% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 14152 % Primary Name: PICUNDA % Record Type: TAVG % Country: Georgia % Latitude: 43.20000 +/- 0.00500 % Longitude: 40.35000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 4.00 +/- 0.05 % # of Months: 83 % % IDs: ghcnd - GG000037178 % gsod - 371780-99999 % usaf - 371780 % wmo - 37178 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % Global Summary of the Day % % Site Hash: ead7f31955c509634e7731f3a6ec2d0b % Raw Data Hash: 7dffaf22da8bdf4b1701547f8d243128 % Adj Data Hash: cae7d19f395d563dfbee6ad7e357a808 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1981 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.117 0.765 1981 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.967 -1.428 1981 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.596 -1.657 1981 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.107 0.210 1981 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.358 0.732 1981 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.309 0.096 1981 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.274 0.685 1981 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.423 2.203 1981 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.139 -0.576 1981 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.875 4.155 1982 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.169 0.611 1982 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.919 -1.197 1982 3 7.746 -0.559 1 0 NaN NaN 7.257 -1.095 1982 4 10.365 -0.984 1 0 NaN NaN 12.565 1.169 1982 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.657 0.403 1982 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.941 -0.955 1982 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.783 -1.843 1982 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.373 -0.840 1982 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.978 0.389 1982 10 10.143 -6.031 1 0 NaN NaN 15.723 -0.497 1982 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.992 -1.723 1982 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.170 0.450 1983 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.239 -1.320 1983 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.174 1.058 1983 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.119 -0.233 1983 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.838 1.442 1983 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.197 0.944 1983 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.458 -0.438 1983 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.420 -0.206 1983 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.995 -1.219 1983 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.862 -0.726 1983 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.326 -0.895 1983 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.776 -0.939 1983 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.954 0.234 1984 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.704 3.146 1984 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.307 1.191 1984 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.717 1.365 1984 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.129 -0.267 1984 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.383 0.129 1984 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.212 -0.684 1984 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.684 -0.941 1984 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.895 -2.319 1984 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.643 1.054 1984 10 20.808 4.635 1 0 NaN NaN 16.031 -0.189 1984 11 14.385 0.716 1 0 NaN NaN 13.736 0.021 1984 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.481 -2.239 1985 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.581 2.023 1985 2 0.757 -7.313 1 0 NaN NaN 4.598 -3.519 1985 3 6.511 -1.794 1 0 NaN NaN 6.247 -2.104 1985 4 11.378 0.028 1 0 NaN NaN 11.639 0.243 1985 5 16.748 1.541 1 0 NaN NaN 16.944 1.691 1985 6 21.502 2.653 1 0 NaN NaN 18.364 -0.532 1985 7 20.962 -0.618 1 0 NaN NaN 19.084 -2.542 1985 8 24.411 2.244 1 0 NaN NaN 23.107 0.893 1985 9 23.052 3.510 1 0 NaN NaN 18.269 -1.320 1985 10 15.052 -1.121 1 0 NaN NaN 14.254 -1.967 