% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 11262 % Primary Name: CALETA PERON % Record Type: TAVG % Country: Chile % Latitude: -54.93300 +/- 0.00050 % Longitude: -68.53300 +/- 0.00050 % Elevation (m): 0.00 +/- 0.05 % # of Months: 42 % % IDs: gsod - 859690-99999 % usaf - 859690 % % Sources: Global Summary of the Day % % Site Hash: 02eb7fa9bba87d0e1c1a37f3104fd235 % Raw Data Hash: 31ba1cf67b47326c750ab5aeb830adb8 % Adj Data Hash: ddfa6414934076d6b9e1b0d11896a079 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1983 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.581 0.383 1983 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.470 0.171 1983 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.574 1.022 1983 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.486 1.026 1984 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.675 -0.487 1984 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.290 -0.142 1984 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.097 0.465 1984 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.217 0.296 1984 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.819 -2.688 1984 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.557 -0.772 1984 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.824 -0.988 1984 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.419 0.345 1984 9 10.218 5.550 1 0 NaN NaN 4.276 1.079 1984 10 8.284 2.514 1 0 NaN NaN 4.168 -0.131 1984 11 9.164 2.141 1 0 NaN NaN 6.455 0.904 1984 12 9.598 1.666 1 0 NaN NaN 7.608 1.148 1985 1 12.486 3.853 1 0 NaN NaN 8.958 1.796 1985 2 10.207 1.304 1 0 NaN NaN 8.566 1.133 1985 3 7.557 -0.546 1 0 NaN NaN 5.634 -0.998 1985 4 5.818 -0.573 1 0 NaN NaN 4.991 0.070 1985 5 4.628 -0.349 1 0 NaN NaN 2.914 -0.593 1985 6 3.171 -0.629 1 0 NaN NaN 2.691 0.362 1985 7 2.753 -0.530 1 0 NaN NaN 2.996 1.184 1985 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.381 1.307 1985 9 6.190 1.522 1 0 NaN NaN 4.251 1.053 1985 10 7.613 1.843 1 0 NaN NaN 5.144 0.844 1985 11 8.657 1.635 1 0 NaN NaN 7.017 1.465 1985 12 9.034 1.103 0 0 9.034 1.103 7.099 0.639 1986 1 8.984 0.351 0 0 8.984 0.351 7.331 0.168 1986 2 8.718 -0.185 1 0 NaN NaN 6.933 -0.500 1986 3 8.061 -0.041 0 0 8.061 -0.041 6.755 0.123 1986 4 5.668 -0.723 1 0 NaN NaN 4.097 -0.824 1986 5 1.853 -3.124 1 0 NaN NaN 1.533 -1.973 1986 6 2.072 -1.728 1 0 NaN NaN 1.439 -0.891 1986 7 3.624 0.341 1 0 NaN NaN 2.252 0.440 1986 8 4.270 0.725 1 0 NaN NaN 2.737 0.663 1986 9 3.339 -1.330 1 0 NaN NaN 2.925 -0.273 1986 10 6.850 1.080 1 0 NaN NaN 5.341 1.041 1986 11 6.153 -0.869 0 0 6.153 -0.869 4.883 -0.669 1986 12 7.901 -0.030 0 0 7.901 -0.030 6.451 -0.010 1987 1 9.037 0.404 1 0 NaN NaN 7.288 0.125 1987 2 9.319 0.416 0 0 9.319 0.416 7.944 0.511 1987 3 8.582 0.479 1 0 NaN NaN 6.729 0.097 1987 4 6.465 0.074 1 0 NaN NaN 5.151 0.230 1987 5 5.343 0.366 1 0 NaN NaN 4.531 1.025 1987 6 3.466 -0.334 1 0 NaN NaN 2.641 0.312 1987 7 -0.181 -3.463 1 0 NaN NaN 0.363 -1.448 1987 8 3.611 0.066 1 0 NaN NaN 1.811 -0.263 1987 9 3.784 -0.884 1 0 NaN NaN 2.378 -0.820 1987 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.133 0.833 1987 11 8.570 1.547 1 0 NaN NaN 6.833 1.281 1987 12 8.512 0.581 0 0 8.512 0.581 6.989 0.529 1988 1 7.831 -0.802 0 0 7.831 -0.802 6.579 -0.583 1988 2 9.940 1.037 1 0 NaN NaN 8.117 0.685 1988 3 8.407 0.304 1 0 NaN NaN 7.663 1.031 1988 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.046 0.125 1988 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.755 1.249 1988 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.305 0.976 1988 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.429 0.617 1988 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.109 -0.966 1988 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.373 1.175 1988 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.614 0.315 1988 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.473 0.922 1988 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.069 -0.392 1989 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.224 0.062 1989 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.452 1.019 1989 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.319 0.687 1989 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.469 -0.451 1989 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.644 1.138 1989 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.973 0.644 1989 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.865 2.053 1989 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.508 1.433 1989 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.257 0.059 1989 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.242 0.943 1989 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.272 0.721 1989 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.983 0.522 1990 1 8.370 -0.263 1 0 NaN NaN 7.353 0.190 1990 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.867 1.435 1990 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.258 0.626 1990 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.647 -1.274 1990 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.541 1.035 1990 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.400 0.071 1990 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.221 1.409 1990 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.873 -0.202 1990 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.104 -0.094 1990 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.655 0.355 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.790 -0.761 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.041 -0.420 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.885 0.722