% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 137598 % Primary Name: CAMKP NOTHING HILL % Record Type: TAVG % Country: Serbia % Latitude: 43.08300 +/- 0.00050 % Longitude: 20.81700 +/- 0.00050 % Elevation (m): 483.00 +/- 0.05 % # of Months: 29 % % IDs: gsod - 695334-99999 % icao - KQND % usaf - 695334 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 827037a6a6b8b9c750befe5b508d49ac % Raw Data Hash: 8910c57ef0a465b96ff76ec7a802da65 % Adj Data Hash: 6907c24367d7b14398000f2e9cc46644 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.675 1.777 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.207 1.246 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.785 0.519 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.265 0.015 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.553 1.373 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.867 -3.165 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.769 1.032 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.074 0.444 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.226 2.656 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.166 1.796 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.242 1.265 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.490 1.526 2000 8 22.963 -2.158 1 0 NaN NaN 22.464 2.566 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.688 -0.272 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.248 0.982 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.903 3.654 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.746 1.566 2001 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.556 3.258 2001 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.644 1.907 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.568 4.938 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.148 -0.422 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.500 1.130 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.520 -0.457 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.346 1.383 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.347 2.449 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.886 -0.074 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.444 2.178 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.101 -1.149 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.319 -5.498 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.041 -1.339 2002 2 16.145 10.185 1 0 NaN NaN 5.071 4.333 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.680 3.050 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.247 -0.322 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.770 1.400 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.753 1.777 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.414 1.451 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.515 -0.383 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.297 -1.664 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.939 -0.327 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.712 1.462 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.251 0.071 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.115 1.817 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.707 -3.445 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.042 -0.588 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.323 -1.247 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.757 3.387 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.146 3.170 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.295 1.332 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.042 3.144 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.945 -1.015 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.610 -0.656 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.077 1.827 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.181 0.001 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.182 -0.480 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.930 1.192 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.625 0.996 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.952 1.383 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.853 -1.517 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.095 0.118 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.196 0.232 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.049 0.151 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.818 -0.143 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.310 2.044 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.187 -0.063 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.720 1.540 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.668 1.034 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.686 -2.424 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.060 -0.569 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.663 0.094 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.314 0.944 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.385 -0.592 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.352 0.389 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.389 -0.509 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.995 0.034 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.857 -0.409 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.118 -1.131 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.291 1.112 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.220 -1.518 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.033 -0.705 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.046 0.416 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.829 1.259 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.928 0.558 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.910 -0.067 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.258 0.294 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.340 0.442 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.231 0.271 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.517 1.251 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.907 -0.343 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.555 0.375 2007 1 5.248 1.727 0 0 5.248 1.727 2.890 4.591 2007 2 8.351 2.391 1 0 NaN NaN 4.592 3.854 2007 3 12.219 2.366 0 0 12.219 2.366 7.294 2.664 2007 4 14.998 0.206 0 0 14.998 0.206 11.007 1.437 2007 5 25.443 5.850 1 0 NaN NaN 16.278 1.908 2007 6 31.198 7.998 1 0 NaN NaN 20.691 2.714 2007 7 32.650 7.464 1 0 NaN NaN 23.258 3.295 2007 8 34.374 9.253 1 0 NaN NaN 22.239 2.341 2007 9 30.228 9.044 1 0 NaN NaN 14.449 -1.512 2007 10 23.681 8.193 1 0 NaN NaN 9.995 -0.271 2007 11 11.752 1.279 1 0 NaN NaN 3.096 -2.154 2007 12 7.597 2.195 0 0 7.597 2.195 -0.983 -1.162 2008 1 2.978 -0.543 0 0 2.978 -0.543 -0.639 1.062 2008 2 7.460 1.499 0 0 7.460 1.499 3.201 2.463 2008 3 16.955 7.103 1 0 NaN NaN 6.957 2.327 2008 4 22.639 7.847 1 0 NaN NaN 10.893 1.323 2008 5 25.932 6.339 1 0 NaN NaN 15.474 1.104 2008 6 33.750 10.550 1 0 NaN NaN 19.664 1.687 2008 7 36.611 11.425 1 0 NaN NaN 20.624 0.661 2008 8 37.977 12.856 1 0 NaN NaN 22.389 2.491 2008 9 29.765 8.581 1 0 NaN NaN 14.827 -1.134 2008 10 22.233 6.744 1 0 NaN NaN 11.328 1.062 2008 11 13.358 2.886 0 0 13.358 2.886 6.918 1.668 2008 12 7.862 2.460 1 0 NaN NaN 2.459 2.279 2009 1 6.449 2.928 0 0 6.449 2.928 -0.766 0.936 2009 2 8.060 2.099 0 0 8.060 2.099 1.301 0.564 2009 3 8.784 -1.068 0 0 8.784 -1.068 4.700 0.070 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.231 1.661 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.980 1.610 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.516 0.539 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.840 0.877 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.158 1.260 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.469 0.508 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.170 -0.096 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.041 1.791 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.880 2.700 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.164 1.537 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.365 1.627 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.664 1.034