% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 151593 % Primary Name: TOLHUIN % Record Type: TAVG % Country: Argentina % Latitude: -54.70000 +/- 0.00500 % Longitude: -67.25000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 105.00 +/- 0.05 % # of Months: 39 % % IDs: gsod - 879360-99999 % usaf - 879360 % wmo - 87936 % % Sources: Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: 30b8831cde678274a391f293f83d7d1d % Raw Data Hash: b44235bea5080d2ca7ae8b74446575a2 % Adj Data Hash: e3d841014c0ddade03dd7f2167e42a65 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1993 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.348 1.536 1993 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.792 1.718 1993 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.364 1.167 1993 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.711 1.412 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.838 1.286 1993 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.246 -0.215 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.466 1.303 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.138 -0.295 1994 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.204 0.572 1994 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.778 0.857 1994 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.875 -0.631 1994 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.018 -0.311 1994 7 -4.199 -5.716 1 0 NaN NaN 0.503 -1.308 1994 8 1.448 -0.332 0 0 1.448 -0.332 3.313 1.238 1994 9 3.028 0.124 0 0 3.028 0.124 3.062 -0.136 1994 10 4.325 0.320 0 0 4.325 0.320 3.091 -1.208 1994 11 8.575 3.318 1 0 NaN NaN 6.929 1.377 1994 12 9.415 3.248 1 0 NaN NaN 7.229 0.769 1995 1 10.642 3.774 0 0 10.642 3.774 8.441 1.279 1995 2 9.500 2.362 0 0 9.500 2.362 8.043 0.610 1995 3 6.361 0.023 0 0 6.361 0.023 5.982 -0.650 1995 4 5.601 0.975 1 0 NaN NaN 6.464 1.543 1995 5 2.927 -0.285 1 0 NaN NaN 5.161 1.655 1995 6 -0.251 -2.286 1 0 NaN NaN 1.139 -1.190 1995 7 -5.530 -7.048 0 0 -5.530 -7.048 -1.141 -2.953 1995 8 -1.935 -3.716 0 0 -1.935 -3.716 -0.236 -2.310 1995 9 2.584 -0.319 0 0 2.584 -0.319 2.760 -0.438 1995 10 5.635 1.630 1 0 NaN NaN 5.276 0.977 1995 11 7.827 2.570 0 0 7.827 2.570 5.974 0.422 1995 12 9.467 3.300 0 0 9.467 3.300 7.128 0.668 1996 1 8.346 1.478 0 0 8.346 1.478 6.589 -0.574 1996 2 9.081 1.943 0 0 9.081 1.943 7.548 0.116 1996 3 7.728 1.390 0 0 7.728 1.390 7.218 0.586 1996 4 4.392 -0.235 0 0 4.392 -0.235 4.914 -0.007 1996 5 3.757 0.545 0 0 3.757 0.545 5.404 1.898 1996 6 0.142 -1.893 0 0 0.142 -1.893 2.698 0.369 1996 7 0.261 -1.257 0 0 0.261 -1.257 3.287 1.475 1996 8 1.644 -0.136 0 0 1.644 -0.136 3.057 0.982 1996 9 4.536 1.633 0 0 4.536 1.633 4.809 1.612 1996 10 5.715 1.710 0 0 5.715 1.710 4.502 0.203 1996 11 7.698 2.440 0 0 7.698 2.440 5.847 0.296 1996 12 9.336 3.169 0 0 9.336 3.169 6.828 0.368 1997 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.650 0.487 1997 2 11.711 4.573 1 0 NaN NaN 6.972 -0.460 1997 3 8.578 2.240 0 0 8.578 2.240 7.594 0.962 1997 4 4.543 -0.083 0 0 4.543 -0.083 4.870 -0.051 1997 5 0.205 -3.007 0 0 0.205 -3.007 3.359 -0.147 1997 6 0.149 -1.886 0 0 0.149 -1.886 2.890 0.561 1997 7 -2.177 -3.694 0 0 -2.177 -3.694 1.045 -0.767 1997 8 0.868 -0.913 0 0 0.868 -0.913 2.541 0.467 1997 9 2.381 -0.523 0 0 2.381 -0.523 2.310 -0.888 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.751 -0.549 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.778 0.227 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.344 -0.117 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.391 0.229 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.944 0.511 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.957 1.325 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.947 2.026 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.959 1.453 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.195 2.866 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.196 2.385 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.229 1.154 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.202 0.005 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.068 0.769 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.111 0.559 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.288 -0.172 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.586 0.423 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.690 0.257 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.220 0.588 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.664 1.744 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.894 1.387 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.776 0.447 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.523 1.711 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.301 0.227 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.948 -0.250 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.121 0.821 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.057 1.505 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.485 0.025 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.752 -0.411 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.457 0.024 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.662 0.030 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.872 0.952 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.611 1.104 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.782 0.453 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.966 1.154 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.693 0.619 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.338 -1.860 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.269 -0.030 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.323 -0.228 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.688 -0.773 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.182 0.019 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.067 -0.365 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.355 -0.277 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.116 0.196 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.593 1.087 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.845 0.516 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.669 -1.143 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.821 0.747 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.667 0.469 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.320 1.021 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.401 -0.150 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.106 0.645 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.345 0.182 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.382 0.950 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.218 -1.414 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.548 0.627 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.524 -1.982 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.313 -2.016 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.136 0.324 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.386 0.311 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.879 0.682 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.140 -1.159 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.025 -0.527 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.661 1.201 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.975 -0.187 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.999 0.567 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.908 0.276 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.962 1.042 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.349 1.843 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.056 -0.273 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.112 2.300 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.713 1.638 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.809 0.611 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.051 -0.248 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.812 -0.740 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.006 -0.454 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.040 0.878 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.360 1.928 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.964 1.332 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.736 0.816 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.684 1.177 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.621 2.292 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.676 0.864 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.839 0.765 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.961 -0.236 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.411 0.112 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.671 1.120 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.447 0.986 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.202 0.039 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.333 1.901 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.695 0.063 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.224 0.304 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.621 0.114 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.008 -1.322 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.750 0.938 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.722 0.647 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.908 1.710 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.631 0.332 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.031 0.479 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.199 -0.262 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.877 0.714 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.260 0.827 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.035 1.403 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.472 0.552 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.733 2.227 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.954 0.625 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.045 1.233 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.527 0.453 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.940 -0.258 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.629 1.330 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.715 0.163 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.782 0.321 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.510 0.348 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.921 -0.512 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.529 -0.103 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.484 -0.437 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.145 -0.361 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.580 0.251 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.998 -0.814 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.357 1.282 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.435 1.238 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.459 0.160 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.668 -0.884 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.613 0.153 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.275 1.112 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.576 1.144 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.870 1.238 2008 4 5.156 0.530 1 0 NaN NaN 4.467 -0.454 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.934 0.427 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.054 0.725 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.847 1.036 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.583 -0.492 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.435 2.237 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.499 1.200 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.015 0.463 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.537 1.076 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.027 0.865 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.529 0.097 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.535 0.903 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.178 0.258