% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 11545 % Primary Name: TUO-JIANG % Record Type: TAVG % Country: China % Latitude: 25.18300 +/- 0.00050 % Longitude: 111.58300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 122.00 +/- 0.05 % # of Months: 52 % % IDs: gsod - 579680-99999 % usaf - 579680 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 95be0c851718ba56748c81ce1403ce34 % Raw Data Hash: 82f41c2890453fa7e9e8abbe69edb1d3 % Adj Data Hash: b85e5ac4b27cae65590698de5ca9b742 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1956 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.650 -0.082 1956 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.645 0.341 1956 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.962 0.583 1956 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.691 -1.331 1956 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.752 -1.319 1957 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.714 0.817 1957 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.280 -4.075 1957 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.011 -0.506 1957 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.254 0.767 1957 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.615 -0.684 1957 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.150 -0.997 1957 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.871 0.589 1957 8 25.901 -2.250 1 0 NaN NaN 27.561 -0.171 1957 9 24.021 -1.702 1 0 NaN NaN 24.660 -0.644 1957 10 18.757 -2.041 1 0 NaN NaN 19.384 -0.995 1957 11 5.610 -9.831 1 0 NaN NaN 16.303 1.281 1957 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.574 1.503 1958 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.552 -0.345 1958 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.514 -0.841 1958 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.577 2.060 1958 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.442 1.955 1958 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.604 -0.695 1958 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.146 -0.001 1958 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.301 0.019 1958 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.955 -0.777 1958 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.936 -0.368 1958 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.700 -1.679 1958 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.454 -0.568 1958 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.393 1.322 1959 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.415 -0.482 1959 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.263 -0.091 1959 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.378 1.860 1959 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.847 1.360 1959 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.099 -1.201 1959 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.697 -0.450 1959 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.252 -0.030 1959 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.551 -0.182 1959 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.060 -0.244 1959 10 21.096 0.298 1 0 NaN NaN 20.462 0.083 1959 11 13.430 -2.011 1 0 NaN NaN 14.676 -0.346 1959 12 9.944 -0.545 1 0 NaN NaN 9.971 -0.100 1960 1 7.031 -1.284 1 0 NaN NaN 8.295 0.398 1960 2 11.576 1.803 1 0 NaN NaN 12.511 3.157 1960 3 12.473 -1.463 1 0 NaN NaN 16.094 2.577 1960 4 16.443 -2.463 1 0 NaN NaN 17.328 -1.159 1960 5 20.871 -2.847 1 0 NaN NaN 21.171 -2.129 1960 6 26.747 0.181 1 0 NaN NaN 26.602 0.455 1960 7 28.288 -0.412 1 0 NaN NaN 27.717 -0.565 1960 8 27.146 -1.004 0 0 27.146 -1.004 27.233 -0.499 1960 9 25.505 -0.218 1 0 NaN NaN 25.861 0.557 1960 10 20.122 -0.676 1 0 NaN NaN 19.371 -1.009 1960 11 13.778 -1.662 1 0 NaN NaN 14.961 -0.061 1960 12 8.694 -1.795 1 0 NaN NaN 9.254 -0.817 1961 1 8.546 0.231 1 0 NaN NaN 7.663 -0.234 1961 2 8.659 -1.115 1 0 NaN NaN 9.246 -0.109 1961 3 11.939 -1.998 1 0 NaN NaN 13.326 -0.192 1961 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.055 0.568 1961 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.544 0.245 1961 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 26.486 0.339 1961 7 28.992 0.291 1 0 NaN NaN 28.539 0.257 1961 8 27.013 -1.138 1 0 NaN NaN 27.151 -0.581 1961 9 24.329 -1.393 1 0 NaN NaN 24.711 -0.593 1961 10 20.576 -0.222 0 2 20.576 -0.222 20.634 0.255 1961 11 16.409 0.968 1 0 NaN NaN 16.346 1.324 1961 12 9.409 -1.081 1 0 NaN NaN 10.402 0.331 1962 1 6.411 -1.904 1 0 NaN NaN 6.947 -0.949 1962 2 10.525 0.752 1 0 NaN NaN 11.890 2.535 1962 3 13.306 -0.631 1 0 NaN NaN 13.519 0.001 1962 4 18.241 -0.664 0 0 18.241 -0.664 17.564 -0.923 1962 5 22.916 -0.802 1 0 NaN NaN 22.721 -0.578 1962 6 25.692 -0.873 0 0 25.692 -0.873 24.906 -1.241 1962 7 29.788 1.087 0 0 29.788 1.087 29.069 0.788 1962 8 28.482 0.331 0 0 28.482 0.331 27.883 0.151 1962 9 26.304 0.582 0 0 26.304 0.582 25.853 0.549 1962 10 20.585 -0.213 0 0 20.585 -0.213 20.261 -0.118 1962 11 13.278 -2.163 0 0 13.278 -2.163 13.344 -1.678 1962 12 10.470 -0.019 0 0 10.470 -0.019 10.211 0.140 1963 1 6.871 -1.444 1 0 NaN NaN 7.214 -0.682 1963 2 9.384 -0.389 0 0 9.384 -0.389 9.584 0.230 1963 3 15.353 1.416 0 0 15.353 1.416 14.553 1.035 1963 4 18.889 -0.017 0 0 18.889 -0.017 18.622 0.135 1963 5 25.762 2.044 1 0 NaN NaN 25.551 2.252 1963 6 26.006 -0.560 1 0 NaN NaN 25.965 -0.182 1963 7 29.384 0.684 0 0 29.384 0.684 28.203 -0.078 1963 8 29.585 1.434 1 0 NaN NaN 28.542 0.810 1963 9 28.015 2.292 0 0 28.015 2.292 27.386 2.082 1963 10 20.590 -0.208 1 0 NaN NaN 20.082 -0.297 1963 11 16.039 0.599 1 0 NaN NaN 16.269 1.247 1963 12 10.581 0.092 1 0 NaN NaN 10.206 0.135 1964 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.039 0.142 1964 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.240 -4.115 1964 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.048 0.531 1964 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.795 2.308 1964 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.719 0.419 1964 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.201 -0.946 1964 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 28.870 0.588 1964 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27.806 0.074 1964 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 25.755 0.451 1964 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.195 0.816 1964 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.206 0.184 1964 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.492 -0.579