% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 10640 % Primary Name: LIVOCK LO % Record Type: TAVG % Country: Canada % Latitude: 56.47000 +/- 0.00500 % Longitude: -113.18000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 579.00 +/- 0.50 % # of Months: 29 % % IDs: ghcnd - CA003063930 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: f227b68e2f58ca0d3f69f59cfadb75d5 % Raw Data Hash: 8a9edde76870a408eb0d047a4debc2de % Adj Data Hash: 5ee7cd98dd390b2d84295056a8420d85 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.475 -0.704 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.469 0.994 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.337 1.377 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.959 -0.227 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.897 2.915 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.306 -1.265 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.172 4.520 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -23.875 -1.591 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.849 5.212 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.125 1.664 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.741 1.608 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.610 -3.363 2004 6 13.125 0.049 0 0 13.125 0.049 12.710 -0.469 2004 7 16.855 1.482 0 0 16.855 1.482 17.263 1.787 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.548 -1.413 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.273 -1.913 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.350 -0.633 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.213 2.829 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.628 0.065 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -21.812 0.471 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.928 5.132 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.031 3.758 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.887 3.755 2005 5 8.629 -0.241 0 0 8.629 -0.241 9.466 0.493 2005 6 12.783 -0.293 0 0 12.783 -0.293 12.392 -0.787 2005 7 15.113 -0.259 0 0 15.113 -0.259 15.004 -0.471 2005 8 12.670 -1.187 1 0 NaN NaN 12.932 -1.028 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.650 -0.536 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.261 2.278 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.470 4.571 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.446 8.247 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.964 7.319 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.697 4.364 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.537 2.252 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.539 5.407 2006 5 9.895 1.025 0 0 9.895 1.025 10.712 1.740 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.021 1.842 2006 7 16.468 1.095 0 0 16.468 1.095 16.592 1.117 2006 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.647 0.686 2006 9 15.955 7.871 1 0 NaN NaN 10.087 1.901 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.045 0.062 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.550 -6.508 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.499 7.194 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.880 7.404 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.346 -1.286 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.819 -0.030 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.441 1.309 2007 5 10.194 1.324 1 0 NaN NaN 9.585 0.612 2007 6 12.900 -0.176 0 0 12.900 -0.176 13.021 -0.158 2007 7 18.438 3.065 0 0 18.438 3.065 18.599 3.124 2007 8 11.587 -2.271 1 0 NaN NaN 12.333 -1.627 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.697 -1.489 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.594 2.612 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.471 0.571 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.253 0.440 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.863 2.421 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.430 -0.370 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.690 0.099 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.744 -1.877 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.217 1.244 2008 6 13.279 0.203 1 0 NaN NaN 13.822 0.643 2008 7 15.956 0.584 1 0 NaN NaN 16.176 0.701 2008 8 15.346 1.489 1 0 NaN NaN 15.733 1.773 2008 9 10.375 2.292 1 0 NaN NaN 8.013 -0.173 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.137 3.154 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.998 4.043 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -22.835 -5.142 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -21.232 1.051 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.867 1.193 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.953 -3.164 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.239 1.106 2009 5 8.500 -0.370 1 0 NaN NaN 7.190 -1.783 2009 6 12.778 -0.298 1 0 NaN NaN 12.722 -0.457 2009 7 15.357 -0.015 1 0 NaN NaN 15.326 -0.149 2009 8 14.902 1.044 0 2 14.902 1.044 14.782 0.822 2009 9 15.042 6.958 1 0 NaN NaN 12.013 3.827 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.866 -1.117 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.887 4.154 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.690 -1.998 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.481 3.803 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.991 6.069 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.273 6.516 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.052 3.920 2010 5 7.733 -1.137 1 0 NaN NaN 8.432 -0.541 2010 6 14.095 1.019 0 0 14.095 1.019 13.792 0.613 2010 7 16.528 1.155 1 0 NaN NaN 16.531 1.056 2010 8 15.787 1.930 1 0 NaN NaN 14.412 0.452 2010 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.780 -0.406 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.407 3.424 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.800 0.241 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.944 -1.252 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -20.550 1.733 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.315 0.745 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.625 -2.836 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.869 0.736 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.253 2.281 2011 6 13.370 0.294 1 0 NaN NaN 13.082 -0.096 2011 7 15.990 0.617 1 0 NaN NaN 16.112 0.637 2011 8 15.881 2.023 1 0 NaN NaN 15.142 1.181 2011 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.996 2.810 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.891 2.909 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.927 -0.885 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.241 8.452 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.747 6.537 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.268 5.792 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.528 2.261 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.138 1.006 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.380 1.407 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.056 0.877 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.353 2.877 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.375 2.415