% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 137706 % Primary Name: MONTE LIMBARA % Record Type: TAVG % Country: Italy % Latitude: 40.85000 +/- 0.00050 % Longitude: 9.16700 +/- 0.00050 % Elevation (m): 1363.00 +/- 0.05 % # of Months: 46 % % IDs: gsod - 165320-99999 % usaf - 165320 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: ab174043522c728be0cd3cb3e838ccb3 % Raw Data Hash: 2573421cfa3687de3894cb05ff841fa0 % Adj Data Hash: 75f1f5a9c7cb814b754560031a1f63f1 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.769 0.931 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.512 1.353 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.056 1.134 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.470 2.461 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.699 0.352 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.076 1.366 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.943 -0.600 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.855 -1.883 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.617 -0.319 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.993 0.209 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.438 2.062 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.552 2.412 2005 7 23.145 8.123 1 0 NaN NaN 24.354 1.515 2005 8 15.418 0.076 1 0 NaN NaN 23.072 -0.086 2005 9 12.321 -0.784 1 0 NaN NaN 21.143 0.222 2005 10 7.118 -2.074 0 0 7.118 -2.074 17.972 0.963 2005 11 -0.421 -5.953 1 0 NaN NaN 13.344 -0.004 2005 12 -0.125 -3.019 1 0 NaN NaN 9.878 -0.832 2006 1 -0.599 -2.325 0 0 -0.599 -2.325 9.083 -0.460 2006 2 0.129 -1.793 0 0 0.129 -1.793 9.794 0.056 2006 3 2.717 -0.402 0 0 2.717 -0.402 11.561 0.626 2006 4 7.522 2.555 0 0 7.522 2.555 14.315 1.531 2006 5 11.772 3.214 0 0 11.772 3.214 18.289 1.913 2006 6 16.676 4.352 1 0 NaN NaN 21.556 1.416 2006 7 19.809 4.787 0 0 19.809 4.787 26.387 3.548 2006 8 14.638 -0.704 0 0 14.638 -0.704 23.325 0.167 2006 9 14.580 1.475 0 0 14.580 1.475 21.544 0.623 2006 10 12.459 3.266 0 0 12.459 3.266 19.180 2.171 2006 11 7.187 1.656 0 0 7.187 1.656 15.479 2.131 2006 12 3.760 0.866 0 0 3.760 0.866 12.387 1.676 2007 1 4.030 2.304 0 0 4.030 2.304 12.144 2.601 2007 2 3.065 1.144 0 0 3.065 1.144 11.937 2.199 2007 3 2.896 -0.223 0 0 2.896 -0.223 11.853 0.918 2007 4 8.420 3.453 0 0 8.420 3.453 15.191 2.407 2007 5 11.082 2.524 0 0 11.082 2.524 18.498 2.122 2007 6 15.581 3.258 0 0 15.581 3.258 21.336 1.196 2007 7 17.849 2.827 0 0 17.849 2.827 23.552 0.713 2007 8 17.136 1.794 0 0 17.136 1.794 23.568 0.409 2007 9 12.526 -0.579 0 0 12.526 -0.579 20.690 -0.232 2007 10 9.498 0.305 1 0 NaN NaN 17.212 0.203 2007 11 4.467 -1.065 0 0 4.467 -1.065 13.178 -0.169 2007 12 1.290 -1.604 0 0 1.290 -1.604 10.703 -0.008 2008 1 3.432 1.705 0 0 3.432 1.705 11.226 1.683 2008 2 1.977 0.055 1 0 NaN NaN 10.356 0.618 2008 3 2.315 -0.804 0 0 2.315 -0.804 11.762 0.827 2008 4 6.074 1.106 0 0 6.074 1.106 13.950 1.166 2008 5 10.756 2.197 0 0 10.756 2.197 17.841 1.466 2008 6 14.550 2.226 0 0 14.550 2.226 20.967 0.827 2008 7 18.027 3.005 0 0 18.027 3.005 23.845 1.006 2008 8 18.837 3.495 0 0 18.837 3.495 24.535 1.377 2008 9 13.393 0.288 0 0 13.393 0.288 20.904 -0.018 2008 10 10.807 1.615 0 0 10.807 1.615 18.004 0.995 2008 11 5.031 -0.500 0 0 5.031 -0.500 13.556 0.209 2008 12 1.866 -1.028 0 0 1.866 -1.028 10.326 -0.385 2009 1 0.841 -0.886 0 0 0.841 -0.886 10.061 0.518 2009 2 3.073 1.152 1 0 NaN NaN 9.416 -0.322 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.694 0.759 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.823 1.039 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.428 3.053 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.032 1.892 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.687 1.849 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.574 2.416 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.988 1.066 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.556 0.547 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.690 1.342 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.751 1.040 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.590 0.047 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.436 0.698 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.364 0.429 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.830 1.046 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.691 0.316 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.558 0.418 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.063 2.225 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.559 0.401 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.871 -0.050 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.798 -0.211 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.187 -0.161 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.411 -0.300 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.051 0.508 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.881 0.143 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.273 0.338 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.535 1.751 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.356 1.981 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.207 1.067 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.090 0.251 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.486 1.327 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.785 1.864 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.021 1.012 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.194 1.846 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.854 2.144 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.985 1.442 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.334 -2.405 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.418 1.482 2012 4 3.163 -1.804 1 0 NaN NaN 14.066 1.282 2012 5 13.198 4.639 1 0 NaN NaN 17.108 0.732 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.687 2.547 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.265 1.426 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.846 2.688 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.429 0.508 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.498 1.489 2012 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.931 1.584 2012 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.453 0.743 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.547 1.004 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.591 -1.147 2013 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.159 1.224 2013 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.238 1.453 2013 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.143 -0.232