% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 151693 % Primary Name: IRIGOYEN AEROPUERTO ARGENTI % Record Type: TAVG % Country: Argentina % Latitude: -26.25417 +/- 0.00833 % Longitude: -53.40167 +/- 0.25583 % Elevation (m): 815.00 +/- 0.05 % # of Months: 113 % % Alternate Names: B.DE IRIGOYEN AERO % % IDs: gsod - 871630-99999 % icao - SATI % usaf - 871630 % wmo - 87163 % wmssc - 871630 % % Sources: Global Summary of the Day % World Monthly Surface Station Climatology % Monthly Climatic Data of the World % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: b83a59768c4061d6b1c2ac5872ecd330 % Raw Data Hash: e3b5f7c87c445f41242c438a6852a0ee % Adj Data Hash: fed14c62edc945fe3ec2e254656e355c % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.931 0.463 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.667 1.680 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.894 0.401 1993 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.747 -0.099 1993 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.225 -0.745 1993 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.434 -0.808 1993 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.820 -0.970 1993 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.796 1.309 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.608 0.082 1993 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.525 0.432 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.923 0.160 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.074 -0.483 1994 3 21.100 0.126 1 0 NaN NaN 22.008 -0.459 1994 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.473 0.487 1994 5 18.600 3.601 1 0 NaN NaN 18.736 2.243 1994 6 15.300 1.949 1 0 NaN NaN 15.404 0.559 1994 7 16.100 2.624 0 0 16.100 2.624 15.911 0.940 1994 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.956 0.713 1994 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.451 1.661 1994 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.181 1.694 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.316 -0.210 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.999 1.906 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.949 0.186 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.020 -0.537 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.272 -0.196 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.549 -0.437 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.881 -0.612 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.363 1.517 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.798 2.827 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.938 1.696 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.457 0.667 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.797 -0.690 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.061 1.534 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.912 0.819 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.117 0.355 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.216 -0.341 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.140 -0.328 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.242 1.256 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.302 0.809 1996 6 12.500 -0.851 0 2 12.486 -0.866 13.005 -1.840 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.838 -2.132 1996 8 17.800 3.051 0 0 17.863 3.114 18.206 1.963 1996 9 16.200 -0.096 0 0 16.016 -0.280 17.330 -0.461 1996 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.728 0.241 1996 11 20.600 0.568 0 0 19.957 -0.076 22.327 0.800 1996 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.202 0.109 1997 1 22.100 -0.169 0 0 21.446 -0.823 24.118 0.355 1997 2 21.900 -0.163 0 0 21.334 -0.728 23.669 0.112 1997 3 21.000 0.026 0 0 20.555 -0.419 22.224 -0.244 1997 4 18.600 1.108 0 0 18.277 0.785 18.598 -0.388 1997 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.192 0.698 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.225 0.379 1997 7 16.900 3.424 0 0 17.015 3.539 17.376 2.406 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.421 1.178 1997 9 18.300 2.004 0 0 18.116 1.820 19.399 1.609 1997 10 18.000 0.007 0 0 17.530 -0.463 19.983 0.496 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.919 0.393 1997 12 22.400 0.801 0 0 21.712 0.113 24.106 1.013 1998 1 23.000 0.731 0 0 22.346 0.077 24.540 0.777 1998 2 21.100 -0.963 0 0 20.534 -1.528 