% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 14252 % Primary Name: SINSHEIM (AUT) % Record Type: TAVG % Country: Germany % Latitude: 49.25000 +/- 0.00050 % Longitude: 8.88300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 169.00 +/- 0.05 % # of Months: 63 % % IDs: gsod - 107350-99999 % usaf - 107350 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: ce72a32021c1092b3ed5a3268f78bcbe % Raw Data Hash: 30db13d79c1a6b7d23cf179ea7407d6a % Adj Data Hash: e4eb314aba116390c177180ab9a3b19f % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1987 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.014 -4.337 1987 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.266 -0.577 1987 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.071 -3.443 1987 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.644 1.228 1987 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.184 -2.761 1987 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.907 -1.443 1987 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.055 0.068 1987 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.791 -0.668 1987 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.751 2.440 1987 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.902 0.799 1987 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.907 0.846 1987 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.112 1.602 1988 1 3.948 4.105 1 0 NaN NaN 3.573 4.251 1988 2 2.960 1.597 0 0 2.960 1.597 2.298 1.455 1988 3 4.609 -0.425 0 0 4.609 -0.425 3.659 -0.855 1988 4 9.780 0.844 0 0 9.780 0.844 8.887 0.471 1988 5 15.697 2.232 0 0 15.697 2.232 14.866 1.921 1988 6 16.517 -0.353 0 0 16.517 -0.353 15.882 -0.468 1988 7 18.153 -0.354 0 0 18.153 -0.354 17.943 -0.044 1988 8 18.746 0.767 0 0 18.746 0.767 18.260 0.801 1988 9 14.180 -0.651 0 0 14.180 -0.651 13.965 -0.346 1988 10 10.812 1.189 0 0 10.812 1.189 10.789 1.686 1988 11 3.389 -1.192 0 0 3.389 -1.192 3.028 -1.033 1988 12 4.238 3.209 0 0 4.238 3.209 3.305 2.796 1989 1 2.204 2.361 0 0 2.204 2.361 1.798 2.475 1989 2 3.637 2.274 0 0 3.637 2.274 3.284 2.441 1989 3 8.378 3.344 0 0 8.378 3.344 8.559 4.045 1989 4 7.902 -1.034 0 0 7.902 -1.034 7.505 -0.911 1989 5 15.588 2.123 0 0 15.588 2.123 14.725 1.780 1989 6 16.517 -0.353 0 0 16.517 -0.353 15.773 -0.577 1989 7 19.287 0.780 0 0 19.287 0.780 18.754 0.767 1989 8 18.462 0.483 0 0 18.462 0.483 18.056 0.597 1989 9 15.020 0.190 0 0 15.020 0.190 14.795 0.484 1989 10 10.197 0.574 0 0 10.197 0.574 10.932 1.829 1989 11 2.811 -1.769 0 0 2.811 -1.769 2.748 -1.312 1989 12 2.909 1.879 0 0 2.909 1.879 2.485 1.975 1990 1 2.434 2.591 0 0 2.434 2.591 1.681 2.358 1990 2 6.123 4.760 1 0 NaN NaN 6.372 5.529 1990 3 7.744 2.709 0 0 7.744 2.709 7.946 3.431 1990 4 8.578 -0.358 0 0 8.578 -0.358 7.523 -0.892 1990 5 15.572 2.107 0 0 15.572 2.107 14.912 1.967 1990 6 16.039 -0.831 0 0 16.039 -0.831 15.753 -0.597 1990 7 18.631 0.124 0 0 18.631 0.124 17.644 -0.343 1990 8 19.636 1.657 0 0 19.636 1.657 19.471 2.012 1990 9 12.943 -1.888 0 0 12.943 -1.888 12.758 -1.553 1990 10 10.785 1.162 0 0 10.785 1.162 11.011 1.908 1990 11 5.300 0.719 0 0 5.300 0.719 4.620 0.559 1990 12 1.039 0.010 0 0 1.039 0.010 0.168 -0.341 1991 1 2.291 2.448 0 0 2.291 2.448 1.417 2.095 1991 2 -1.421 -2.784 0 0 -1.421 -2.784 -1.812 -2.655 1991 3 7.862 2.827 0 0 7.862 2.827 7.478 2.963 1991 4 8.461 -0.474 0 0 8.461 -0.474 7.595 -0.820 1991 5 11.233 -2.232 1 0 NaN NaN 10.068 -2.877 1991 6 15.398 -1.472 0 0 15.398 -1.472 14.803 -1.547 1991 7 21.224 2.717 0 0 21.224 2.717 20.075 2.088 1991 8 20.742 2.763 0 0 20.742 2.763 19.616 2.157 1991 9 16.307 1.477 0 0 16.307 1.477 16.204 1.893 1991 10 8.826 -0.797 0 0 8.826 -0.797 8.352 -0.751 1991 11 4.450 -0.131 0 0 4.450 -0.131 4.079 0.019 1991 12 0.473 -0.556 0 0 0.473 -0.556 -0.071 -0.581 1992 1 1.226 1.383 0 0 1.226 1.383 0.613 1.291 1992 2 2.845 1.482 0 0 2.845 1.482 2.648 1.805 1992 3 6.349 1.315 0 0 6.349 1.315 5.907 1.392 1992 4 9.459 0.524 0 0 9.459 0.524 8.250 -0.166 1992 5 16.475 3.010 0 0 16.475 3.010 15.187 2.242 1992 6 17.885 1.015 0 0 17.885 1.015 17.129 0.779 1992 7 19.627 1.120 1 0 NaN NaN 19.219 1.232 1992 8 20.076 2.097 1 0 NaN NaN 20.863 3.404 1992 9 15.504 0.673 0 0 15.504 0.673 14.437 0.126 1992 10 7.708 -1.915 0 0 7.708 -1.915 7.533 -1.569 1992 11 6.622 2.042 0 0 6.622 2.042 6.075 2.015 1992 12 2.336 1.306 1 0 NaN NaN 1.428 0.918 1993 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.305 3.983 1993 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.092 -1.935 1993 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.740 0.225 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.070 2.654 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.377 2.432 1993 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.773 0.423 1993 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.345 -0.642 1993 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.537 0.078 1993 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.747 -0.564 1993 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.436 -0.667 1993 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.096 -2.965 1993 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.818 3.309 1994 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.073 3.750 1994 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.635 0.792 1994 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.553 4.038 1994 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.867 -0.549 1994 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.513 0.568 1994 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.502 1.152 1994 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.989 4.003 1994 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.209 1.750 1994 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.430 0.119 1994 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.761 -0.342 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.115 4.054 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.996 3.487 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.067 0.745 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.359 4.516 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.066 -0.448 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.421 1.006 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.038 0.093 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.945 -1.405 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.088 3.101 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.592 1.133 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.961 -1.349 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.576 3.473 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.091 -0.970 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.440 -0.949 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.811 -1.133 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.945 -1.788 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.698 -1.817 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.876 0.460 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.253 -0.692 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.948 0.598 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.835 -1.152 1996 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.668 0.209 1996 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.559 -2.752 1996 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.792 0.689 1996 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.875 0.815 1996 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.928 -2.437 1997 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.623 -1.945 1997 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.754 3.911 1997 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.696 3.182 1997 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.084 -1.332 1997 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.682 0.737 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.320 -0.030 1997 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.549 -0.438 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.346 2.887 1997 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.272 0.962 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.501 -0.602 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.594 0.534 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.348 1.839 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.158 2.836 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.071 3.228 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.987 1.472 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.210 0.795 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.690 1.745 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.637 1.287 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.700 -0.286 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.380 0.921 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.067 -0.243 1998 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.707 0.604 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.868 -2.192 1998 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.177 0.668 1999 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.657 3.335 1999 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.018 -0.861 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.490 1.975 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.313 0.898 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.891 1.946 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.067 -0.283 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.408 1.421 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.254 0.795 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.602 3.292 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.551 0.448 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.153 -0.907 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.927 1.418 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.418 1.095 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.445 3.602 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.377 1.862 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.429 2.013 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.439 2.494 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.263 1.913 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.182 -1.804 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.191 1.732 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.909 0.599 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.793 1.690 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.345 2.285 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.596 3.086 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.339 2.016 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.399 2.556 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.719 2.204 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.350 -1.066 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.616 2.671 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.179 -1.171 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.005 1.018 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.755 2.296 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.045 -2.265 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.159 4.056 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.049 -1.011 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.498 -1.007 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.000 0.678 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.569 4.726 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.633 2.118 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.665 0.249 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.724 0.779 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.745 2.395 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.103 0.116 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.683 1.224 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.133 -1.177 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.306 0.203 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.774 2.713 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.445 1.936 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.302 0.376 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.444 -2.287 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.289 2.775 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.944 0.529 2003 5 16.938 3.473 1 0 NaN NaN 14.962 2.017 2003 6 20.899 4.029 1 0 NaN NaN 21.507 5.157 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.865 1.878 2003 8 22.816 4.837 1 0 NaN NaN 22.792 5.333 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.798 0.487 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.705 -2.398 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.000 1.939 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.491 0.982 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.260 0.938 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.774 1.931 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.723 0.208 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.693 1.277 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.907 -1.038 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.376 0.026 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.129 0.143 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.264 1.805