% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 147806 % Primary Name: LINUA AIRPORT AWS % Record Type: TAVG % Country: Vanuatu % Latitude: -13.31700 +/- 0.00050 % Longitude: 166.61700 +/- 0.00050 % Elevation (m): 5.00 +/- 0.05 % # of Months: 43 % % IDs: gsod - 915500-99999 % usaf - 915500 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: b243d2dc4099cce3fc3a6717471fad2e % Raw Data Hash: 601eabd43486150985526af5df4ee291 % Adj Data Hash: f40f7bab5a1b66d7e33ac24877edab7a % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1990 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.259 0.490 1990 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.887 0.227 1990 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.998 0.187 1990 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.555 0.615 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.335 0.768 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.129 0.231 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.460 0.250 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.994 0.547 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.971 0.588 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.473 0.553 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.927 0.231 1991 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.437 0.152 1991 7 26.525 0.222 1 0 NaN NaN 25.804 0.035 1991 8 26.844 0.651 0 0 26.844 0.651 26.151 0.491 1991 9 27.657 1.313 1 0 NaN NaN 25.483 -0.328 1991 10 26.795 0.321 0 0 26.795 0.321 26.007 0.067 1991 11 27.274 0.174 0 0 27.274 0.174 26.566 -0.000 1991 12 27.955 0.523 0 0 27.955 0.523 27.244 0.345 1992 1 27.706 -0.038 0 0 27.706 -0.038 27.219 0.009 1992 2 28.342 0.362 1 0 NaN NaN 27.732 0.285 1992 3 28.494 0.578 0 0 28.494 0.578 27.943 0.560 1992 4 28.046 0.592 1 0 NaN NaN 27.065 0.144 1992 5 26.891 -0.339 0 0 26.891 -0.339 26.508 -0.189 1992 6 27.070 0.252 0 0 27.070 0.252 26.589 0.305 1992 7 26.398 0.096 0 0 26.398 0.096 25.830 0.061 1992 8 26.036 -0.157 0 0 26.036 -0.157 25.489 -0.171 1992 9 26.058 -0.286 1 0 NaN NaN 25.935 0.124 1992 10 26.668 0.195 0 0 26.668 0.195 25.892 -0.049 1992 11 27.444 0.345 0 0 27.444 0.345 27.145 0.578 1992 12 27.918 0.486 0 0 27.918 0.486 27.405 0.506 1993 1 27.699 -0.045 0 0 27.699 -0.045 27.136 -0.075 1993 2 27.520 -0.460 0 0 27.520 -0.460 27.093 -0.354 1993 3 27.842 -0.073 0 0 27.842 -0.073 27.645 0.263 1993 4 27.826 0.372 0 0 27.826 0.372 27.130 0.209 1993 5 27.283 0.053 0 0 27.283 0.053 26.663 -0.034 1993 6 26.563 -0.255 0 0 26.563 -0.255 26.070 -0.215 1993 7 26.392 0.090 0 0 26.392 0.090 25.882 0.112 1993 8 25.433 -0.760 0 0 25.433 -0.760 24.860 -0.800 1993 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.207 -0.604 1993 10 26.118 -0.355 0 0 26.118 -0.355 25.609 -0.332 1993 11 27.354 0.254 0 0 27.354 0.254 26.974 0.407 1993 12 27.991 0.559 0 0 27.991 0.559 27.322 0.423 1994 1 28.045 0.301 0 0 28.045 0.301 27.790 0.580 1994 2 28.179 0.199 0 0 28.179 0.199 27.885 0.438 1994 3 28.348 0.432 0 0 28.348 0.432 27.774 0.391 1994 4 27.911 0.457 0 0 27.911 0.457 27.300 0.379 1994 5 27.450 0.220 0 0 27.450 0.220 26.866 0.170 1994 6 26.660 -0.158 1 0 NaN NaN 25.947 -0.338 1994 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.234 -0.535 1994 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.623 -0.037 1994 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.199 -0.612 1994 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.459 -0.481 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.903 0.337 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.769 -0.130 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.502 0.291 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.654 0.207 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.179 0.797 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.883 0.962 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.765 0.068 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.279 -0.006 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.147 0.378 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.178 0.518 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.477 0.666 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.252 1.312 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.418 0.851 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.637 0.738 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.487 0.277 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.148 0.701 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.130 0.747 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.715 0.794 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.626 -0.071 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.405 0.120 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.492 0.723 1996 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.165 0.505 1996 9 28.557 2.213 1 0 NaN NaN 26.645 0.834 1996 10 27.548 1.075 1 0 NaN NaN 26.836 0.896 1996 11 25.425 -1.675 1 0 NaN NaN 27.180 0.613 1996 12 32.381 4.949 1 0 NaN NaN 27.916 1.017 1997 1 27.830 0.086 1 0 NaN NaN 27.742 0.531 1997 2 32.383 4.403 1 0 NaN NaN 28.038 0.591 1997 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.421 1.039 1997 4 16.716 -10.738 1 0 NaN NaN 27.225 0.304 1997 5 30.424 3.195 1 0 NaN NaN 27.107 0.411 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.365 0.080 1997 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.137 0.368 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.495 -0.165 1997 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.663 -0.147 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.850 -0.090 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.158 0.592 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.092 1.193 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.239 1.029 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.375 0.928 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.306 0.923 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.907 0.986 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.413 0.717