% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 14166 % Primary Name: BAD TOLZ (USA-AF) % Record Type: TAVG % Country: Germany % Latitude: 47.76700 +/- 0.00050 % Longitude: 11.60000 +/- 0.00050 % Elevation (m): 716.00 +/- 0.05 % # of Months: 41 % % IDs: gsod - 109710-99999 % usaf - 109710 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 43c4927fc92bfc3ab97ca4055de005db % Raw Data Hash: c7e564709e73765a3396b88fe5a46bef % Adj Data Hash: 716c3af48850d3f1f2045454cf8f1064 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1972 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.922 0.807 1972 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.178 3.028 1972 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.107 2.748 1972 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.622 -0.486 1972 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.035 -0.789 1972 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.312 -0.907 1972 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.666 -0.291 1972 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.797 -0.568 1972 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.341 -3.231 1972 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.677 -1.873 1972 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.719 0.313 1972 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.162 0.428 1973 1 -1.349 -0.117 1 0 NaN NaN -4.250 0.479 1973 2 -0.485 -0.776 0 0 -0.485 -0.776 -4.224 -1.018 1973 3 2.220 -1.636 0 0 2.220 -1.636 -0.991 -1.350 1973 4 3.981 -3.624 0 0 3.981 -3.624 0.883 -3.225 1973 5 14.568 2.248 0 0 14.568 2.248 10.158 1.334 1973 6 16.353 0.637 0 0 16.353 0.637 12.680 0.462 1973 7 16.858 -0.596 0 0 16.858 -0.596 13.274 -0.682 1973 8 19.235 2.373 0 0 19.235 2.373 15.314 1.949 1973 9 15.060 0.991 0 0 15.060 0.991 11.573 1.001 1973 10 7.027 -2.020 0 0 7.027 -2.020 4.118 -1.432 1973 11 2.838 -1.065 0 0 2.838 -1.065 0.212 -0.194 1973 12 -0.000 0.093 0 0 -0.000 0.093 -3.661 -0.070 1974 1 2.541 3.773 0 0 2.541 3.773 -0.906 3.823 1974 2 2.292 2.002 0 0 2.292 2.002 -0.728 2.478 1974 3 7.391 3.535 0 0 7.391 3.535 3.268 2.909 1974 4 7.340 -0.265 1 0 NaN NaN 3.887 -0.221 1974 5 11.603 -0.718 0 0 11.603 -0.718 7.817 -1.007 1974 6 14.309 -1.406 0 0 14.309 -1.406 10.448 -1.771 1974 7 17.693 0.240 0 0 17.693 0.240 13.500 -0.456 1974 8 19.179 2.318 0 0 19.179 2.318 14.737 1.372 1974 9 14.493 0.424 0 0 14.493 0.424 10.478 -0.094 1974 10 4.024 -5.023 0 0 4.024 -5.023 0.962 -4.588 1974 11 3.876 -0.027 0 0 3.876 -0.027 0.730 0.324 1974 12 1.756 1.849 0 0 1.756 1.849 -0.707 2.883 1975 1 3.436 4.668 0 0 3.436 4.668 -0.260 4.469 1975 2 1.003 0.712 0 0 1.003 0.712 -1.925 1.281 1975 3 3.017 -0.839 0 0 3.017 -0.839 0.430 0.071 1975 4 6.686 -0.919 0 0 6.686 -0.919 3.258 -0.850 1975 5 13.323 1.002 0 0 13.323 1.002 9.247 0.423 1975 6 14.093 -1.623 0 0 14.093 -1.623 10.511 -1.707 1975 7 18.498 1.044 0 0 18.498 1.044 14.270 0.313 1975 8 17.998 1.136 0 0 17.998 1.136 13.910 0.545 1975 9 17.382 3.313 0 0 17.382 3.313 13.223 2.651 1975 10 8.138 -0.909 0 0 8.138 -0.909 4.589 -0.961 1975 11 2.140 -1.763 0 0 2.140 -1.763 -0.186 -0.592 1975 12 -1.898 -1.804 0 0 -1.898 -1.804 -4.269 -0.679 1976 1 3.668 4.900 1 0 NaN NaN -2.922 1.806 1976 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.146 1.060 1976 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.313 -0.672 1976 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.731 -0.377 1976 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.769 0.945 1976 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.128 1.910 1976 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.307 1.350 1976 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.515 -1.850 1976 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.015 -1.557 1976 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.182 1.632 1976 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.631 0.225 1976 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.978 -2.387 1977 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.494 1.235 1977 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.000 3.206 1977 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.957 3.598 1977 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.218 -1.890 1977 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.388 -0.436 1977 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.112 -0.106 1977 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.697 -0.259 1977 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.281 -1.084 1977 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.172 -1.400 1977 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.481 1.931 1977 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.067 0.661 1977 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.458 1.132 1978 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.812 0.916 1978 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.394 -1.188 1978 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.412 1.053 1978 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.154 -0.955 1978 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.142 -1.682 1978 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.224 -0.995 1978 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.681 -1.276 1978 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.177 -1.188 1978 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.037 -0.536 1978 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.198 -0.352 1978 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.105 -0.301 1978 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.327 1.263 1979 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.914 -2.185 1979 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.057 1.149 1979 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.813 1.453 1979 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.939 -2.169 1979 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.154 0.330 1979 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.758 0.540 1979 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.996 -0.961 1979 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.371 -0.994 1979 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.628 0.056 1979 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.764 1.214 1979 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.139 -0.545 1979 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.156 3.434 1980 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.741 -1.012 1980 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.782 2.424 1980 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.035 0.676 1980 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.245 -2.863 1980 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.893 -1.931 1980 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.736 -1.482 1980 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.721 -2.235 1980 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.549 1.184 1980 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.665 1.092 1980 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.981 -0.569 1980 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.502 -0.908 1980 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.886 -1.296 1981 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.562 -1.833 1981 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.020 -1.814 1981 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.762 3.402 1981 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.466 1.358 1981 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.715 -0.109 1981 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.445 0.226 1981 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.949 -1.008 1981 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.858 0.493 1981 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.030 0.458 1981 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.496 -0.054 1981 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.575 0.169 1981 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.319 -0.729 1982 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.436 0.293 1982 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.546 -0.340 1982 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.534 0.174 1982 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.647 -1.461 1982 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.315 0.491 1982 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.175 0.957 1982 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.685 1.728 1982 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.548 0.183 1982 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.860 2.287 1982 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.001 0.451 1982 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.426 2.020 1982 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.655 1.935 1983 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.766 3.963 1983 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.803 -2.597 1983 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.823 1.464 1983 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.268 1.160 1983 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.853 -0.971 1983 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.927 0.709 1983 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.005 4.048 1983 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.175 0.810 1983 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.074 0.502 1983 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.346 0.796 1983 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.242 -0.648 1983 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.276 0.314 1984 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.411 1.318 1984 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.106 -1.900 1984 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.500 -1.859 1984 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.662 -1.446 1984 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.746 -2.078 1984 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.130 -1.089 1984 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.726 -0.230 1984 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.257 -0.108 1984 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.084 -1.488 1984 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.839 1.289 1984 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.475 2.069 1984 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.350 1.240 1985 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.084 -4.355 1985 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.474 -1.268 1985 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.335 -0.694 1985 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.946 -0.162 1985 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.429 0.605 1985 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.458 -1.760 1985 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.562 1.606 1985 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.641 0.276 1985 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.955 1.383 1985 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.934 0.384 1985 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.444 -2.850 1985 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.124 3.466 1986 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.832 0.897 1986 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.705 -5.499 1986 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.397 0.037 1986 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.173 -0.935 1986 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.257 2.433 1986 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.139 -0.079 1986 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.625 -0.331 1986 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.857 0.492 1986 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.390 -0.182 1986 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.929 1.379 1986 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.812 1.406 1986 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.606 0.984 1987 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.084 -3.355 1987 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.768 0.438 1987 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.099 -3.458 1987 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.304 1.196 1987 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.138 -2.686 1987 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.841 -1.377 1987 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.645 0.688 1987 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.148 -0.217 1987 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.516 2.944 1987 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.088 1.538 1987 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.261 0.855 1987 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.425 2.165 1988 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.514 4.215 1988 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.570 0.636 1988 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.830 -1.189 1988 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.060 0.952 1988 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.627 1.803 1988 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.662 -0.556 1988 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.784 0.828 1988 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.292 0.927 1988 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.563 -0.009 1988 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.662 2.112 1988 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.900 -1.306 1988 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.657 1.934 1989 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.385 2.343 1989 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.194 3.012 1989 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.563 4.204 1989 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.903 -0.205 1989 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.001 1.177 1989 6 10.171 -5.545 1 0 NaN NaN 10.995 -1.223 1989 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.552 0.596 1989 8 19.004 2.142 1 0 NaN NaN 13.899 0.534 1989 9 12.921 -1.148 1 0 NaN NaN 10.522 -0.051 1989 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.896 1.346 1989 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.624 -1.029 1989 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.508 2.082 1990 1 5.746 6.978 1 0 NaN NaN -3.053 1.675 1990 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.198 5.404 1990 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.878 3.519 1990 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.027 -1.081 1990 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.896 2.072 1990 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.763 -0.456 1990 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.367 0.410 1990 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.095 1.730 1990 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.448 -1.125 1990 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.899 2.349 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.647 0.241 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.566 -0.975 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.976 1.753