% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 137784 % Primary Name: SARZANA % Record Type: TAVG % Country: Italy % Latitude: 44.08300 +/- 0.00050 % Longitude: 9.98300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 9.00 +/- 0.05 % # of Months: 38 % % IDs: gsod - 161270-99999 % usaf - 161270 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 5c150634343896d0c6e2a3be5dd8c38d % Raw Data Hash: 2e2dbaed93e30f4fa434b35e8a48347d % Adj Data Hash: 137d3db010fc06fe4f3ffc0aa4c51b17 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.253 0.659 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.816 1.260 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.267 1.288 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.357 1.781 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.342 0.939 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.888 1.608 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.397 0.408 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.215 -1.600 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.960 0.078 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.555 -0.047 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.407 2.093 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.151 2.344 2005 7 26.651 4.939 1 0 NaN NaN 22.869 1.275 2005 8 22.239 0.565 0 0 22.239 0.565 21.634 0.078 2005 9 19.913 0.816 0 0 19.913 0.816 19.418 0.439 2005 10 15.843 1.149 0 0 15.843 1.149 15.079 0.503 2005 11 10.435 -0.085 0 0 10.435 -0.085 10.265 -0.138 2005 12 5.724 -1.673 0 0 5.724 -1.673 6.095 -1.185 2006 1 4.780 -1.327 0 0 4.780 -1.327 5.181 -0.808 2006 2 7.512 0.580 0 0 7.512 0.580 6.827 0.013 2006 3 9.494 0.495 0 0 9.494 0.495 8.726 -0.156 2006 4 13.848 2.129 0 0 13.848 2.129 12.927 1.325 2006 5 17.412 1.981 0 0 17.412 1.981 16.596 1.282 2006 6 20.904 1.980 0 0 20.904 1.980 20.178 1.372 2006 7 25.898 4.186 0 0 25.898 4.186 25.059 3.465 2006 8 22.194 0.520 1 0 NaN NaN 20.968 -0.589 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.100 1.121 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.752 2.175 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.721 2.317 2006 12 8.715 1.318 1 0 NaN NaN 9.686 2.406 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.620 3.632 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.529 2.714 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.681 1.799 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.367 3.766 2007 5 18.933 3.502 0 0 18.933 3.502 17.533 2.219 2007 6 20.809 1.885 0 0 20.809 1.885 19.618 0.811 2007 7 22.993 1.281 0 0 22.993 1.281 22.315 0.721 2007 8 22.267 0.593 0 0 22.267 0.593 21.333 -0.224 2007 9 18.785 -0.311 0 0 18.785 -0.311 18.533 -0.446 2007 10 14.889 0.195 1 0 NaN NaN 14.976 0.399 2007 11 9.431 -1.089 0 0 9.431 -1.089 10.290 -0.113 2007 12 5.622 -1.776 0 0 5.622 -1.776 7.662 0.382 2008 1 7.183 1.077 0 0 7.183 1.077 8.073 2.084 2008 2 6.868 -0.064 0 0 6.868 -0.064 8.295 1.481 2008 3 9.344 0.345 0 0 9.344 0.345 9.961 1.079 2008 4 12.407 0.688 0 0 12.407 0.688 11.960 0.358 2008 5 17.602 2.171 0 0 17.602 2.171 16.702 1.389 2008 6 20.461 1.537 0 0 20.461 1.537 19.727 0.921 2008 7 23.134 1.423 0 0 23.134 1.423 22.383 0.789 2008 8 23.496 1.822 0 0 23.496 1.822 22.916 1.359 2008 9 18.544 -0.552 0 0 18.544 -0.552 18.723 -0.256 2008 10 15.413 0.719 0 0 15.413 0.719 16.101 1.525 2008 11 9.456 -1.065 0 0 9.456 -1.065 11.116 0.713 2008 12 6.016 -1.381 0 0 6.016 -1.381 7.249 -0.031 2009 1 5.450 -0.656 0 0 5.450 -0.656 5.985 -0.004 2009 2 6.091 -0.841 1 0 NaN NaN 7.131 0.317 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.243 1.361 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.123 1.521 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.552 3.238 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.241 1.434 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.883 1.289 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.200 2.644 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.698 1.718 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.272 0.696 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.101 1.697 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.848 -0.431 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.928 -1.061 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.160 -0.654 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.630 -0.252 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.780 1.178 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.438 0.124 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.458 0.651 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.378 2.784 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.840 0.284 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.846 -0.133 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.921 -0.656 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.842 0.439 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.926 -1.354 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.415 0.426 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.936 1.122 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.550 0.668 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.433 2.831 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.252 2.938 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.664 0.857 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.376 -0.218 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.484 1.927 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.678 2.699 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.444 0.867 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.686 1.283 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.337 2.057 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.310 1.321 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.460 -2.355 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.378 3.496 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.125 0.524 2012 5 18.599 3.168 1 0 NaN NaN 16.138 0.825 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.986 2.179 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.130 1.536 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.550 2.994 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.643 0.664 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.802 1.225 2012 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.361 1.957 2012 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.283 0.004 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.951 0.962 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.621 -1.193 2013 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.141 -0.741 2013 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.639 1.038 2013 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.766 -0.548