% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 151480 % Primary Name: N'ZETO (AMBRIZETE) % Record Type: TAVG % Country: Angola % Latitude: -7.28750 +/- 0.06250 % Longitude: 12.90000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 17.00 +/- 0.50 % # of Months: 20 % % Alternate Names: AMBRIZETE % % IDs: hadcru - 661300 % wmo - 66130 % % Sources: Hadley Centre Data Release % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: 8ebb7ae157db98bb6081002612a125a4 % Raw Data Hash: 2cf43cdbc413af3f2fdf52cf1bd28a7c % Adj Data Hash: 6ddb25390f62f4c6096dea1ca2766dd6 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1960 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.203 -0.011 1960 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.247 0.100 1960 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.847 0.398 1960 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.054 0.532 1960 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.284 0.361 1960 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.001 0.416 1960 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.441 0.369 1960 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.033 0.455 1961 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.683 0.427 1961 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.560 -0.332 1961 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.353 0.051 1961 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.706 0.021 1961 5 22.500 -2.659 0 0 22.500 -2.659 24.349 -0.866 1961 6 20.600 -1.491 0 0 20.600 -1.491 20.593 -1.553 1961 7 20.000 -0.393 0 0 20.000 -0.393 20.136 -0.313 1961 8 20.500 0.034 0 0 20.500 0.034 20.226 -0.296 1961 9 23.000 1.133 0 0 23.000 1.133 22.261 0.337 1961 10 24.800 1.271 0 0 24.800 1.271 23.951 0.366 1961 11 26.200 1.184 0 0 26.200 1.184 25.531 0.459 1961 12 26.200 0.678 0 0 26.200 0.678 25.982 0.405 1962 1 26.700 0.501 0 0 26.700 0.501 26.717 0.462 1962 2 26.400 -0.436 0 0 26.400 -0.436 27.022 0.130 1962 3 27.400 0.154 0 0 27.400 0.154 27.572 0.270 1962 4 26.700 0.071 0 0 26.700 0.071 26.886 0.201 1962 5 25.000 -0.159 0 0 25.000 -0.159 25.575 0.361 1962 6 21.300 -0.791 0 0 21.300 -0.791 21.174 -0.972 1962 7 19.600 -0.793 0 0 19.600 -0.793 19.763 -0.686 1962 8 19.900 -0.566 1 0 NaN NaN 20.260 -0.262 1962 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.592 -0.331 1962 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.746 0.161 1962 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.546 0.475 1962 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.040 0.463 1963 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.667 0.412 1963 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.338 0.446 1963 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.284 -0.018 1963 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.728 0.043 1963 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.353 1.139 1963 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.179 1.033 1963 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.703 0.254 1963 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.184 0.661 1963 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.257 0.334 1963 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.419 -0.166 1963 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.911 -0.161 1963 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.736 0.158 1964 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.845 0.590 1964 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.849 -0.043 1964 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.480 0.178 1964 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.556 -0.130 1964 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.584 0.370 1964 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.917 -0.230 1964 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.367 -0.082 1964 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.081 -0.441 1964 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.366 -0.557 1964 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.091 -0.494 1964 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.861 -0.210 1964 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.435 -0.142 1965 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.269 0.014 1965 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.035 0.143 1965 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.133 -0.169 1965 4 26.200 -0.429 1 0 NaN NaN 26.452 -0.234 1965 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.816 0.601 1965 6 22.000 -0.091 1 0 NaN NaN 22.075 -0.072 1965 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.033 -0.416 1965 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.623 0.101 1965 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.767 -0.156 1965 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.107 -0.477 1965 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.518 -0.554 1965 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.030 -0.547 1966 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.576 0.321 1966 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.201 0.309 1966 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.618 0.316 1966 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.781 0.096 1966 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.943 0.728 1966 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.653 0.506 1966 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.240 0.791 1966 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.885 0.363 1966 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.554 -0.369 1966 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.352 -0.232 1966 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.363 0.291 1966 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.958 0.381 1967 1 25.800 -0.399 1 0 NaN NaN 26.263 0.008 1967 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.112 0.220 1967 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.174 -0.128 1967 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.678 -0.007 1967 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.966 -0.248 1967 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.004 -0.142 1967 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.032 -0.417 1967 8 20.800 0.334 1 0 NaN NaN 20.561 0.039 1967 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.578 -0.345 1967 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.577 -0.007 1967 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.264 0.192 1967 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.694 0.116 1968 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.613 0.358 1968 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.193 0.301 1968 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.156 -0.147 1968 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.516 -0.169 1968 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.272 0.058 1968 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.799 -1.348 1968 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.684 -0.765 1968 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.381 -0.141