 4.439 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.186 -0.431 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.018 -2.577