% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 14317 % Primary Name: OFFENBACH-M % Record Type: TAVG % Country: Germany % Latitude: 50.10000 +/- 0.00050 % Longitude: 8.73300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 112.00 +/- 0.05 % # of Months: 89 % % IDs: gsod - 106400-99999 % usaf - 106400 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 649ade33e4db68be37bda6275833dc31 % Raw Data Hash: e9c575bcd9e0402cab105231b2f08ad8 % Adj Data Hash: cac8bf5ae7b06648b4a6b9a80bf33a5a % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1988 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.109 -0.737 1988 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.844 0.100 1988 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.392 2.121 1988 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.125 -0.541 1988 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.754 -0.442 1988 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.462 0.681 1988 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.315 -0.316 1988 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.938 1.209 1988 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.024 -0.763 1988 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.797 3.252 1989 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.074 2.858 1989 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.699 2.336 1989 3 9.324 2.884 1 0 NaN NaN 7.535 3.689 1989 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.590 -1.154 1989 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.396 2.126 1989 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.574 -0.092 1989 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.866 0.670 1989 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.387 0.607 1989 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.758 1.127 1989 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.793 2.063 1989 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.096 -0.690 1989 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.900 2.354 1990 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.358 3.143 1990 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.698 5.335 1990 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.425 3.579 1990 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.235 -0.509 1990 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.128 1.857 1990 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.214 -0.452 1990 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.684 -0.512 1990 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.966 2.186 1990 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.703 -1.927 1990 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.543 1.813 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.524 0.738 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.619 0.074 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.303 2.087 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.554 -2.918 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.060 3.214 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.965 -0.780 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.679 -2.592 1991 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.311 -2.355 1991 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.259 2.063 1991 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.653 1.873 1991 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.490 1.859 1991 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.423 -0.307 1991 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.867 0.081 1991 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.544 -0.002 1992 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.919 1.703 1992 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.678 2.315 1992 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.266 1.420 1992 4 14.746 4.408 1 0 NaN NaN 7.644 -0.100 1992 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.637 2.366 1992 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.825 1.160 1992 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.467 1.271 1992 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.048 2.268 1992 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.473 -0.158 1992 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.669 -2.061 1992 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.463 1.676 1992 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.675 1.129 1993 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.474 3.258 1993 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.303 -1.666 1993 3 4.385 -2.055 1 0 NaN NaN 4.443 0.597 1993 4 10.176 -0.161 1 0 NaN NaN 10.683 2.939 1993 5 18.378 3.514 1 0 NaN NaN 14.731 2.461 1993 6 17.185 -1.074 1 0 NaN NaN 16.145 0.479 1993 7 25.170 5.380 1 0 NaN NaN 16.530 -0.666 1993 8 16.714 -2.660 1 0 NaN NaN 16.105 -0.675 1993 9 15.127 -1.097 1 0 NaN NaN 12.773 -0.858 1993 10 7.615 -3.708 1 0 NaN NaN 8.087 -0.643 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.572 -3.215 1993 12 5.572 2.433 1 0 NaN NaN 3.314 2.769 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.841 