% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 11645 % Primary Name: SHOU-NING % Record Type: TAVG % Country: China % Latitude: 27.46700 +/- 0.00050 % Longitude: 119.48300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 732.00 +/- 0.05 % # of Months: 35 % % IDs: gsod - 587450-99999 % usaf - 587450 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: ecc5fab3e15c4161da2ed09feb751b02 % Raw Data Hash: 4788bbb773296b418ebcff7084f5be9b % Adj Data Hash: 47503067b3e4466b2acc53d77678cf3d % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1956 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.380 0.057 1956 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.319 -0.544 1956 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.439 -0.892 1956 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.009 -2.329 1956 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.893 -1.225 1957 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.549 1.586 1957 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.694 -2.971 1957 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.775 -1.141 1957 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.813 0.680 1957 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.350 -0.862 1957 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.499 -0.979 1957 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 29.250 1.369 1957 8 22.285 -0.856 1 0 NaN NaN 27.131 -0.193 1957 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.182 -1.680 1957 10 14.799 0.650 1 0 NaN NaN 16.786 -1.546 1957 11 11.668 2.512 1 0 NaN NaN 14.475 1.137 1957 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.317 1.198 1958 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.306 -0.657 1958 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.158 -0.507 1958 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.276 1.360 1958 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.100 1.967 1958 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.202 -1.010 1958 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.361 -0.118 1958 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.431 0.550 1958 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.064 -0.260 1958 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.579 -0.284 1958 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.574 -1.757 1958 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.480 -0.858 1958 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.547 0.428 1959 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.973 -0.990 1959 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.729 1.064 1959 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.651 1.735 1959 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.950 0.818 1959 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.810 -0.403 1959 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.673 -0.806 1959 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.092 0.211 1959 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.606 0.282 1959 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.304 -0.558 1959 10 13.756 -0.393 1 0 NaN NaN 18.429 0.098 1959 11 8.342 -0.814 1 0 NaN NaN 13.797 0.460 1959 12 6.882 2.946 1 0 NaN NaN 9.458 1.340 1960 1 3.579 1.799 1 0 NaN NaN 6.503 0.540 1960 2 6.637 3.154 1 0 NaN NaN 10.230 2.565 1960 3 6.132 -1.601 1 0 NaN NaN 14.776 2.861 1960 4 10.277 -2.674 1 0 NaN NaN 16.327 -0.806 1960 5 16.189 -0.841 1 0 NaN NaN 20.083 -1.129 1960 6 19.025 -1.271 1 0 NaN NaN 24.349 -0.130 1960 7 22.974 -0.724 1 0 NaN NaN 28.590 0.710 1960 8 19.773 -3.369 1 0 NaN NaN 26.272 -1.052 1960 9 18.877 -0.803 1 0 NaN NaN 24.715 0.852 1960 10 12.768 -1.381 1 0 NaN NaN 18.098 -0.233 1960 11 11.677 2.521 1 0 NaN NaN 14.119 0.781 1960 12 5.814 1.878 1 0 NaN NaN 6.845 -1.273 1961 1 2.758 0.977 1 0 NaN NaN 5.605 -0.358 1961 2 3.971 0.488 1 0 NaN NaN 6.911 -0.754 1961 3 6.097 -1.636 1 0 NaN NaN 11.700 -0.215 1961 4 11.752 -1.198 1 0 NaN NaN 17.705 0.572 1961 5 15.667 -1.363 1 0 NaN NaN 21.143 -0.069 1961 6 22.370 2.074 1 0 NaN NaN 25.930 1.451 1961 7 22.198 -1.500 1 0 NaN NaN 28.926 1.045 1961 8 21.287 -1.855 1 0 NaN NaN 27.763 0.440 1961 9 19.274 -0.407 0 0 19.274 -0.407 24.764 0.902 1961 10 14.733 0.584 0 0 14.733 0.584 18.967 0.636 1961 11 10.783 1.627 1 0 NaN NaN 15.372 2.034 1961 12 5.851 1.915 0 0 5.851 1.915 8.793 0.674 1962 1 0.745 -1.036 1 0 NaN NaN 4.121 -1.842 1962 2 6.327 2.844 0 0 6.327 2.844 9.258 1.592 1962 3 7.080 -0.654 0 0 7.080 -0.654 11.010 -0.906 1962 4 11.502 -1.449 0 0 11.502 -1.449 16.201 -0.932 1962 5 15.582 -1.448 0 0 15.582 -1.448 20.632 -0.580 1962 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.373 -1.106 1962 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.375 0.494 1962 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.349 0.025 1962 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.624 0.761 1962 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.320 -0.011 1962 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.833 -0.505 1962 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.891 -0.227 1963 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.372 -2.591 1963 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.214 -0.451 1963 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.374 0.459 1963 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.737 1.604 1963 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.911 2.699