22.885 -0.672 1998 3 20.200 -0.774 0 0 19.755 -1.219 21.926 -0.542 1998 4 17.800 0.308 0 0 17.477 -0.015 18.788 -0.199 1998 5 15.400 0.401 0 0 15.214 0.214 16.358 -0.136 1998 6 14.700 1.349 0 0 14.686 1.334 14.850 0.004 1998 7 15.900 2.424 0 0 16.015 2.539 16.698 1.728 1998 8 15.400 0.651 0 0 15.463 0.714 16.789 0.546 1998 9 15.700 -0.596 0 0 15.516 -0.780 17.136 -0.654 1998 10 18.700 0.707 0 0 18.230 0.237 20.226 0.739 1998 11 20.900 0.868 0 0 20.257 0.224 22.134 0.608 1998 12 20.800 -0.799 0 0 20.112 -1.487 22.715 -0.378 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.960 0.197 1999 2 22.100 0.037 0 0 21.534 -0.528 23.539 -0.018 1999 3 22.200 1.226 0 0 21.755 0.781 24.227 1.759 1999 4 18.600 1.108 0 0 18.277 0.785 18.644 -0.343 1999 5 15.000 0.001 0 0 14.814 -0.186 15.613 -0.881 1999 6 13.600 0.249 0 0 13.586 0.234 14.390 -0.455 1999 7 13.900 0.424 0 0 14.015 0.539 14.567 -0.403 1999 8 17.300 2.551 0 4 17.243 2.494 16.960 0.717 1999 9 18.900 2.604 0 0 18.985 2.689 19.740 1.949 1999 10 17.800 -0.193 0 0 18.049 0.056 19.605 0.118 1999 11 19.300 -0.732 0 0 19.649 -0.384 21.040 -0.487 1999 12 22.100 0.501 0 0 22.474 0.875 23.693 0.600 2000 1 22.500 0.231 0 0 22.855 0.586 24.555 0.792 2000 2 21.700 -0.363 0 0 22.004 -0.059 23.589 0.033 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.707 0.239 2000 4 19.300 1.808 0 0 19.465 1.973 20.206 1.220 2000 5 14.200 -0.799 0 0 14.286 -0.713 15.869 -0.625 2000 6 15.300 1.949 0 0 15.288 1.937 16.890 2.044 2000 7 11.000 -2.476 0 0 10.914 -2.563 11.891 -3.080 2000 8 16.100 1.351 0 0 16.043 1.294 16.858 0.615 2000 9 16.000 -0.296 0 0 16.085 -0.211 18.019 0.229 2000 10 19.500 1.507 0 0 19.749 1.756 21.352 1.864 2000 11 19.500 -0.532 0 0 19.849 -0.184 21.625 0.099 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.495 0.402 2001 1 21.300 -0.969 0 0 21.655 -0.614 24.135 0.372 2001 2 21.600 -0.463 0 0 21.904 -0.159 24.027 0.470 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.010 1.542 2001 4 20.200 2.708 0 0 20.365 2.873 21.246 2.260 2001 5 13.800 -1.199 0 0 13.886 -1.113 15.688 -0.805 2001 6 14.900 1.549 0 0 14.888 1.537 15.401 0.555 2001 7 14.800 1.324 0 0 14.714 1.237 16.092 1.122 2001 8 18.300 3.551 0 0 18.243 3.494 19.338 3.095 2001 9 16.800 0.504 0 0 16.885 0.589 18.697 0.907 2001 10 18.900 0.907 0 0 19.149 1.156 21.120 1.633 2001 11 20.700 0.668 0 0 21.049 1.016 22.816 1.290 2001 12 20.600 -0.999 0 0 20.974 -0.625 22.944 -0.149 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.456 -0.307 2002 2 20.500 -1.563 0 0 20.804 -1.259 23.165 -0.391 2002 3 22.900 1.926 0 0 23.135 2.161 25.385 2.918 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.926 2.940 2002 5 17.200 2.201 0 0 17.286 2.287 18.965 2.471 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.348 1.502 2002 7 13.900 0.424 0 0 13.814 0.337 15.322 0.352 2002 8 16.900 2.151 0 0 16.843 2.094 18.499 2.256 2002 9 15.400 -0.896 0 0 15.485 -0.811 17.306 -0.484 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.659 2.171 2002 11 19.500 -0.532 0 0 19.849 -0.184 21.907 0.381 2002 12 21.200 -0.399 0 0 21.574 -0.025 23.832 0.739 2003 1 22.300 0.031 0 0 22.655 0.386 24.580 0.817 2003 2 21.700 -0.363 0 0 22.004 -0.059 23.875 0.318 2003 3 20.400 -0.574 0 0 20.635 -0.339 22.735 0.267 2003 4 18.800 1.308 0 0 18.965 1.473 19.444 0.458 2003 5 15.600 0.601 0 0 15.686 0.687 16.841 0.347 2003 6 17.200 3.849 0 0 17.188 3.837 18.320 3.474 2003 7 15.800 2.324 0 0 15.714 2.237 16.229 1.259 2003 8 13.600 -1.149 0 0 13.543 -1.206 14.894 -1.349 2003 9 17.600 1.304 0 0 17.685 1.389 18.670 0.880 2003 10 19.300 1.307 0 0 19.549 1.556 21.107 1.620 2003 11 19.200 -0.832 0 0 19.549 -0.484 21.612 0.085 2003 12 19.800 -1.799 0 0 20.174 -1.425 22.430 -0.663 2004 1 21.800 -0.469 0 0 22.155 -0.114 24.190 0.427 2004 2 21.300 -0.763 0 0 21.604 -0.459 22.974 -0.582 2004 3 21.500 0.526 0 0 21.735 0.761 23.351 0.884 2004 4 20.200 2.708 0 0 20.365 2.873 21.657 2.671 2004 5 12.900 -2.099 0 0 12.986 -2.013 14.824 -1.669 2004 6 15.000 1.649 0 0 14.988 1.637 16.062 1.217 2004 7 13.000 -0.476 0 0 12.914 -0.563 14.832 -0.138 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.415 0.172 2004 9 19.000 2.704 0 0 19.085 2.789 20.040 2.250 2004 10 18.000 0.007 0 0 18.249 0.256 19.884 0.396 2004 11 18.800 -1.232 0 0 19.149 -0.884 20.992 -0.534 2004 12 20.700 -0.899 0 0 21.074 -0.525 23.174 0.081 2005 1 22.000 -0.269 0 0 