% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 148100 % Primary Name: ARRIAGA CHIS. % Record Type: TAVG % Country: Mexico % Latitude: 16.20000 +/- 0.05000 % Longitude: -93.90000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 48.00 +/- 0.50 % # of Months: 32 % % IDs: wmssc - 768400 % % Sources: World Monthly Surface Station Climatology % % Site Hash: b14f2b7593331b0f950e67d172056d62 % Raw Data Hash: ca7e9ff2df1c9eb639eaff11376d1c70 % Adj Data Hash: fe42bc5bd02d6fe835d148b50d86d9a2 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.667 1.509 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.028 0.414 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.016 0.643 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.120 0.667 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.365 0.442 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.328 0.344 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.025 0.493 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.685 0.098 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.705 0.223 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.872 0.770 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.578 0.693 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.999 0.176 2006 3 29.200 0.979 0 0 29.058 0.838 25.832 0.673 2006 4 30.600 0.923 0 0 30.458 0.782 27.247 0.633 2006 5 29.400 -1.036 0 0 29.258 -1.177 27.273 -0.100 2006 6 29.300 -0.215 0 0 29.158 -0.357 26.140 -0.312 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.353 0.431 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.564 0.580 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.951 0.418 2006 10 28.700 1.051 0 0 28.558 0.909 25.623 1.036 2006 11 28.000 1.455 0 0 27.858 1.314 23.805 0.323 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.759 0.657 2007 1 27.000 2.052 0 0 26.858 1.910 22.461 0.575 2007 2 27.800 1.914 0 0 27.658 1.772 23.681 0.857 2007 3 29.500 1.279 0 0 29.358 1.138 25.886 0.728 2007 4 29.500 -0.177 0 0 29.358 -0.318 27.107 0.493 2007 5 30.000 -0.436 0 0 29.858 -0.577 27.839 0.466 2007 6 29.200 -0.315 0 0 29.058 -0.457 26.958 0.505 2007 7 28.900 -0.085 0 0 28.758 -0.226 26.341 0.419 2007 8 28.000 -1.046 0 0 27.858 -1.188 25.730 -0.254 2007 9 28.300 -0.295 0 0 28.158 -0.437 25.477 -0.056 2007 10 27.200 -0.449 0 0 27.058 -0.591 24.145 -0.442 2007 11 28.100 1.555 0 0 27.958 1.414 23.634 0.153 2007 12 26.600 1.435 0 0 26.458 1.294 22.896 0.794 2008 1 26.300 1.352 0 0 26.158 1.210 22.347 0.462 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.180 1.356 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.010 -0.149 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.191 0.577 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.377 1.004 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.552 -0.901 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.570 -0.352 2008 8 28.300 -0.746 0 0 28.158 -0.888 26.136 0.153 2008 9 27.800 -0.795 0 0 27.658 -0.937 25.268 -0.264 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.154 -0.432 2008 11 26.600 0.055 0 0 26.458 -0.086 22.688 -0.793 2008 12 26.100 0.935 0 0 25.958 0.794 22.173 0.071 2009 1 26.900 1.952 0 0 26.758 1.810 22.215 0.329 2009 2 27.400 1.514 0 0 27.258 1.372 23.537 0.714 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.208 0.050 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.182 0.568 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.663 0.290 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.915 0.462 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.679 0.757 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.727 0.743 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.442 0.910 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.024 1.438 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.352 -0.130 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.639 0.537 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.084 -0.802 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.703 -0.121 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.719 -0.439 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.605 0.991 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.923 1.550 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.036 0.584 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.113 0.191 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.872 -0.112 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.335 -0.198 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.565 -0.022 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.682 0.200 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.980 -1.122 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.693 0.808 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.315 0.492 2011 3 27.700 -0.521 0 2 28.205 -0.015 25.860 0.702 2011 4 28.500 -1.177 0 0 29.005 -0.671 27.673 1.059 2011 5 29.600 -0.836 0 0 30.105 -0.330 28.467 1.094 2011 6 28.600 -0.915 0 0 29.105 -0.410 26.603 0.151 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.646 -0.276 2011 8 28.800 -0.246 0 0 29.305 0.259 26.446 0.462 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.433 -0.100 2011 10 27.800 0.151 0 0 28.305 0.656 24.074 -0.513 2011 11 27.800 1.255 0 0 28.305 1.761 23.934 0.452 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.456 0.355 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.066 1.180 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.180 1.357 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.329 1.171 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.980 0.366 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.053 0.680 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.297 -0.156 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.309 0.387 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.070 0.086 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.862 0.330 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.365 0.778 2012 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.678 0.196