% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 132145 % Primary Name: ROSS /THE BOULEVARD % Record Type: TAVG % Country: Australia % Latitude: -42.03300 +/- 0.00050 % Longitude: 147.50000 +/- 0.00050 % Elevation (m): 186.00 +/- 0.05 % # of Months: 70 % % IDs: gsod - 949850-99999 % usaf - 949850 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 9dd8735dd0c7cc4a30f4c4bf23401666 % Raw Data Hash: ea7f49cfd928d47d782a05cc2c213a74 % Adj Data Hash: c25561d616f1ffa4666e4f2960dcf16b % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1994 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.267 0.340 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.597 -0.332 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.116 1.794 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.197 0.308 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.829 0.703 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.879 -0.523 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.567 -1.104 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.510 0.282 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.492 -0.442 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.298 -0.887 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.972 0.598 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.592 -0.608 1995 10 10.245 -2.184 0 0 10.262 -2.168 10.312 -0.615 1995 11 12.476 -0.955 1 0 NaN NaN 11.575 -0.353 1995 12 13.802 -1.023 0 0 13.819 -1.006 11.687 -1.635 1996 1 16.013 -0.379 1 0 NaN NaN 14.787 -0.102 1996 2 14.536 -2.093 0 0 14.553 -2.076 13.886 -1.239 1996 3 14.083 -1.822 1 0 NaN NaN 14.219 -0.183 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.407 -1.264 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.805 0.577 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.907 -0.027 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.680 0.495 1996 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.696 0.322 1996 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.794 -0.407 1996 10 11.232 -1.198 1 0 NaN NaN 11.556 0.629 1996 11 11.792 -1.639 0 0 11.809 -1.623 10.902 -1.026 1996 12 13.978 -0.847 0 0 13.995 -0.831 12.204 -1.118 1997 1 17.663 1.271 0 0 17.680 1.288 15.510 0.621 1997 2 17.751 1.122 0 0 17.768 1.139 15.884 0.758 1997 3 12.825 -3.081 0 0 12.842 -3.064 13.712 -0.691 1997 4 11.389 -2.785 1 0 NaN NaN 12.621 -0.050 1997 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.361 0.133 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.270 0.337 1997 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.344 0.159 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.718 0.344 1997 9 9.132 -2.571 1 0 NaN NaN 10.206 0.005 1997 10 11.162 -1.267 0 0 11.179 -1.250 11.521 0.594 1997 11 13.829 0.398 0 0 13.846 0.415 12.737 0.809 1997 12 16.106 1.281 0 0 16.123 1.298 13.195 -0.127 1998 1 18.407 2.015 1 0 NaN NaN 16.092 1.203 1998 2 16.822 0.193 0 0 16.839 0.210 15.596 0.470 1998 3 15.838 -0.068 0 0 15.855 -0.051 14.861 0.458 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.756 0.085 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.734 0.507 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.043 0.109 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.609 0.424 1998 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.514 0.140 1998 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.723 1.523 1998 10 7.962 -4.467 1 0 NaN NaN 10.615 -0.311 1998 11 13.622 0.191 0 0 13.639 0.208 11.660 -0.268 1998 12 17.133 2.308 0 0 17.150 2.325 14.402 1.079 1999 1 18.528 2.136 0 0 18.545 2.153 15.753 0.864 1999 2 17.924 1.296 0 0 17.941 1.313 16.474 1.348 1999 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.786 0.384 1999 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.027 -0.644 1999 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.436 2.208 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.720 0.786 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.129 0.944 1999 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.551 1.177 1999 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.777 1.576 1999 10 11.115 -1.315 1 0 NaN NaN 12.143 1.216 1999 11 12.891 -0.540 0 0 12.908 -0.524 11.420 -0.508 1999 12 16.462 1.637 0 0 16.479 1.654 14.025 0.703 2000 1 16.531 0.139 0 0 16.548 0.156 14.677 -0.211 2000 2 19.490 2.861 0 0 19.507 2.878 17.061 1.935 2000 3 15.857 -0.048 0 0 15.874 -0.032 15.223 0.821 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.266 0.595 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.327 1.099 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.710 0.777 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.054 0.869 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.584 0.211 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.057 0.856 2000 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.136 0.209 2000 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.880 1.952 2000 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.115 0.793 2001 1 17.567 1.175 1 0 NaN NaN 16.445 1.556 2001 2 19.185 2.556 0 0 19.202 2.573 17.534 2.408 2001 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.576 1.173 2001 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.207 0.536 2001 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.886 -0.342 2001 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.131 1.198 2001 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.440 1.255 2001 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.971 0.597 2001 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.148 1.947 2001 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.358 0.431 2001 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.464 -0.465 2001 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.120 -1.203 2002 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.599 -0.290 2002 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.666 -0.460 2002 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.924 0.521 2002 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.876 1.205 2002 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.100 0.872 2002 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.373 1.440 2002 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.560 1.375 2002 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.085 0.712 2002 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.826 0.625 2002 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.028 0.102 2002 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.129 1.201 2002 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.544 1.221 2003 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.782 1.893 2003 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.066 0.940 2003 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.506 0.104 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.993 0.322 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.678 1.450 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.170 1.237 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.715 0.530 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.999 0.626 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.169 -1.032 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.872 -1.055 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.875 0.947 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.642 1.320 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.309 -0.580 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.952 -0.173 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.198 -0.205 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.422 -0.249 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.106 -0.122 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.445 0.511 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.122 -0.063 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.098 -0.276 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.673 0.472 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.497 0.571 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.692 0.763 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.752 0.429 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.454 0.565 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.882 -0.244 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.879 -0.524 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.097 1.426 2005 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.963 0.735 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.738 0.805 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.701 1.516 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.762 1.389 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.893 0.692 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.257 1.331 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.300 1.372 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.795 1.473 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.623 0.734 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.566 0.441 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.873 0.470 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.982 -1.689 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.575 -0.653 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.518 -0.416 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.635 0.450 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.515 1.142 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.224 1.023 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.545 0.618 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.455 -0.473 2006 12 15.245 0.420 1 0 NaN NaN 13.411 0.089 2007 1 18.302 1.911 0 2 18.289 1.897 15.882 0.993 2007 2 19.763 3.134 0 0 19.749 3.121 17.200 2.074 2007 3 15.423 -0.483 0 0 15.410 -0.496 15.221 0.819 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.551 0.880 2007 5 10.968 -1.763 1 0 NaN NaN 14.156 2.929 2007 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.878 -1.056 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.638 0.453 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.402 1.029 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.008 0.807 2007 10 12.668 0.238 1 0 NaN NaN 11.478 0.551 2007 11 16.292 2.861 0 0 16.279 2.848 13.704 1.776 2007 12 17.139 2.314 0 0 17.126 2.300 14.942 1.620 2008 1 18.893 2.501 0 0 18.879 2.487 16.558 1.669 2008 2 15.949 -0.680 0 0 15.935 -0.693 14.225 -0.901 2008 3 16.337 0.432 0 0 16.324 0.418 15.562 1.160 2008 4 11.968 -2.206 0 0 11.955 -2.219 12.758 0.087 2008 5 11.047 -1.684 1 0 NaN NaN 12.098 0.870 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.337 1.404 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.908 -0.277 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.100 -0.274 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.631 0.431 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.260 1.333 2008 11 13.716 0.285 0 0 13.703 0.272 12.074 0.146 2008 12 14.817 -0.009 0 0 14.803 -0.022 12.764 -0.558 2009 1 18.394 2.003 0 0 18.381 1.989 15.858 0.969 2009 2 16.412 -0.216 0 0 16.399 -0.230 14.918 -0.208 2009 3 15.889 -0.017 0 0 15.876 -0.030 15.167 0.764 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.827 0.157 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.053 0.825 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.985 1.052 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.802 0.617 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.921 1.547 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.095 0.894 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.843 -0.084 2009 11 15.537 2.106 0 0 15.524 2.093 13.892 1.964 2009 12 16.667 1.841 0 0 16.653 1.828 14.331 1.009 2010 1 18.093 1.701 0 0 18.079 1.687 16.068 1.179 2010 2 17.944 1.316 0 0 17.931 1.302 16.472 1.346 2010 3 16.103 0.197 0 0 16.089 0.184 16.549 2.147 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.214 1.543 2010 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.691 0.464 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.167 0.234 2010 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.096 0.911 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.499 0.125 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.086 -0.114 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.626 0.699 2010 11 14.144 0.713 0 0 14.130 0.699 12.723 0.795 2010 12 15.169 0.344 0 0 15.155 0.330 13.145 -0.178 2011 1 18.229 1.837 0 0 18.215 1.823 15.783 0.894 2011 2 16.175 -0.454 0 0 16.162 -0.467 14.637 -0.489 2011 3 14.649 -1.257 0 0 14.635 -1.270 14.130 -0.273 2011 4 13.274 -0.900 1 0 NaN NaN 13.140 0.469 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.004 -0.224 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.347 0.414 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.254 0.069 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.451 2.077 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.817 0.616 2011 10 12.383 -0.047 1 0 NaN NaN 11.187 0.260 2011 11 14.544 1.113 0 0 14.530 1.099 13.389 1.461 2011 12 16.308 1.482 0 0 16.294 1.469 13.917 0.594 2012 1 18.585 2.193 0 0 18.572 2.180 16.312 1.424 2012 2 17.560 0.931 0 0 17.546 0.918 16.271 1.146 2012 3 14.737 -1.169 0 0 14.723 -1.182 14.866 0.463 2012 4 13.869 -0.305 1 0 NaN NaN 14.075 1.404 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.953 0.725 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.012 0.078 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.747 0.562 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.724 0.351 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.972 0.772 2012 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.259 0.332 2012 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.066 1.138 2012 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.309 0.987 2013 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.209 1.320 2013 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.478 1.352 2013 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.754 2.352 2013 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.921 0.250 2013 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.931 0.703 2013 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.839 0.905 2013 7 10.921 0.233 1 0 NaN NaN 10.767 1.582 2013 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.150 0.777 2013 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.738 1.537 2013 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.272 0.345