% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 13259 % Primary Name: LA TOLA % Record Type: TAVG % Country: Ecuador % Latitude: -0.22304 +/- 0.00654 % Longitude: -78.36700 +/- 0.00050 % Elevation (m): 2480.00 +/- 0.05 % # of Months: 31 % % IDs: gsod - 840760-99999 % usaf - 840760 % wmo - 84076 % % Sources: Global Summary of the Day % World Meteorological Organization Metadata % % Site Hash: 088c58f1c3fc9ced5a0864109edd3c5b % Raw Data Hash: 3a2c3c22265fb8ca2bd553cf1c58b6a3 % Adj Data Hash: 9fbb0a7c8bd01f39ce86e76d0d0f4fb7 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.195 0.745 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.478 0.984 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.410 0.710 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.407 0.839 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.250 0.801 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.356 0.854 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.985 0.460 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.320 0.995 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.155 0.700 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.617 0.674 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.657 0.892 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.783 0.802 2005 9 18.212 1.895 1 0 NaN NaN 17.290 0.840 2005 10 17.190 0.829 1 0 NaN NaN 16.752 0.258 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.084 0.384 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.527 -0.041 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.784 0.335 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.986 0.484 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.895 0.370 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.703 0.378 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.017 0.563 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.265 0.322 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.504 0.740 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.010 1.028 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.142 0.692 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.428 0.934 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.075 0.375 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.130 0.561 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.213 0.764 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.230 0.728 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.854 0.329 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.733 0.408 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.167 0.713 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.201 0.259 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.509 0.744 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.446 0.465 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.746 0.296 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.480 -0.014 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.738 0.038 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.433 -0.136 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.376 -0.073 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.064 -0.438 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.155 -0.370 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.349 0.024 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.359 -0.095 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.261 0.319 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.169 0.404 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.302 0.320 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.014 0.563 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.621 0.127 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.885 0.185 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.771 0.203 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.277 -0.172 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.340 -0.161 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.809 0.284 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.781 0.456 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.080 0.625 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.647 0.705 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.720 0.956 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.209 1.227 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.804 1.353 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.496 1.002 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.914 1.214 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.557 0.988 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.499 1.050 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.936 1.434 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.946 1.421 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.423 1.098 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.635 1.180 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.716 0.774 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.446 0.681 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.492 0.510 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.963 0.512 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.100 0.606 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.730 0.030 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.328 -0.241 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.670 0.221 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.594 0.092 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.429 -0.096 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.402 0.077 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.008 0.554 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.769 0.827 2011 7 15.791 0.159 1 0 NaN NaN 16.294 0.529 2011 8 16.356 0.507 0 0 16.356 0.507 16.944 0.963 2011 9 16.798 0.480 1 0 NaN NaN 16.952 0.502 2011 10 15.494 -0.868 0 0 15.494 -0.868 17.019 0.525 2011 11 16.486 -0.081 1 0 NaN NaN 17.140 0.440 2011 12 16.121 -0.315 1 0 NaN NaN 16.781 0.213 2012 1 15.118 -1.199 0 0 15.118 -1.199 16.089 -0.360 2012 2 15.416 -0.954 0 0 15.416 -0.954 16.066 -0.436 2012 3 16.443 0.050 0 0 16.443 0.050 16.671 0.146 2012 4 15.621 -0.571 0 0 15.621 -0.571 16.479 0.154 2012 5 16.518 0.196 0 0 16.518 0.196 16.569 0.114 2012 6 17.074 1.264 0 0 17.074 1.264 16.725 0.782 2012 7 17.606 1.974 0 0 17.606 1.974 16.706 0.941 2012 8 17.481 1.632 0 0 17.481 1.632 16.741 0.759 2012 9 17.687 1.370 0 0 17.687 1.370 16.984 0.534 2012 10 16.795 0.433 0 0 16.795 0.433 17.269 0.775 2012 11 16.293 -0.274 0 0 16.293 -0.274 17.463 0.763 2012 12 16.343 -0.093 0 0 16.343 -0.093 17.148 0.579 2013 1 17.746 1.429 0 0 17.746 1.429 17.293 0.844 2013 2 16.302 -0.068 0 0 16.302 -0.068 16.516 0.014 2013 3 17.070 0.677 0 0 17.070 0.677 17.089 0.564 2013 4 16.786 0.593 0 0 16.786 0.593 16.872 0.547 2013 5 16.040 -0.282 0 0 16.040 -0.282 16.732 0.278 2013 6 17.193 1.383 0 0 17.193 1.383 16.521 0.578 2013 7 16.929 1.297 0 0 16.929 1.297 16.011 0.246 2013 8 16.938 1.089 0 0 16.938 1.089 16.414 0.433 2013 9 17.030 0.713 0 0 17.030 0.713 17.005 0.554 2013 10 16.436 0.074 1 0 NaN NaN 17.073 0.579 2013 11 14.818 -1.749 1 0 NaN NaN NaN NaN