% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 10675 % Primary Name: DOIG LO % Record Type: TAVG % Country: Canada % Latitude: 56.97000 +/- 0.00500 % Longitude: -119.55000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 1219.00 +/- 0.50 % # of Months: 26 % % IDs: ghcnd - CA003072093 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: 9503b8480d22bb9d3d046904643fd857 % Raw Data Hash: 6aa6fffab9be2133bd7f325f2e575d96 % Adj Data Hash: ccfb59697bc6ceec4bee4f56f9c0fdf8 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.751 -0.579 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.920 -0.372 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.366 1.173 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.374 0.531 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.394 -0.407 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.703 3.108 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.493 -0.988 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.585 3.997 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -23.415 -1.957 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.403 5.573 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.216 2.183 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.262 2.509 2004 5 6.803 -0.188 1 0 NaN NaN 6.157 -2.173 2004 6 12.967 2.013 0 0 12.967 2.013 13.691 1.398 2004 7 14.484 1.629 0 0 14.484 1.629 16.138 1.945 2004 8 11.379 -0.125 0 0 11.379 -0.125 12.548 -0.295 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.781 -2.019 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.816 -0.779 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.891 3.614 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.796 2.785 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -22.125 -0.667 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.906 6.069 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.388 5.010 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.338 3.585 2005 5 10.120 3.128 1 0 NaN NaN 9.826 1.496 2005 6 10.808 -0.146 0 0 10.808 -0.146 11.796 -0.496 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.451 -0.743 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.189 -0.654 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.210 -0.591 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.633 2.038 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.576 4.929 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.066 7.515 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.022 5.435 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.231 4.745 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.958 -1.559 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.080 4.327 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.624 1.295 2006 6 12.733 1.779 0 0 12.733 1.779 13.797 1.505 2006 7 14.331 1.475 0 0 14.331 1.475 15.917 1.723 2006 8 11.642 0.138 0 0 11.642 0.138 13.316 0.473 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.566 1.765 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.231 0.636 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.588 -8.083 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.322 7.260 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.491 7.967 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.862 -0.886 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.201 -1.803 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.990 0.237 2007 5 10.181 3.189 1 0 NaN NaN 8.147 -0.183 2007 6 11.417 0.463 0 0 11.417 0.463 12.716 0.423 2007 7 15.134 2.279 0 0 15.134 2.279 16.641 2.448 2007 8 10.033 -1.471 0 0 10.033 -1.471 11.833 -1.010 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.780 -1.020 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.937 2.343 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.719 0.786 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.652 -0.070 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.634 1.823 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.452 0.523 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.414 0.985 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.049 -0.801 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.701 1.372 2008 6 11.250 0.296 0 0 11.250 0.296 12.418 0.126 2008 7 13.420 0.565 0 0 13.420 0.565 15.221 1.028 2008 8 14.990 3.485 1 0 NaN NaN 14.612 1.770 2008 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.558 0.757 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.785 3.190 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.736 2.769 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -21.847 -4.265 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -20.519 0.938 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.262 1.714 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.004 -3.605 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.625 0.872 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.784 -1.545 2009 6 11.639 0.685 1 0 NaN NaN 12.247 -0.045 2009 7 13.815 0.960 0 0 13.815 0.960 15.209 1.016 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.142 1.299 2009 9 10.934 4.471 1 0 NaN NaN 10.718 2.917 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.439 -1.156 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.635 2.870 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.445 -1.863 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.399 2.059 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.321 4.654 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.894 5.505 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.471 3.718 2010 5 7.262 0.270 1 0 NaN NaN 7.436 -0.893 2010 6 12.120 1.166 0 0 12.120 1.166 13.092 0.800 2010 7 12.133 -0.722 1 0 NaN NaN 15.883 1.690 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.373 0.530 2010 9 9.708 3.246 1 0 NaN NaN 6.807 -0.994 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.242 3.648 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.049 0.456 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -20.739 -3.158 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.443 3.014 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.645 1.330 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.023 -3.625 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.198 0.445 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.287 1.957 2011 6 11.210 0.256 0 0 11.210 0.256 12.022 -0.270 2011 7 12.143 -0.712 0 0 12.143 -0.712 13.944 -0.250 2011 8 12.370 0.865 1 0 NaN NaN 13.472 0.630 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.979 2.179 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.353 2.758 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.317 -1.812 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.362 9.219 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.399 6.059 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.340 6.636 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.016 1.382 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.262 1.509 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.271 0.941 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.871 0.579 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.237 3.044 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.320 2.478