3.625 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.183 -0.180 1994 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.895 3.049 1994 4 6.851 -3.486 1 0 NaN NaN 7.853 0.109 1994 5 13.629 -1.235 1 0 NaN NaN 12.562 0.291 1994 6 18.837 0.578 1 0 NaN NaN 16.407 0.741 1994 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.480 4.284 1994 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.924 1.144 1994 9 15.740 -0.484 1 0 NaN NaN 13.325 -0.306 1994 10 10.157 -1.166 1 0 NaN NaN 8.098 -0.632 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.561 3.774 1994 12 9.086 5.947 1 0 NaN NaN 3.727 3.182 1995 1 3.218 1.409 1 0 NaN NaN 0.179 0.963 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.408 4.045 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.403 -0.443 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.636 0.892 1995 5 11.629 -3.235 1 0 NaN NaN 12.373 0.102 1995 6 23.476 5.217 1 0 NaN NaN 14.563 -1.103 1995 7 23.704 3.914 0 0 23.704 3.914 20.422 3.226 1995 8 21.863 2.489 0 0 21.863 2.489 18.771 1.991 1995 9 14.538 -1.686 0 0 14.538 -1.686 12.672 -0.959 1995 10 13.815 2.492 0 0 13.815 2.492 12.068 3.338 1995 11 5.501 -0.879 1 0 NaN NaN 3.247 -0.539 1995 12 0.938 -2.201 0 0 0.938 -2.201 -1.288 -1.833 1996 1 0.145 -1.664 0 0 0.145 -1.664 -2.368 -1.584 1996 2 4.724 1.767 1 0 NaN NaN -1.536 -1.900 1996 3 5.009 -1.430 0 0 5.009 -1.430 2.086 -1.760 1996 4 12.594 2.257 0 0 12.594 2.257 8.382 0.638 1996 5 13.631 -1.233 0 0 13.631 -1.233 10.895 -1.376 1996 6 19.304 1.045 0 0 19.304 1.045 15.746 0.080 1996 7 18.839 -0.951 0 0 18.839 -0.951 15.918 -1.278 1996 8 19.824 0.450 0 0 19.824 0.450 17.152 0.372 1996 9 13.829 -2.395 0 0 13.829 -2.395 11.149 -2.481 1996 10 11.268 -0.056 0 0 11.268 -0.056 9.402 0.672 1996 11 6.293 -0.088 0 0 6.293 -0.088 4.217 0.430 1996 12 -0.170 -3.309 0 0 -0.170 -3.309 -2.088 -2.634 1997 1 -1.801 -3.610 0 0 -1.801 -3.610 -3.282 -2.498 1997 2 6.113 3.157 0 0 6.113 3.157 4.158 3.794 1997 3 9.362 2.923 0 0 9.362 2.923 7.091 3.245 1997 4 9.709 -0.629 0 0 9.709 -0.629 6.448 -1.297 1997 5 15.728 0.864 0 0 15.728 0.864 12.744 0.473 1997 6 18.236 -0.024 0 0 18.236 -0.024 15.731 0.065 1997 7 19.573 -0.217 0 0 19.573 -0.217 17.068 -0.128 1997 8 23.068 3.695 0 0 23.068 3.695 20.172 3.392 1997 9 16.722 0.498 0 0 16.722 0.498 14.316 0.685 1997 10 9.753 -1.570 0 0 9.753 -1.570 7.984 -0.746 1997 11 5.692 -0.688 0 0 5.692 -0.688 4.136 0.350 1997 12 3.813 0.674 0 0 3.813 0.674 2.302 1.756 1998 1 3.647 1.838 0 0 3.647 1.838 2.134 2.918 1998 2 2.444 -0.513 1 0 NaN NaN 3.948 3.585 1998 3 8.021 1.582 0 0 8.021 1.582 5.627 1.781 1998 4 11.490 1.152 0 0 11.490 1.152 8.454 0.710 1998 5 17.857 2.993 0 0 17.857 2.993 14.187 1.917 1998 6 19.701 1.442 0 0 19.701 1.442 16.581 0.916 1998 7 18.766 -1.024 0 0 18.766 -1.024 16.194 -1.002 1998 8 19.988 0.614 0 0 19.988 0.614 17.149 0.368 1998 9 15.251 -0.973 0 0 15.251 -0.973 13.572 -0.058 1998 10 10.374 -0.950 0 0 10.374 -0.950 8.559 -0.171 1998 11 3.397 -2.984 1 0 NaN NaN 1.687 -2.100 1998 12 3.513 0.374 0 0 3.513 0.374 1.239 0.694 1999 1 4.160 2.350 0 0 4.160 2.350 2.775 3.559 1999 2 2.278 -0.679 0 0 2.278 -0.679 0.377 0.014 1999 3 8.293 1.854 0 0 8.293 1.854 6.005 2.159 1999 4 12.435 2.097 0 0 12.435 2.097 8.837 1.093 1999 5 17.352 2.488 0 0 17.352 2.488 13.938 1.667 1999 6 18.881 0.622 0 0 18.881 0.622 15.437 -0.228 1999 7 22.816 3.027 1 0 NaN NaN 19.033 1.837 1999 8 20.624 1.250 0 0 20.624 1.250 17.376 0.596 1999 9 21.016 4.791 0 0 21.016 4.791 17.425 3.794 1999 10 11.630 0.306 0 0 11.630 0.306 9.065 0.335 1999 11 4.342 -2.038 1 0 NaN NaN 3.371 -0.416 1999 12 3.899 0.760 0 0 3.899 0.760 2.218 1.672 2000 1 3.023 1.213 0 0 3.023 1.213 0.974 1.758 2000 2 6.179 3.222 0 0 6.179 3.222 3.743 3.380 2000 3 8.726 2.287 0 0 8.726 2.287 5.901 2.055 2000 4 13.224 2.887 0 0 13.224 2.887 9.850 2.106 2000 5 18.620 3.756 0 0 18.620 3.756 14.862 2.591 2000 6 20.757 2.498 0 0 20.757 2.498 17.108 1.442 2000 7 17.766 -2.023 0 0 17.766 -2.023 14.981 -2.215 2000 8 21.622 2.248 0 0 21.622 2.248 18.026 1.246 2000 9 16.833 0.609 0 0 16.833 0.609 14.469 0.839 2000 10 12.714 1.391 0 0 12.714 1.391 10.345 1.615 2000 11 8.232 1.852 0 0 8.232 1.852 6.041 2.254 2000 12 5.259 2.120 0 0 5.259 2.120 3.235 2.690 2001 1 3.771 1.962 0 0 3.771 1.962 0.860 1.644 2001 2 5.665 2.708 0 0 5.665 2.708 2.790 2.427 2001 3 7.598 1.158 0 0 7.598 1.158 4.830 0.984 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.875 -0.869 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.590 2.319 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.593 -1.073 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.515 1.319 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.935 2.154 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.742 -1.888 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.644 3.915 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.580 -0.207 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.041 -0.586 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.625 1.409 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.019 4.656 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.786 1.940