1985 11 13.954 0.286 1 0 NaN NaN 15.024 1.309 1985 12 8.280 -2.394 1 0 NaN NaN 10.148 -0.572 1986 1 7.910 -0.602 1 0 NaN NaN 11.230 2.672 1986 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.099 0.982 1986 3 9.235 0.930 1 0 NaN NaN 8.085 -0.267 1986 4 12.159 0.810 1 0 NaN NaN 13.020 1.625 1986 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.384 -1.869 1986 6 20.954 2.105 1 0 NaN NaN 19.087 0.190 1986 7 23.481 1.901 1 0 NaN NaN 21.682 0.056 1986 8 25.999 3.831 1 0 NaN NaN 23.963 1.750 1986 9 26.518 6.976 1 0 NaN NaN 20.707 1.119 1986 10 16.422 0.248 1 0 NaN NaN 15.341 -0.879 1986 11 9.495 -4.174 1 0 NaN NaN 11.236 -2.479 1986 12 7.213 -3.461 1 0 NaN NaN 9.721 -0.999 1987 1 7.438 -1.074 1 0 NaN NaN 9.192 0.633 1987 2 0.996 -7.074 1 0 NaN NaN 9.611 1.494 1987 3 7.810 -0.495 1 0 NaN NaN 5.743 -2.608 1987 4 11.046 -0.303 1 0 NaN NaN 9.431 -1.964 1987 5 15.613 0.406 1 0 NaN NaN 14.752 -0.501 1987 6 18.447 -0.402 1 0 NaN NaN 18.065 -0.831 1987 7 23.583 2.003 1 0 NaN NaN 21.686 0.060 1987 8 22.254 0.087 1 0 NaN NaN 20.968 -1.246 1987 9 19.080 -0.462 1 0 NaN NaN 18.055 -1.533 1987 10 16.391 0.218 0 0 16.391 0.218 14.650 -1.571 1987 11 11.105 -2.564 1 0 NaN NaN 13.371 -0.344 1987 12 8.648 -2.025 1 0 NaN NaN 9.916 -0.804 1988 1 7.118 -1.394 1 0 NaN NaN 8.016 -0.542 1988 2 7.920 -0.149 1 0 NaN NaN 8.723 0.607 1988 3 8.506 0.201 1 0 NaN NaN 9.224 0.872 1988 4 10.495 -0.854 1 0 NaN NaN 11.392 -0.003 1988 5 17.410 2.203 1 0 NaN NaN 14.350 -0.904 1988 6 20.390 1.541 1 0 NaN NaN 18.506 -0.391 1988 7 23.038 1.458 1 0 NaN NaN 22.044 0.419 1988 8 24.509 2.342 1 0 NaN NaN 22.485 0.271 1988 9 21.504 1.962 1 0 NaN NaN 18.622 -0.966 1988 10 15.756 -0.417 1 0 NaN NaN 16.067 -0.154 1988 11 9.204 -4.464 1 0 NaN NaN 10.766 -2.949 1988 12 6.775 -3.899 1 0 NaN NaN 10.672 -0.049 1989 1 3.967 -4.545 1 0 NaN NaN 6.423 -2.135 1989 2 5.917 -2.153 1 0 NaN NaN 7.956 -0.161 1989 3 9.155 0.849 0 2 9.155 0.849 9.230 0.878 1989 4 14.094 2.744 1 0 NaN NaN 14.327 2.931 1989 5 16.630 1.423 1 0 NaN NaN 15.439 0.185 1989 6 19.582 0.732 1 0 NaN NaN 18.583 -0.313 1989 7 23.091 1.512 0 0 23.091 1.512 21.424 -0.202 1989 8 24.603 2.436 1 0 NaN NaN 23.362 1.148 1989 9 20.498 0.956 0 0 20.498 0.956 19.395 -0.194 1989 10 16.821 0.647 1 0 NaN NaN 15.740 -0.481 1989 11 11.712 -1.956 0 0 11.712 -1.956 13.308 -0.407 1989 12 6.969 -3.705 0 0 6.969 -3.705 9.656 -1.064 1990 1 4.745 -3.766 1 0 NaN NaN 7.651 -0.907 1990 2 7.308 -0.761 1 0 NaN NaN 9.279 1.163 1990 3 8.419 0.114 1 0 NaN NaN 8.347 -0.005 1990 4 12.332 0.983 1 0 NaN NaN 11.802 0.406 1990 5 16.136 0.929 1 0 NaN NaN 14.187 -1.066 1990 6 20.200 1.351 0 0 20.200 1.351 18.507 -0.389 1990 7 23.593 2.014 1 0 NaN NaN 22.103 0.477 1990 8 22.740 0.573 1 0 NaN NaN 21.399 -0.815 1990 9 20.130 0.588 1 0 NaN NaN 19.233 -0.355 1990 10 15.743 -0.431 1 0 NaN NaN 15.619 -0.601 1990 11 13.644 -0.024 0 0 13.644 -0.024 15.656 1.940 1990 12 9.812 -0.862 0 0 9.812 -0.862 11.985 1.264 1991 1 6.594 -1.918 1 0 NaN NaN 8.446 -0.113 1991 2 5.471 -2.599 0 0 5.471 -2.599 6.766 -1.351 1991 3 7.044 -1.261 1 0 NaN NaN 7.860 -0.492 1991 4 12.816 1.467 0 0 12.816 1.467 12.354 0.958 1991 5 15.374 0.167 0 0 15.374 0.167 14.655 -0.598 1991 6 20.222 1.372 1 0 NaN NaN 19.155 0.258 1991 7 25.237 3.658 1 0 NaN NaN 22.833 1.207 1991 8 24.592 2.425 0 0 24.592 2.425 22.746 0.532 1991 9 20.604 1.062 1 0 NaN NaN 18.890 -0.698 1991 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.833 1.613 1991 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.639 -0.077 1991 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.338 -1.382 1992 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.118 -2.440 1992 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.454 -2.662 1992 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.148 -0.204 1992 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.440 -0.956 1992 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.826 -1.427 1992 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.093 0.197 1992 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.294 -1.331 1992 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.798 0.585 1992 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.178 -1.411