% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 13801 % Primary Name: CAPTIEUX WEATHER % Record Type: TAVG % Country: France % Latitude: 44.18300 +/- 0.00050 % Longitude: -0.27500 +/- 0.00850 % Elevation (m): 132.50 +/- 0.55 % # of Months: 63 % % Alternate Names: CAPTIEUX % % IDs: gsod - 070023-99999 % gsod - 075170-99999 % gsod - 075173-99999 % icao - LFYJ % usaf - 70023 % usaf - 75170 % usaf - 75173 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: fb642e34b7a3dac1ff9a7fd58dc6a3cc % Raw Data Hash: 416690a687403d627049efb45c44758e % Adj Data Hash: e373676acb9985b67280c4661dcef391 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1976 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.308 0.512 1976 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.040 3.166 1976 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.196 1.229 1976 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.128 0.565 1976 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.395 -0.890 1976 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.716 -0.153 1976 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.730 -1.189 1976 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.481 0.177 1977 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.221 0.527 1977 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.853 2.844 1977 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.646 2.019 1977 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.507 -0.453 1977 5 13.913 -1.769 1 0 NaN NaN 13.147 -1.649 1977 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.147 -1.727 1977 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.464 -1.503 1977 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.750 -1.814 1977 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.554 -0.731 1977 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.587 1.719 1977 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.413 -0.506 1977 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.030 1.726 1978 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.517 -0.177 1978 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.457 1.448 1978 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.283 0.657 1978 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.380 -1.579 1978 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.916 -0.881 1978 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.657 -1.217 1978 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.956 -1.011 1978 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.008 -0.556 1978 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.432 0.147 1978 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.551 -0.317 1978 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.023 -0.896 1978 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.526 2.222 1979 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.574 -0.120 1979 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.516 0.507 1979 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.003 0.377 1979 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.786 -1.174 1979 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.090 -0.706 1979 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.644 -0.231 1979 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.228 0.261 1979 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.420 -1.144 1979 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.457 0.172 1979 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.068 1.199 1979 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.077 -0.842 1979 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.044 1.740 1980 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.553 -0.142 1980 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.899 1.890 1980 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.250 -0.377 1980 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.051 -0.908 1980 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.465 -1.331 1980 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.226 -1.648 1980 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.115 -1.852 1980 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.032 0.468 1980 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.627 1.342 1980 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.425 -0.444 1980 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.945 -0.974 1980 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.917 -1.387 1981 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.376 0.682 1981 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.444 -1.564 1981 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.781 3.155 1981 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.713 0.754 1981 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.266 -0.530 1981 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.216 0.341 1981 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.886 -1.081 1981 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.421 0.858 1981 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.621 0.336 1981 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.551 0.682 1981 