% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 137646 % Primary Name: GELA % Record Type: TAVG % Country: Italy % Latitude: 37.08300 +/- 0.00050 % Longitude: 14.21700 +/- 0.00050 % Elevation (m): 65.00 +/- 0.05 % # of Months: 46 % % IDs: gsod - 164540-99999 % usaf - 164540 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 03f1854328c813aa5cca3fb6bd6aca40 % Raw Data Hash: 96d781d9fcefe4b4e200325a9086ebc2 % Adj Data Hash: 6d24207aedc1bbfc153373668e47f7ed % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.988 0.655 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.543 1.163 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.477 0.181 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.583 1.978 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.757 -0.067 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.873 1.234 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.142 -0.988 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.781 -1.790 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.958 -0.021 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.805 -0.399 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.587 1.772 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.195 0.740 2005 7 27.182 0.706 1 0 NaN NaN 25.671 1.339 2005 8 24.467 -2.056 0 0 24.467 -2.056 24.118 -0.262 2005 9 23.661 0.221 0 0 23.661 0.221 21.238 -0.058 2005 10 20.675 1.925 0 0 20.675 1.925 16.692 0.087 2005 11 16.541 1.572 0 0 16.541 1.572 12.971 0.146 2005 12 12.093 0.311 1 0 NaN NaN 8.869 -0.769 2006 1 10.966 0.692 0 0 10.966 0.692 7.390 -0.740 2006 2 11.839 1.124 0 0 11.839 1.124 8.558 -0.013 2006 3 12.844 0.721 0 0 12.844 0.721 10.324 0.344 2006 4 16.454 2.106 0 0 16.454 2.106 14.113 1.910 2006 5 19.805 0.846 0 0 19.805 0.846 19.393 2.578 2006 6 22.522 -1.077 0 0 22.522 -1.077 22.813 1.358 2006 7 26.147 -0.330 0 0 26.147 -0.330 25.571 1.239 2006 8 25.172 -1.351 0 0 25.172 -1.351 25.373 0.994 2006 9 23.278 -0.163 0 0 23.278 -0.163 21.331 0.035 2006 10 21.025 2.276 0 0 21.025 2.276 17.862 1.257 2006 11 16.430 1.460 0 0 16.430 1.460 13.194 0.369 2006 12 14.410 2.628 0 0 14.410 2.628 11.111 1.473 2007 1 13.373 3.099 0 0 13.373 3.099 10.254 2.124 2007 2 13.224 2.509 0 0 13.224 2.509 10.136 1.565 2007 3 13.927 1.803 0 0 13.927 1.803 10.893 0.913 2007 4 16.624 2.276 0 0 16.624 2.276 13.619 1.416 2007 5 19.580 0.622 0 0 19.580 0.622 18.352 1.538 2007 6 23.720 0.121 0 0 23.720 0.121 23.545 2.089 2007 7 25.392 -1.084 0 0 25.392 -1.084 25.731 1.398 2007 8 26.140 -0.384 0 0 26.140 -0.384 26.028 1.649 2007 9 23.311 -0.129 0 0 23.311 -0.129 21.320 0.024 2007 10 20.479 1.730 0 0 20.479 1.730 16.671 0.066 2007 11 17.891 2.922 1 0 NaN NaN 12.156 -0.669 2007 12 12.049 0.267 0 0 12.049 0.267 9.219 -0.419 2008 1 13.050 2.776 0 0 13.050 2.776 9.760 1.630 2008 2 11.623 0.908 0 0 11.623 0.908 8.894 0.323 2008 3 13.351 1.227 0 0 13.351 1.227 10.959 0.980 2008 4 16.120 1.773 0 0 16.120 1.773 13.598 1.394 2008 5 19.989 1.031 0 0 19.989 1.031 18.320 1.506 2008 6 23.059 -0.540 0 0 23.059 -0.540 22.720 1.265 2008 7 25.658 -0.819 0 0 25.658 -0.819 25.647 1.315 2008 8 25.993 -0.531 0 0 25.993 -0.531 25.863 1.484 2008 9 23.563 0.123 0 0 23.563 0.123 21.521 0.225 2008 10 20.757 2.008 0 0 20.757 2.008 17.101 0.496 2008 11 17.470 2.501 0 0 17.470 2.501 13.715 0.890 2008 12 13.701 1.918 0 0 13.701 1.918 10.104 0.465 2009 1 12.973 2.699 0 0 12.973 2.699 9.574 1.444 2009 2 12.066 1.351 1 0 NaN NaN 7.735 -0.835 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.350 0.370 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.884 0.681 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.192 2.377 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.824 1.369 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.313 1.981 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.728 2.348 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.112 0.816 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.062 -0.543 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.479 0.654 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.301 1.663 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.845 0.715 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.830 1.259 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.956 0.976 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.618 1.414 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.634 0.819 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.107 0.651 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.029 1.696 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.044 1.665 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.027 -0.269 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.409 -0.197 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.811 0.986 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.298 0.659 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.075 0.945 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.684 0.113 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.205 0.226 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.529 1.326 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.099 0.285 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.235 0.780 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.340 1.007 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.857 1.478 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.101 1.805 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.259 -0.346 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.822 0.997 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.417 0.779 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.069 -0.061 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.949 -1.622 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.974 0.994 2012 4 13.986 -0.362 1 0 NaN NaN 13.163 0.960 2012 5 18.562 -0.397 1 0 NaN NaN 17.542 0.728 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.845 2.390 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.600 2.268 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.870 2.491 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.531 1.235 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.405 1.800 2012 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.774 1.949 2012 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.708 0.070 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.075 0.945 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.814 -0.756 2013 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.056 1.076 2013 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.206 2.002 2013 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.938 1.124