% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 10767 % Primary Name: FOGGY LO % Record Type: TAVG % Country: Canada % Latitude: 58.68000 +/- 0.00500 % Longitude: -114.98000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 884.00 +/- 0.50 % # of Months: 32 % % IDs: ghcnd - CA003072635 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: bfb4ace9310419131a47cf217f472451 % Raw Data Hash: 0465629179fe29b6896d34798201bbf9 % Adj Data Hash: 8c167a012f1a4f5c5dcbc9bfd76190e1 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.698 1.891 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.867 0.314 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.383 -0.925 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.309 0.893 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.419 0.997 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.083 -0.029 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.254 3.047 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.313 -0.379 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.865 4.905 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -27.146 -0.889 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.478 5.176 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.286 0.930 2004 4 2.238 4.210 1 0 NaN NaN 1.070 1.263 2004 5 1.677 -5.096 0 0 1.677 -5.096 4.358 -4.195 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.373 -0.935 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.979 1.562 2004 8 11.242 -0.400 0 0 11.242 -0.400 11.913 -1.508 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.144 -1.969 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.740 -0.947 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.266 1.668 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -22.712 -0.942 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -25.291 0.966 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.686 3.968 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.160 3.056 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.988 4.181 2005 5 6.927 0.154 0 0 6.927 0.154 8.643 0.090 2005 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.763 -0.545 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.030 -0.386 2005 8 10.960 -0.682 0 0 10.960 -0.682 12.596 -0.825 2005 9 8.636 3.303 1 0 NaN NaN 6.640 -0.473 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.868 2.660 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.178 4.756 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.945 9.824 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.543 6.713 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.149 5.505 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.681 3.535 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.598 5.791 2006 5 8.581 1.807 0 0 8.581 1.807 10.536 1.983 2006 6 13.813 2.285 1 0 NaN NaN 15.521 2.213 2006 7 14.274 0.637 0 0 14.274 0.637 16.115 0.699 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.055 0.634 2006 9 12.500 7.167 1 0 NaN NaN 9.290 2.177 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.933 0.725 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.919 -5.985 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.239 7.530 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.044 7.212 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -20.486 -0.832 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.929 -0.713 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.369 2.562 2007 5 6.683 -0.091 0 0 6.683 -0.091 9.244 0.691 2007 6 12.050 0.521 0 0 12.050 0.521 13.333 0.025 2007 7 15.655 2.018 1 0 NaN NaN 18.199 2.783 2007 8 9.968 -1.674 0 0 9.968 -1.674 11.878 -1.543 2007 9 7.726 2.393 1 0 NaN NaN 5.016 -2.096 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.817 2.610 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.139 0.795 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -20.812 0.958 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -23.451 2.806 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -20.596 -0.942 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.679 -0.462 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.273 -1.080 2008 5 7.975 1.201 0 0 7.975 1.201 9.943 1.390 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.983 0.675 2008 7 15.120 1.482 0 0 15.120 1.482 16.468 1.051 2008 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.126 1.704 2008 9 7.627 2.293 1 0 NaN NaN 6.398 -0.714 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.492 3.284 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.824 4.110 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -26.366 -4.597 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -24.474 1.782 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.685 0.969 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.156 -2.939 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.345 1.538 2009 5 4.864 -1.910 1 0 NaN NaN 6.498 -2.055 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.969 -0.338 2009 7 12.359 -1.278 1 0 NaN NaN 15.103 -0.313 2009 8 12.837 1.195 1 0 NaN NaN 14.367 0.946 2009 9 12.555 7.222 1 0 NaN NaN 10.664 3.552 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.256 -0.463 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.417 3.518 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -22.454 -0.685 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -21.838 4.418 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.554 7.100 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.790 7.427 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.708 4.901 2010 5 8.163 1.389 1 0 NaN NaN 8.401 -0.152 2010 6 13.203 1.674 1 0 NaN NaN 14.155 0.847 2010 7 13.036 -0.602 1 0 NaN NaN 16.600 1.184 2010 8 14.000 2.358 1 0 NaN NaN 14.048 0.627 2010 9 8.583 3.250 1 0 NaN NaN 6.924 -0.189 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.442 3.234 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.595 1.339 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -21.360 0.410 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -24.609 1.647 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.001 1.653 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.710 -1.494 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.319 0.512 2011 5 9.068 2.294 1 0 NaN NaN 10.897 2.344 2011 6 12.063 0.534 1 0 NaN NaN 13.681 0.373 2011 7 14.841 1.203 1 0 NaN NaN 16.804 1.388 2011 8 14.045 2.403 1 0 NaN NaN 14.697 1.276 2011 9 9.000 3.667 1 0 NaN NaN 9.831 2.718 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.349 3.141 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.244 -1.309 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.187 7.583 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -20.732 5.524 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.081 6.573 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.486 1.730 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.072 1.265 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.830 2.277 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.159 0.851 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.800 3.384 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.951 2.530 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.071 2.958