% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 10730 % Primary Name: RICHARDSON LO % Record Type: TAVG % Country: Canada % Latitude: 57.92000 +/- 0.00500 % Longitude: -110.97000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 305.00 +/- 0.50 % # of Months: 30 % % IDs: ghcnd - CA003065492 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: 9057f03a526693b9a196c0ac81dbb964 % Raw Data Hash: cff75deaaec2cfdb3ba1ed1ce48aa128 % Adj Data Hash: 8a9214dec97f2fe1d711695935fd35d6 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.234 0.496 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.571 -0.818 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.928 0.691 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.069 1.292 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.084 -0.291 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.606 2.904 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.174 -0.401 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.256 5.053 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -25.876 -1.219 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.215 5.263 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.236 0.803 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.991 0.276 2004 5 5.293 -3.576 0 0 5.293 -3.576 2.682 -5.057 2004 6 14.208 -0.311 0 0 14.208 -0.311 11.402 -1.986 2004 7 18.919 1.552 0 0 18.919 1.552 17.316 1.079 2004 8 13.323 -2.584 0 0 13.323 -2.584 12.689 -2.088 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.647 -1.727 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.757 -0.944 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.471 1.302 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -21.591 -2.281 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -23.985 0.672 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.848 3.630 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.363 2.676 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.160 4.428 2005 5 9.682 0.814 1 0 NaN NaN 7.700 -0.039 2005 6 14.442 -0.077 0 0 14.442 -0.077 12.803 -0.585 2005 7 16.484 -0.883 0 0 16.484 -0.883 15.916 -0.321 2005 8 13.847 -2.060 0 0 13.847 -2.060 13.841 -0.936 2005 9 11.279 1.774 1 0 NaN NaN 7.947 -0.428 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.337 2.635 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.069 4.704 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.057 9.253 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.610 8.047 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.299 5.179 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.370 4.669 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.921 6.188 2006 5 11.685 2.816 1 0 NaN NaN 9.677 1.938 2006 6 18.046 3.527 0 0 18.046 3.527 16.291 2.902 2006 7 17.528 0.161 1 0 NaN NaN 16.930 0.693 2006 8 15.800 -0.107 0 0 15.800 -0.107 15.660 0.884 2006 9 15.403 5.898 1 0 NaN NaN 10.635 2.260 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.132 0.430 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.878 -6.105 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.420 7.889 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.088 6.570 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -20.437 -0.959 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.469 -0.430 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.400 2.667 2007 5 9.575 0.706 0 0 9.575 0.706 8.892 1.153 2007 6 14.517 -0.002 0 0 14.517 -0.002 13.001 -0.388 2007 7 19.670 2.303 0 0 19.670 2.303 18.905 2.668 2007 8 12.871 -3.036 0 0 12.871 -3.036 12.905 -1.871 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.354 -2.020 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.526 2.824 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.140 0.633 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.570 0.740 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -21.835 2.823 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -21.119 -1.641 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.588 -1.549 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.036 -1.769 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.467 0.728 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.184 0.795 2008 7 17.856 0.489 1 0 NaN NaN 17.162 0.925 2008 8 16.138 0.231 1 0 NaN NaN 16.775 1.998 2008 9 9.182 -0.323 1 0 NaN NaN 7.484 -0.891 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.075 3.373 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.314 4.459 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -24.110 -4.800 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -23.228 1.429 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.403 1.075 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.578 -2.539 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.507 1.775 2009 5 5.746 -3.123 1 0 NaN NaN 5.489 -2.249 2009 6 14.212 -0.306 1 0 NaN NaN 12.699 -0.690 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.579 -0.658 2009 8 15.214 -0.692 1 0 NaN NaN 15.879 1.102 2009 9 15.475 5.970 1 0 NaN NaN 12.271 3.897 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.243 -0.459 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.490 4.283 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.955 -0.646 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.801 4.856 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.297 7.181 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.051 7.989 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.102 5.369 2010 5 10.542 1.673 1 0 NaN NaN 8.112 0.373 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.887 1.498 2010 7 16.382 -0.985 1 0 NaN NaN 17.580 1.343 2010 8 15.458 -0.448 1 0 NaN NaN 15.435 0.659 2010 9 12.063 2.558 1 0 NaN NaN 8.314 -0.060 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.916 3.215 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.330 1.443 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.108 1.202 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -23.705 0.953 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.792 1.686 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.659 -1.620 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.476 0.791 2011 5 8.521 -0.348 1 0 NaN NaN 9.924 2.186 2011 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.939 0.550 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.774 1.537 2011 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.195 1.418 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.552 3.178 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.945 3.243 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.001 -0.228 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.671 7.639 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.020 5.637 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.901 6.577 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.892 2.148 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.233 1.500 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.828 2.090