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.978 0.059 1981 12 9.246 3.057 1 0 NaN NaN 7.299 1.995 1982 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.279 3.584 1982 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.492 1.484 1982 3 8.532 -0.979 1 0 NaN NaN 8.460 -0.166 1982 4 12.891 1.046 0 0 12.891 1.046 11.597 0.638 1982 5 16.290 0.609 0 0 16.290 0.609 15.637 0.841 1982 6 20.109 1.350 0 0 20.109 1.350 19.391 1.517 1982 7 22.823 1.970 0 0 22.823 1.970 22.156 2.189 1982 8 19.955 -0.494 0 0 19.955 -0.494 18.955 -0.608 1982 9 20.493 2.322 0 0 20.493 2.322 19.215 1.930 1982 10 13.515 -0.239 0 0 13.515 -0.239 12.836 -0.033 1982 11 10.375 1.571 0 0 10.375 1.571 9.349 1.430 1982 12 6.932 0.743 0 0 6.932 0.743 6.378 1.075 1983 1 6.489 0.910 0 0 6.489 0.910 5.726 1.031 1983 2 5.431 -1.463 0 0 5.431 -1.463 4.578 -1.431 1983 3 9.665 0.153 0 0 9.665 0.153 9.028 0.401 1983 4 12.626 0.782 0 0 12.626 0.782 11.252 0.292 1983 5 14.769 -0.913 0 0 14.769 -0.913 13.804 -0.992 1983 6 20.235 1.476 0 0 20.235 1.476 19.098 1.223 1983 7 24.134 3.282 0 0 24.134 3.282 23.374 3.407 1983 8 20.916 0.467 0 0 20.916 0.467 20.137 0.573 1983 9 19.632 1.462 0 0 19.632 1.462 18.596 1.311 1983 10 13.922 0.168 0 0 13.922 0.168 13.466 0.597 1983 11 11.398 2.594 0 0 11.398 2.594 10.208 2.289 1983 12 5.982 -0.207 0 0 5.982 -0.207 5.529 0.226 1984 1 6.387 0.808 0 0 6.387 0.808 6.108 1.413 1984 2 5.609 -1.285 0 0 5.609 -1.285 4.777 -1.232 1984 3 7.486 -2.025 0 0 7.486 -2.025 7.168 -1.458 1984 4 14.518 2.673 0 0 14.518 2.673 12.474 1.515 1984 5 12.319 -3.363 0 0 12.319 -3.363 11.989 -2.807 1984 6 19.329 0.570 0 0 19.329 0.570 17.875 0.001 1984 7 20.887 0.034 1 0 NaN NaN 21.176 1.209 1984 8 20.796 0.347 0 0 20.796 0.347 19.541 -0.022 1984 9 17.615 -0.555 1 0 NaN NaN 16.182 -1.102 1984 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.037 0.169 1984 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.370 2.452 1984 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.664 0.360 1985 1 11.435 5.855 1 0 NaN NaN 0.816 -3.878 1985 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.124 2.115 1985 3 7.629 -1.882 1 0 NaN NaN 7.331 -1.295 1985 4 11.725 -0.119 1 0 NaN NaN 12.023 1.063 1985 5 13.463 -2.219 1 0 NaN NaN 13.912 -0.884 1985 6 18.063 -0.697 1 0 NaN NaN 17.661 -0.214 1985 7 21.918 1.065 1 0 NaN NaN 21.616 1.648 1985 8 18.648 -1.800 1 0 NaN NaN 19.144 -0.419 1985 9 19.873 1.702 1 0 NaN NaN 19.756 2.471 1985 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.680 1.811 1985 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.467 -2.452 1985 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.736 0.433 1986 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.068 1.374 1986 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.611 -2.398 1986 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.873 0.247 1986 4 8.513 -3.332 1 0 NaN NaN 7.821 -3.138 1986 5 14.342 -1.339 1 0 NaN NaN 15.830 1.034 1986 6 19.364 0.604 1 0 NaN NaN 18.156 0.282 1986 7 21.090 0.238 1 0 NaN NaN 20.753 0.786 1986 8 18.127 -2.321 1 0 NaN NaN 19.319 -0.244 1986 9 16.893 -1.277 1 0 NaN NaN 17.963 0.678 1986 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.208 2.339 1986 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.347 0.428 1986 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.767 1.463 1987 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.046 -3.648 1987 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.892 -0.117 1987 3 5.690 -3.821 1 0 NaN NaN 8.393 -0.233 1987 4 8.365 -3.479 1 0 NaN NaN 12.906 1.947 1987 5 11.704 -3.978 1 0 NaN NaN 13.678 -1.118 1987 6 16.134 -2.625 1 0 NaN NaN 16.831 -1.044 1987 7 18.810 -2.043 1 0 NaN NaN 20.199 0.231 1987 8 20.200 -0.249 1 0 NaN NaN 20.605 1.042 1987 9 21.337 3.167 1 0 NaN NaN 20.185 2.900 1987 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.189 1.321 1987 11 14.387 5.583 1 0 NaN NaN 8.159 0.240 1987 12 8.204 2.015 1 0 NaN NaN 7.154 1.850 1988 1 9.456 3.877 1 0 NaN NaN 8.370 3.676 1988 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.610 0.601 1988 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.423 -0.204 1988 4 12.369 0.524 1 0 NaN NaN 12.077 1.118 1988 5 14.262 -1.419 1 0 NaN NaN 15.465 0.669 1988 6 16.160 -2.600 1 0 NaN NaN 17.931 0.056 1988 7 21.051 0.198 1 0 NaN NaN 19.638 -0.330 1988 8 20.952 0.503 1 0 NaN NaN 19.989 0.425 1988 9 16.363 -1.807 1 0 NaN NaN 17.368 0.083 1988 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.615 1.747 1988 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.903 -0.016 1988 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.413 0.109 1989 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.469 -0.225 1989 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.548 0.539 1989 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.090 2.464 1989 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.543 -1.416 1989 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.855 3.059 1989 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.092 1.218 1989 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.982 2.015 1989 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.847 1.283 1989 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.542 0.257