% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 11191 % Primary Name: NAOS % Record Type: TAVG % Country: Canary Islands [Spain] % Latitude: 27.70000 +/- 0.05000 % Longitude: -18.00000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 14.00 +/- 0.50 % # of Months: 43 % % IDs: hadcru - 600007 % % Sources: Hadley Centre Data Release % % Site Hash: 020efcf4de2f738c54f49c560de9b254 % Raw Data Hash: 84affc6140fb10881651cbcd0a8aadb8 % Adj Data Hash: f26de103d75070861e219a09278d6e39 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1880 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.514 -1.093 1880 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.592 -0.932 1881 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.973 1.236 1881 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.321 -0.386 1881 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.192 0.053 1881 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.202 -0.207 1881 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.276 0.462 1881 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.522 1.332 1881 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.802 -0.173 1881 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 24.124 0.458 1881 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.767 0.208 1881 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.142 -0.294 1881 11 27.300 0.788 1 0 NaN NaN 20.091 -0.515 1881 12 26.900 2.470 1 0 NaN NaN 18.087 -0.437 1882 1 25.200 1.557 1 0 NaN NaN 17.871 0.134 1882 2 25.600 1.988 1 0 NaN NaN 18.250 0.544 1882 3 25.500 1.454 0 0 25.637 1.591 18.621 0.482 1882 4 27.200 2.885 1 0 NaN NaN 18.619 0.210 1882 5 28.000 2.280 0 0 28.137 2.417 20.837 1.023 1882 6 28.000 0.903 0 0 28.137 1.040 21.515 0.324 1882 7 27.700 -1.181 0 0 27.837 -1.044 22.886 -0.089 1882 8 27.300 -2.273 0 0 27.437 -2.136 22.765 -0.902 1882 9 29.100 -0.366 0 0 29.237 -0.229 22.974 -0.585 1882 10 26.600 -1.742 0 0 26.737 -1.606 21.879 -0.557 1882 11 26.300 -0.212 0 0 26.437 -0.076 20.571 -0.035 1882 12 26.900 2.470 1 0 NaN NaN 18.361 -0.163 1883 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.933 0.197 1883 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.459 -0.247 1883 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.653 -1.486 1883 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.862 -0.547 1883 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.558 -1.256 1883 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.698 -0.493 1883 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.355 0.381 1883 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.041 -0.625 1883 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.104 -0.456 1883 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.832 -0.604 1883 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.937 -0.670 1883 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.727 -0.797 1884 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.276 -0.461 1884 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.021 -1.685 1884 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.711 -1.429 1884 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.178 -1.230 1884 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.877 -0.936 1884 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.796 -0.394 1884 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.895 -0.080 1884 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.796 0.129 1884 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.069 -0.491 1884 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.275 -1.161 1884 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.295 -1.312 1884 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.486 -1.038 1885 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.898 -0.839 1885 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.865 0.159 1885 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.482 -1.658 1885 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.480 -1.928 1885 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.964 0.150 1885 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.776 -0.415 1885 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.929 -1.046 1885 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.423 -0.244 1885 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.349 -1.210 1885 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.706 -0.730 1885 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.737 -0.870 1885 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.254 -0.270 1886 1 26.500 2.857 1 0 NaN NaN 16.530 -1.207 1886 2 26.500 2.888 1 0 NaN NaN 16.433 -1.274 1886 3 27.600 3.554 1 0 NaN NaN 18.955 0.815 1886 4 28.500 4.185 1 0 NaN NaN 17.710 -0.698 1886 5 28.400 2.680 1 0 NaN NaN 19.279 -0.535 1886 6 27.600 0.503 0 2 27.522 0.425 20.863 -0.327 1886 7 27.700 -1.181 0 0 27.622 -1.259 22.337 -0.637 1886 8 27.700 -1.873 0 0 27.622 -1.951 23.121 -0.545 1886 9 28.100 -1.366 0 0 28.022 -1.444 23.290 -0.270 1886 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.311 -1.126 1886 11 27.000 0.488 1 0 NaN NaN 19.594 -1.012 1886 12 26.400 1.970 1 0 NaN NaN 17.952 -0.572 1887 1 26.700 3.057 1 0 NaN NaN 17.500 -0.237 1887 2 26.100 2.488 1 0 NaN NaN 16.859 -0.847 1887 3 24.900 0.854 0 0 24.822 0.776 18.657 0.517 1887 4 26.600 2.285 0 0 26.522 2.207 18.936 0.527 1887 5 27.300 1.580 0 0 27.222 1.502 19.970 0.157 1887 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 21.770 0.579 1887 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.091 0.116 1887 8 27.700 -1.873 0 0 27.622 -1.951 23.004 -0.663 1887 9 28.300 -1.166 0 0 28.222 -1.244 22.560 -0.999 1887 10 27.500 -0.842 0 0 27.422 -0.921 22.252 -0.184 1887 11 26.700 0.188 0 0 26.622 0.110 20.294 -0.312 1887 12 26.800 2.370 1 0 NaN NaN 18.500 -0.024 1888 1 26.600 2.957 1 0 NaN NaN 17.576 -0.161 1888 2 26.300 2.688 1 0 NaN NaN 16.587 -1.119 1888 3 26.900 2.854 1 0 NaN NaN 17.826 -0.314 1888 4 27.600 3.285 1 0 NaN NaN 17.024 -1.384 1888 5 28.700 2.980 1 0 NaN NaN 20.034 0.220 1888 6 28.700 1.603 0 0 28.622 1.525 21.427 0.236 1888 7 29.400 0.519 0 0 29.322 0.441 22.862 -0.113 1888 8 28.000 -1.573 0 0 27.922 -1.651 23.143 -0.523 1888 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.198 -0.362 1888 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.053 0.616 1888 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.532 -0.075 1888 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.320 -0.204 1889 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.561 -1.176 1889 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.951 -0.755 1889 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.790 -0.349 1889 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.193 -1.216 1889 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 19.526 -0.288 1889 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 20.551 -0.640 1889 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 22.946 -0.028 1889 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 23.881 0.215