% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 13095 % Primary Name: TVINGSTRUP % Record Type: TAVG % Country: Denmark % Latitude: 55.91700 +/- 0.00050 % Longitude: 9.91700 +/- 0.00050 % Elevation (m): 70.00 +/- 0.05 % # of Months: 41 % % IDs: gsod - 061060-99999 % usaf - 61060 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 50f865f98b457ca209d90a8db4698273 % Raw Data Hash: b09cdf0274eb294202af69ba6de4fc02 % Adj Data Hash: 696ea276e9a6df59aeb25046a51c80c4 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1982 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.105 0.054 1982 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.990 -0.019 1982 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.227 0.473 1982 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.102 0.998 1982 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.445 1.185 1982 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.034 0.437 1982 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.658 1.191 1982 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.270 2.031 1982 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.525 1.464 1983 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.916 4.662 1983 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.343 -0.383 1983 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.720 1.351 1983 4 6.649 0.577 1 0 NaN NaN 6.655 0.604 1983 5 11.185 0.156 1 0 NaN NaN 10.764 -0.244 1983 6 19.337 4.563 1 0 NaN NaN 14.762 0.007 1983 7 18.185 2.061 1 0 NaN NaN 17.317 1.213 1983 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.972 0.711 1983 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.429 -0.168 1983 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.364 0.896 1983 11 6.171 0.912 1 0 NaN NaN 5.517 0.279 1983 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.654 0.593 1984 1 0.393 0.119 1 0 NaN NaN 1.505 1.250 1984 2 2.968 2.908 1 0 NaN NaN 0.175 0.135 1984 3 0.578 -1.811 1 0 NaN NaN 1.489 -0.881 1984 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.203 0.152 1984 5 12.024 0.995 1 0 NaN NaN 11.392 0.384 1984 6 11.615 -3.159 1 0 NaN NaN 13.592 -1.162 1984 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.631 -1.473 1984 8 17.635 1.355 1 0 NaN NaN 17.149 0.889 1984 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.322 -1.276 1984 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.360 1.892 1984 11 1.768 -3.490 1 0 NaN NaN 6.490 1.251 1984 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.380 1.319 1985 1 -5.296 -5.570 1 0 NaN NaN -4.789 -5.043 1985 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.498 -3.539 1985 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.593 -0.776 1985 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.184 -0.868 1985 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.102 1.093 1985 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.553 -1.202 1985 7 16.510 0.386 1 0 NaN NaN 15.819 -0.285 1985 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.875 -0.385 1985 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.453 -1.144 1985 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.593 1.125 1985 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.652 -2.587 1985 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.539 1.478 1986 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.824 -1.078 1986 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.713 -4.754 1986 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.487 -0.883 1986 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.650 -1.402 1986 5 14.482 3.454 1 0 NaN NaN 11.611 0.602 1986 6 11.101 -3.673 1 0 NaN NaN 14.891 0.137 1986 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.434 -0.670 1986 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.055 -1.205 1986 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.441 -2.156 1986 10 8.310 -1.178 1 0 NaN NaN 10.136 0.668 1986 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.971 2.733 1986 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.576 1.515 1987 1 -5.496 -5.770 1 0 NaN NaN -3.971 -4.226 1987 2 -0.365 -0.425 1 0 NaN NaN -0.428 -0.469 1987 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.618 -2.987 1987 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.825 0.773 1987 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.340 -1.668 1987 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.015 -2.740 1987 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.020 -1.084 1987 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.564 -1.697 1987 9 12.337 -1.280 1 0 NaN NaN 12.774 -0.824 1987 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.835 0.367 1987 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.614 1.375 1987 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.400 1.339 1988 1 4.746 4.472 1 0 NaN NaN 3.941 3.686 1988 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.647 2.606 1988 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.654 0.284 1988 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.684 -0.368 1988 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.909 1.900 1988 6 18.004 3.230 1 0 NaN NaN 15.590 0.836 1988 7 17.088 0.965 0 0 17.088 0.965 16.039 -0.065 1988 8 16.075 -0.205 0 0 16.075 -0.205 15.636 -0.625 1988 9 13.460 -0.157 0 0 13.460 -0.157 13.689 0.092 1988 10 8.683 -0.805 0 0 8.683 -0.805 9.328 -0.140 1988 11 3.887 -1.371 0 0 3.887 -1.371 5.229 -0.010 1988 12 4.425 2.344 0 0 4.425 2.344 4.869 2.807 1989 1 5.067 4.793 0 0 5.067 4.793 5.058 4.804 1989 2 4.799 4.739 0 0 4.799 4.739 4.617 4.576 1989 3 5.913 3.524 1 0 NaN NaN 6.034 3.665 1989 4 6.487 0.416 0 0 6.487 0.416 6.088 0.036 1989 5 12.970 1.942 0 0 12.970 1.942 11.989 0.980 1989 6 16.311 1.536 0 0 16.311 1.536 15.735 0.980 1989 7 18.188 2.064 0 0 18.188 2.064 16.709 0.605 1989 8 16.135 -0.145 0 0 16.135 -0.145 15.660 -0.600 1989 9 14.026 0.409 0 0 14.026 0.409 14.460 0.862 1989 10 10.607 1.120 0 0 10.607 1.120 11.183 1.715 1989 11 4.573 -0.686 0 0 4.573 -0.686 5.130 -0.109 1989 12 2.430 0.349 0 0 2.430 0.349 3.391 1.330 1990 1 4.349 4.075 0 0 4.349 4.075 4.397 4.142 1990 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.439 5.399 1990 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.679 4.309 1990 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.804 1.753 1990 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.034 2.026 1990 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.879 0.124 1990 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.707 -0.398 1990 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.312 1.052 1990 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.733 -0.865 1990 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.724 1.256 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.065 -0.174 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.362 1.301 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.542 2.288