% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 11548 % Primary Name: LIU-CHAI % Record Type: TAVG % Country: China % Latitude: 25.30000 +/- 0.05000 % Longitude: 107.40000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 443.00 +/- 0.05 % # of Months: 52 % % IDs: gsod - 579250-99999 % usaf - 579250 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 2586815b432cf2ea76114e0df058902e % Raw Data Hash: a21fc9f156a9c39d8fc0d9c535d6d357 % Adj Data Hash: bd8f5217f7d859bbc0c51cc9572f7137 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1956 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.603 -0.549 1956 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.131 -0.137 1956 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.180 0.253 1956 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.696 -1.428 1956 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.482 -1.136 1957 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.877 1.305 1957 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.565 -3.468 1957 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.134 -0.017 1957 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.299 0.581 1957 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.332 -0.348 1957 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.504 -1.456 1957 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.672 0.130 1957 8 24.601 -0.081 1 0 NaN NaN 26.964 -0.188 1957 9 18.726 -4.072 1 0 NaN NaN 24.985 -0.284 1957 10 16.660 -1.797 1 0 NaN NaN 20.213 -0.713 1957 11 16.389 2.735 1 0 NaN NaN 17.966 1.842 1957 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.029 1.411 1958 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.831 -0.741 1958 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.423 -0.610 1958 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.793 2.642 1958 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.388 2.669 1958 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.174 -0.507 1958 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.207 0.247 1958 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.675 0.133 1958 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.151 -1.001 1958 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.393 -0.876 1958 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.220 -1.707 1958 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.793 -0.331 1958 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.792 1.175 1959 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.991 -0.581 1959 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.860 -0.173 1959 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.166 1.015 1959 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.917 1.198 1959 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.792 -1.888 1959 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.688 -0.272 1959 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.512 -0.030 1959 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.918 -0.234 1959 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.812 -0.457 1959 10 18.506 0.049 1 0 NaN NaN 21.168 0.241 1959 11 13.464 -0.191 1 0 NaN NaN 15.826 -0.299 1959 12 8.681 -0.467 1 0 NaN NaN 11.175 -0.443 1960 1 11.174 4.072 1 0 NaN NaN 10.370 0.798 1960 2 9.340 0.777 1 0 NaN NaN 13.391 2.358 1960 3 17.172 4.491 1 0 NaN NaN 17.887 2.736 1960 4 17.801 0.552 1 0 NaN NaN 19.193 -0.526 1960 5 19.165 -2.045 1 0 NaN NaN 21.836 -1.845 1960 6 24.179 0.689 1 0 NaN NaN 26.818 0.858 1960 7 23.452 -1.620 1 0 NaN NaN 26.335 -1.208 1960 8 24.338 -0.344 0 0 24.338 -0.344 27.176 0.024 1960 9 22.214 -0.585 1 0 NaN NaN 25.843 0.575 1960 10 17.060 -1.397 1 0 NaN NaN 20.041 -0.886 1960 11 14.379 0.725 1 0 NaN NaN 16.345 0.220 1960 12 8.638 -0.510 1 0 NaN NaN 10.640 -0.977 1961 1 8.654 1.552 1 0 NaN NaN 9.240 -0.332 1961 2 8.168 -0.395 1 0 NaN NaN 10.592 -0.441 1961 3 11.119 -1.563 1 0 NaN NaN 14.708 -0.443 1961 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.285 0.566 1961 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.753 0.073 1961 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.345 0.385 1961 7 25.737 0.664 1 0 NaN NaN 28.072 0.529 1961 8 23.836 -0.846 1 0 NaN NaN 26.821 -0.331 1961 9 21.823 -0.976 1 0 NaN NaN 25.342 0.074 1961 10 18.976 0.520 0 2 18.976 0.520 21.181 0.254 1961 11 13.839 0.185 1 0 NaN NaN 16.939 0.815 1961 12 9.227 0.080 1 0 NaN NaN 12.273 0.655 1962 1 5.923 -1.179 1 0 NaN NaN 8.326 -1.246 1962 2 10.489 1.926 1 0 NaN NaN 13.581 2.548 1962 3 12.914 0.233 0 0 12.914 0.233 15.243 0.092 1962 4 16.872 -0.377 0 0 16.872 -0.377 18.728 -0.990 1962 5 20.269 -0.942 1 0 NaN NaN 23.168 -0.512 1962 6 22.357 -1.133 0 0 22.357 -1.133 24.885 -1.075 1962 7 24.907 -0.165 0 0 24.907 -0.165 28.093 0.550 1962 8 24.134 -0.548 0 0 24.134 -0.548 26.965 -0.187 1962 9 22.625 -0.174 0 0 22.625 -0.174 25.693 0.424 1962 10 18.181 -0.276 0 0 18.181 -0.276 20.895 -0.032 1962 11 12.403 -1.251 0 0 12.403 -1.251 15.047 -1.077 1962 12 10.836 1.688 0 0 10.836 1.688 12.160 0.542 1963 1 8.240 1.138 0 0 8.240 1.138 9.421 -0.152 1963 2 8.730 0.167 0 0 8.730 0.167 10.887 -0.146 1963 3 14.033 1.352 0 0 14.033 1.352 16.050 0.899 1963 4 17.517 0.268 0 0 17.517 0.268 20.109 0.390 1963 5 22.736 1.526 1 0 NaN NaN 26.015 2.334 1963 6 23.865 0.375 1 0 NaN NaN 26.416 0.455 1963 7 24.086 -0.986 1 0 NaN NaN 27.419 -0.124 1963 8 24.680 -0.002 1 0 NaN NaN 27.620 0.468 1963 9 24.678 1.880 0 0 24.678 1.880 27.755 2.486 1963 10 17.048 -1.409 0 0 17.048 -1.409 20.255 -0.672 1963 11 14.549 0.894 0 0 14.549 0.894 17.254 1.130 1963 12 8.896 -0.251 1 0 NaN NaN 11.921 0.304 1964 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.552 -0.020 1964 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.007 -4.026 1964 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.427 0.276 1964 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.010 2.291 1964 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.076 0.395 1964 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.321 -0.639 1964 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.945 0.403 1964 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.285 0.133 1964 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.806 0.538 1964 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.240 0.313 1964 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.044 -0.080 1964 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.301 -1.317