% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 10657 % Primary Name: RED EARTH LO % Record Type: TAVG % Country: Canada % Latitude: 56.67000 +/- 0.00500 % Longitude: -115.12000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 610.00 +/- 0.50 % # of Months: 39 % % IDs: ghcnd - CA003075491 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: c228b470d3f68c91b739f1f24a4a856d % Raw Data Hash: e89e0eb63f0dea14581f8338a5522391 % Adj Data Hash: 3fb9deb37a1955be30964dec7248bd74 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.346 1.037 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.678 -0.475 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.489 -0.613 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.341 1.092 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.880 1.056 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.044 -0.237 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.174 3.179 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.290 -1.307 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.988 4.298 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -23.784 -1.927 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.849 4.915 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.833 1.838 2004 4 5.128 3.866 1 0 NaN NaN 3.455 2.146 2004 5 6.266 -2.839 0 0 6.266 -2.839 6.218 -2.934 2004 6 13.592 0.537 0 0 13.592 0.537 13.546 0.444 2004 7 17.177 1.976 0 0 17.177 1.976 17.166 1.917 2004 8 12.411 -1.365 0 0 12.411 -1.365 12.997 -0.827 2004 9 6.427 -1.807 1 0 NaN NaN 6.334 -1.947 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.196 -0.799 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.946 3.037 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.620 1.666 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -21.956 -0.099 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.334 5.429 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.950 4.722 2005 4 5.248 3.986 1 0 NaN NaN 4.972 3.662 2005 5 10.065 0.959 0 0 10.065 0.959 9.895 0.742 2005 6 13.283 0.229 0 0 13.283 0.229 12.534 -0.568 2005 7 14.573 -0.629 0 0 14.573 -0.629 14.699 -0.550 2005 8 12.218 -1.559 0 0 12.218 -1.559 12.719 -1.105 2005 9 9.490 1.256 1 0 NaN NaN 7.557 -0.724 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.186 2.191 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.239 4.744 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.396 7.890 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.890 5.966 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.305 4.459 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.345 0.327 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.266 4.956 2006 5 10.895 1.790 0 0 10.895 1.790 10.859 1.706 2006 6 15.128 2.074 1 0 NaN NaN 14.507 1.405 2006 7 16.294 1.093 1 0 NaN NaN 16.606 1.358 2006 8 14.117 0.340 0 0 14.117 0.340 14.273 0.449 2006 9 11.725 3.492 1 0 NaN NaN 10.133 1.852 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.265 0.270 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.303 -7.320 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.039 7.246 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.822 8.035 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.487 -0.723 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.432 -0.760 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.885 0.576 2007 5 9.476 0.370 0 0 9.476 0.370 9.270 0.118 2007 6 13.875 0.820 0 0 13.875 0.820 13.357 0.255 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.119 2.870 2007 8 11.766 -2.010 0 0 11.766 -2.010 12.555 -1.269 2007 9 9.374 1.140 1 0 NaN NaN 6.962 -1.319 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.562 2.567 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.489 0.494 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.999 0.287 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.766 2.090 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.635 0.128 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.033 0.639 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.139 -1.449 2008 5 10.917 1.811 0 0 10.917 1.811 10.522 1.369 2008 6 14.667 1.612 1 0 NaN NaN 13.612 0.510 2008 7 15.989 0.787 0 0 15.989 0.787 16.141 0.893 2008 8 14.783 1.006 1 0 NaN NaN 15.669 1.845 2008 9 9.182 0.948 1 0 NaN NaN 8.559 0.278 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.149 3.154 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.708 3.276 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -22.249 -4.963 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -21.096 0.760 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.343 1.420 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.979 -3.307 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.368 1.059 2009 5 6.583 -2.522 1 0 NaN NaN 7.501 -1.652 2009 6 14.044 0.990 1 0 NaN NaN 12.800 -0.302 2009 7 15.083 -0.118 0 0 15.083 -0.118 15.585 0.336 2009 8 14.511 0.735 0 0 14.511 0.735 14.683 0.859 2009 9 15.955 7.721 1 0 NaN NaN 11.723 3.441 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.847 -1.148 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.342 3.641 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.119 -1.833 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.916 2.941 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.499 5.264 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.558 6.114 2010 4 9.695 8.434 1 0 NaN NaN 5.364 4.054 2010 5 10.563 1.457 1 0 NaN NaN 8.254 -0.899 2010 6 13.417 0.362 1 0 NaN NaN 13.662 0.560 2010 7 15.971 0.769 1 0 NaN NaN 16.682 1.433 2010 8 14.297 0.521 1 0 NaN NaN 14.178 0.354 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.699 -0.583 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.699 3.704 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.710 0.273 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.673 -2.387 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.216 2.640 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.937 0.827 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.804 -3.132 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.967 0.657 2011 5 10.074 0.968 1 0 NaN NaN 11.508 2.355 2011 6 10.825 -2.230 1 0 NaN NaN 12.873 -0.229 2011 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.482 0.233 2011 8 14.234 0.458 1 0 NaN NaN 14.663 0.839 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.746 2.465 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.807 2.812 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.485 -1.502 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.123 9.163 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.288 6.568 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.552 6.211 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.750 1.922 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.494 1.184 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.428 1.275 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.910 0.808 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.214 2.966 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.311 2.487