22.355 0.086 24.450 0.687 2005 2 23.200 1.137 0 0 23.504 1.441 24.609 1.052 2005 3 22.200 1.226 0 0 22.435 1.461 23.886 1.419 2005 4 18.800 1.308 0 0 18.965 1.473 19.939 0.953 2005 5 17.400 2.401 0 0 17.486 2.487 18.671 2.178 2005 6 16.600 3.249 0 0 16.588 3.237 17.878 3.033 2005 7 13.400 -0.076 0 0 13.314 -0.163 14.686 -0.284 2005 8 16.900 2.151 0 0 16.843 2.094 17.868 1.625 2005 9 13.000 -3.296 0 0 13.085 -3.211 15.273 -2.517 2005 10 18.300 0.307 0 0 18.549 0.556 20.131 0.644 2005 11 21.000 0.968 0 0 21.349 1.316 22.731 1.205 2005 12 23.200 1.601 0 1 22.666 1.067 23.818 0.725 2006 1 22.800 0.531 0 0 22.300 0.031 24.848 1.085 2006 2 21.800 -0.263 0 0 21.388 -0.675 23.694 0.137 2006 3 20.900 -0.074 0 0 20.608 -0.365 23.129 0.662 2006 4 18.400 0.908 0 0 18.231 0.739 19.170 0.184 2006 5 14.100 -0.899 0 0 14.068 -0.932 15.048 -1.446 2006 6 16.100 2.749 0 0 16.239 2.888 16.804 1.958 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.846 2.876 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.095 0.852 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.650 -0.140 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.998 2.511 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.094 0.568 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.864 1.771 2007 1 21.800 -0.469 0 0 21.300 -0.969 23.699 -0.064 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.939 0.383 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.961 1.494 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.715 1.729 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.280 -1.213 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.799 0.954 2007 7 12.300 -1.176 0 0 12.569 -0.907 13.177 -1.793 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.048 -0.195 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.185 3.394 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.454 1.967 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.259 -0.267 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.017 0.924 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.009 0.246 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.493 -0.064 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.959 0.491 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.827 -0.159 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.157 -0.336 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.990 -0.855 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.859 2.889 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.860 1.617 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.870 -0.920 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.495 1.008 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.379 0.853 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.830 0.738 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.909 -0.854 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.785 0.228 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.917 1.450 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.959 1.972 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.854 1.361 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.155 -1.691 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.132 -1.838 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.321 1.078 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.532 -0.258 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.292 0.805 2009 11 21.500 1.468 1 0 NaN NaN 23.984 2.458 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.050 0.958 2010 1 21.900 -0.369 1 0 NaN NaN 24.476 0.713 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.998 1.441 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.269 0.802 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.131 0.144 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.694 -0.799 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.184 1.338 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.900 -0.070 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.160 -0.083 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.590 0.800 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.974 -0.513 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.173 -0.353 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.065 -0.028 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.736 0.973