% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 14572 % Primary Name: DAHMESHOVED % Record Type: TAVG % Country: Germany % Latitude: 54.20000 +/- 0.05000 % Longitude: 11.10000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 8.00 +/- 0.05 % # of Months: 84 % % IDs: gsod - 101510-99999 % usaf - 101510 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 5b3d58403f4bce1dfda5853250aaffdd % Raw Data Hash: 152444bbe419ac0dbc9e20b4123d68e6 % Adj Data Hash: fa095790849e2f0faab41dbd4e3a20ed % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1932 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.338 1.724 1932 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.054 1.783 1932 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.527 0.592 1932 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.817 -0.265 1932 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.417 0.252 1932 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.599 0.858 1933 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.589 -1.716 1933 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.272 -0.071 1933 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.976 1.960 1933 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.418 -0.749 1933 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.339 -0.061 1933 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.358 -0.043 1933 7 17.458 -0.196 1 0 NaN NaN 18.659 1.045 1933 8 16.807 -0.504 0 0 17.412 0.102 17.620 0.349 1933 9 13.655 -0.320 0 0 14.261 0.286 14.099 0.164 1933 10 8.271 -0.851 0 0 8.876 -0.245 9.364 0.283 1933 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.155 -1.010 1933 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.346 -3.087 1934 1 0.795 1.628 0 0 1.401 2.234 0.648 1.521 1934 2 1.992 2.152 0 0 2.598 2.758 2.152 2.353 1934 3 3.934 0.877 1 0 NaN NaN 4.755 1.739 1934 4 8.216 1.009 1 0 NaN NaN 9.604 2.438 1934 5 11.701 -0.739 0 0 12.307 -0.133 13.622 1.222 1934 6 15.178 -1.264 0 0 15.784 -0.658 17.050 0.649 1934 7 17.761 0.107 0 0 18.367 0.713 18.689 1.075 1934 8 17.167 -0.144 0 0 17.772 0.462 17.516 0.246 1934 9 15.771 1.796 0 0 16.377 2.402 16.129 2.193 1934 10 10.343 1.222 0 0 10.949 1.828 10.446 1.365 1934 11 5.088 0.882 0 0 5.693 1.488 5.139 0.973 1934 12 4.855 4.074 1 0 NaN NaN 4.022 3.280 1935 1 -0.195 0.639 1 0 NaN NaN -0.612 0.262 1935 2 2.664 2.825 0 0 3.270 3.431 2.001 2.202 1935 3 2.308 -0.749 0 0 2.914 -0.143 3.130 0.114 1935 4 6.830 -0.377 0 0 7.435 0.229 7.731 0.565 1935 5 8.772 -3.667 0 0 9.378 -3.062 10.794 -1.606 1935 6 15.781 -0.660 0 0 16.387 -0.054 18.044 1.642 1935 7 16.891 -0.763 0 0 17.497 -0.158 17.798 0.184 1935 8 16.019 -1.292 0 0 16.624 -0.686 17.138 -0.133 1935 9 13.106 -0.870 0 0 13.711 -0.264 14.115 0.180 1935 10 8.826 -0.295 0 0 9.432 0.311 9.220 0.139 1935 11 5.278 1.072 0 0 5.884 1.678 5.226 1.061 1935 12 1.713 0.932 0 0 2.319 1.537 0.992 0.250 1936 1 3.075 3.909 0 0 3.681 4.514 2.334 3.208 1936 2 -0.238 -0.078 0 0 0.368 0.528 -0.791 -0.591 1936 3 2.976 -0.080 1 0 NaN NaN 3.935 0.919 1936 4 5.809 -1.398 0 0 6.415 -0.792 6.190 -0.976 1936 5 9.943 -2.496 1 0 NaN NaN 12.265 -0.134 1936 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.623 1.222 1936 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.360 0.746 1936 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.305 0.035 1936 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.572 -0.363 1936 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.128 -1.953 1936 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.053 -0.112 1936 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.987 1.245 1937 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.679 -1.805 1937 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.951 1.152 1937 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.387 -0.629 1937 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.927 0.760 1937 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.207 2.808 1937 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.482 1.081 1937 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.019 0.405 1937 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.649 1.379 1937 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.565 0.630 1937 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.404 1.322 1937 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.559 -0.606 1937 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.695 -1.436 1938 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.337 2.211 1938 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.617 1.818 1938 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.564 4.548 