% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 142689 % Primary Name: CHERKASY % Record Type: TAVG % Country: Ukraine % Latitude: 49.41700 +/- 0.00050 % Longitude: 31.98300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 114.00 +/- 0.05 % # of Months: 26 % % IDs: gsod - 338151-99999 % icao - UKKE % usaf - 338151 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 7a93c14d179b3b1c113445038d7086c0 % Raw Data Hash: dda292c091af98d316d27bf882d282c7 % Adj Data Hash: 0d22228577f0622458d6720af351297e % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.386 0.377 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.199 0.906 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.793 -0.384 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.493 -0.278 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.736 1.678 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.432 2.162 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.154 1.898 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.046 1.865 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.644 3.757 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.119 0.767 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.223 -1.479 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.924 -1.523 2004 7 22.770 1.045 1 0 NaN NaN 19.757 -0.252 2004 8 21.411 0.402 1 0 NaN NaN 19.926 0.633 2004 9 15.258 -0.635 1 0 NaN NaN 13.992 -0.185 2004 10 10.011 0.523 1 0 NaN NaN 8.992 1.221 2004 11 3.708 -0.066 1 0 NaN NaN 3.328 1.270 2004 12 0.824 1.701 1 0 NaN NaN 0.437 3.030 2005 1 0.391 4.726 1 0 NaN NaN -0.917 5.134 2005 2 -5.217 -2.023 0 0 -5.217 -2.023 -5.159 -0.249 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.173 -2.061 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.355 2.003 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.453 1.751 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.034 -1.413 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.425 0.416 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.676 1.383 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.732 1.555 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.658 0.887 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.659 0.601 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.399 2.195 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.800 -2.749 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.576 -1.665 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.325 -0.212 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.401 1.049 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.282 -0.421 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.296 -0.150 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.960 -0.049 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.879 1.585 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.858 0.680 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.273 1.501 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.303 1.245 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.994 4.588 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.085 7.136 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.541 1.370 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.709 4.821 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.644 0.293 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.286 3.584 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.559 2.112 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.323 2.314 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.304 3.011 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.583 0.406 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.286 1.515 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.965 -1.093 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.715 1.878 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.447 1.605 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.511 4.399 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.204 4.317 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.532 2.180 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.926 -0.776 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.452 0.005 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.525 0.516 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.744 2.451 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.355 -0.822 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.169 2.397 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.789 1.731 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.705 1.888 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.378 1.673 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.198 3.713 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.639 1.752 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.104 1.752 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.816 0.114 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.510 2.063 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.334 1.325 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.381 0.087 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.961 1.784 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.270 1.499 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.899 2.841 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.378 0.216 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.617 -2.565 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.354 1.556 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.090 0.203 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.822 1.471 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.770 2.067 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.051 2.605 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.415 3.406 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.465 5.172 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.630 0.453 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.839 -1.932 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.726 6.669 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.730 -0.137 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.481 1.571 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.413 -1.503 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.329 0.441 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.349 0.998 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.181 1.479 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.015 1.568 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.793 1.784 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.695 0.402 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.160 0.983 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.074 -0.698 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.710 -0.348 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.054 4.647 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.822 1.230 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.590 -5.680 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.668 0.781 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.435 4.084 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.533 3.831 2012 6 22.252 2.090 1 0 NaN NaN 20.887 2.440 2012 7 24.881 3.156 0 2 24.881 3.156 23.501 3.492 2012 8 21.313 0.303 0 0 21.313 0.303 20.975 1.682 2012 9 17.688 1.794 0 0 17.688 1.794 16.089 1.911 2012 10 11.454 1.966 0 0 11.454 1.966 10.604 2.833 2012 11 5.556 1.781 0 0 5.556 1.781 4.630 2.572 2012 12 -3.675 -2.797 1 0 NaN NaN -4.265 -1.671 2013 1 -2.522 1.813 1 0 NaN NaN -3.866 2.185 2013 2 2.026 5.220 1 0 NaN NaN -0.220 4.690 2013 3 1.273 -0.330 1 0 NaN NaN -0.688 -0.575 2013 4 13.548 3.480 0 0 13.548 3.480 10.763 2.411 2013 5 22.394 5.975 1 0 NaN NaN 18.960 4.258 2013 6 24.480 4.318 1 0 NaN NaN 21.005 2.558 2013 7 24.217 2.492 0 0 24.217 2.492 20.289 0.280 2013 8 23.327 2.317 1 0 NaN NaN 20.384 1.090 2013 9 14.876 -1.018 0 0 14.876 -1.018 12.135 -2.042 2013 10 11.080 1.592 0 0 11.080 1.592 8.405 0.633 2013 11 13.842 10.068 1 0 NaN NaN NaN NaN