1938 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.362 -0.805 1938 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.789 -0.610 1938 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.831 0.430 1938 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.800 0.186 1938 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.718 2.448 1938 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.018 1.083 1938 10 9.692 0.571 1 0 NaN NaN 9.546 0.465 1938 11 7.819 3.614 0 2 7.819 3.614 7.297 3.132 1938 12 -0.320 -1.102 1 0 NaN NaN -1.235 -1.977 1939 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.933 2.806 1939 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.553 2.754 1939 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.574 -0.443 1939 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.195 1.029 1939 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.433 -0.967 1939 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.504 1.103 1939 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.366 0.752 1939 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.457 2.187 1939 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.513 0.578 1939 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.540 -2.541 1939 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.949 0.783 1939 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.213 -1.954 1940 1 -7.642 -6.808 0 2 -7.984 -7.151 -8.864 -7.991 1940 2 -7.169 -7.008 0 0 -7.511 -7.351 -8.100 -7.900 1940 3 1.738 -1.318 0 0 1.396 -1.660 1.157 -1.859 1940 4 6.083 -1.124 0 0 5.741 -1.466 6.453 -0.714 1940 5 11.226 -1.214 0 0 10.883 -1.556 12.109 -0.290 1940 6 17.443 1.001 0 0 17.100 0.659 17.820 1.418 1940 7 17.156 -0.498 0 0 16.813 -0.841 17.171 -0.443 1940 8 15.452 -1.859 0 0 15.109 -2.201 15.198 -2.073 1940 9 12.983 -0.992 0 0 12.641 -1.334 12.103 -1.832 1940 10 8.869 -0.252 0 0 8.527 -0.595 7.614 -1.467 1940 11 6.344 2.139 0 0 6.002 1.797 5.352 1.187 1940 12 -0.353 -1.134 0 0 -0.695 -1.477 -1.534 -2.275 1941 1 -5.781 -4.948 0 0 -6.124 -5.290 -6.768 -5.895 1941 2 -1.504 -1.344 0 0 -1.847 -1.686 -2.105 -1.904 1941 3 2.326 -0.730 0 0 1.984 -1.073 2.222 -0.794 1941 4 4.967 -2.240 0 0 4.624 -2.583 4.763 -2.403 1941 5 9.185 -3.255 0 0 8.842 -3.598 9.919 -2.481 1941 6 15.748 -0.693 0 0 15.406 -1.036 16.788 0.387 1941 7 19.939 2.285 0 0 19.597 1.942 19.604 1.990 1941 8 15.694 -1.617 0 0 15.351 -1.959 15.779 -1.491 1941 9 13.504 -0.472 0 0 13.161 -0.814 12.605 -1.330 1941 10 8.857 -0.265 0 0 8.514 -0.607 8.122 -0.959 1941 11 2.661 -1.544 0 0 2.319 -1.887 1.542 -2.623 1941 12 3.435 2.654 0 0 3.093 2.312 2.102 1.360 1942 1 -7.086 -6.253 0 0 -7.428 -6.595 -7.715 -6.841 1942 2 -5.641 -5.480 0 0 -5.983 -5.823 -6.275 -6.074 1942 3 -1.366 -4.422 0 0 -1.708 -4.764 -1.531 -4.547 1942 4 6.219 -0.988 0 0 5.876 -1.331 6.126 -1.041 1942 5 11.165 -1.275 0 0 10.822 -1.617 11.573 -0.827 1942 6 14.100 -2.341 0 0 13.758 -2.684 14.407 -1.995 1942 7 16.443 -1.212 0 0 16.100 -1.554 16.084 -1.530 1942 8 18.923 1.612 0 0 18.581 1.270 18.421 1.150 1942 9 15.311 1.336 0 0 14.969 0.993 14.633 0.698 1942 10 11.265 2.144 0 0 10.922 1.801 10.504 1.423 1942 11 4.844 0.639 0 0 4.502 0.297 4.095 -0.070 1942 12 3.523 2.742 0 0 3.181 2.399 2.600 1.859 1943 1 -0.546 0.287 0 0 -0.888 -0.055 -1.193 -0.319 1943 2 4.907 5.068 1 0 NaN NaN 3.296 3.497 1943 3 5.949 2.893 0 0 5.607 2.550 5.552 2.535 1943 4 9.028 1.821 0 0 8.685 1.479 9.172 2.005 1943 5 12.822 0.382 0 0 12.480 0.040 12.899 0.499 1943 6 15.015 -1.427 0 0 14.673 -1.769 15.823 -0.578 1943 7 18.715 1.061 0 0 18.373 0.718 17.660 0.046 1943 8 17.297 -0.013 0 0 16.955 -0.356 17.775 0.504 1943 9 14.345 0.370 0 0 14.003 0.028 13.952 0.017 1943 10 10.754 1.632 0 0 10.411 1.290 9.951 0.870 1943 11 3.630 -0.576 0 0 3.287 -0.918 2.862 -1.303 1943 12 0.785 0.003 1 0 NaN NaN 0.846 0.105 1944 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.805 3.678 1944 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.141 0.341 1944 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.934 -1.082 1944 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.714 0.548 1944 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.563 -0.837 1944 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.164 -1.238 1944 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.487 0.873 1944 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.364 3.094 1944 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.596 -0.339 1944 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.206 0.125 1944 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.407 0.242 1944 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.040 -0.701