% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 10466 % Primary Name: GROUND ZERO AFS % Record Type: TAVG % Country: Canada % Latitude: 55.02000 +/- 0.00500 % Longitude: -110.62000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 737.00 +/- 0.50 % # of Months: 31 % % IDs: ghcnd - CA003062968 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: 6b630138462faf0c90c1a284a4d3dd68 % Raw Data Hash: a5aa7805700651e8d0eb822b91cbc908 % Adj Data Hash: 6ea1cc76fa0e2679a45f35b55cc96c9f % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.078 -3.202 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.513 -1.231 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.192 0.913 2004 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.939 -1.626 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.185 -1.566 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.239 -0.768 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.746 3.732 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.682 0.199 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.840 0.641 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.745 5.789 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.320 3.603 2005 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.138 3.574 2005 5 8.244 -0.487 0 0 8.244 -0.487 9.169 -0.111 2005 6 13.108 -0.087 0 0 13.108 -0.087 13.064 -0.681 2005 7 15.237 -0.492 0 0 15.237 -0.492 15.906 -0.374 2005 8 12.624 -1.391 0 0 12.624 -1.391 13.659 -0.907 2005 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.331 -0.420 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.889 1.882 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.103 4.375 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.683 7.198 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.370 9.110 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.000 3.534 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.232 1.690 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.957 5.393 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.590 1.310 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.707 1.962 2006 7 17.302 1.572 1 0 NaN NaN 17.795 1.516 2006 8 14.302 0.286 0 0 14.302 0.286 15.540 0.975 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.658 1.907 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.385 -0.622 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.280 -5.802 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.181 5.700 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.854 6.627 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.000 -2.467 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.804 1.118 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.643 1.079 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.053 0.773 2007 6 12.577 -0.618 0 0 12.577 -0.618 13.096 -0.649 2007 7 18.579 2.849 0 0 18.579 2.849 19.743 3.464 2007 8 11.948 -2.067 0 0 11.948 -2.067 13.073 -1.492 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.703 -1.048 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.675 2.668 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.162 0.316 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.282 -0.402 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.284 2.196 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.009 -0.475 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.787 0.136 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.753 -2.317 2008 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.073 0.793 2008 6 14.472 1.277 0 0 14.472 1.277 14.439 0.694 2008 7 15.843 0.114 0 0 15.843 0.114 16.735 0.455 2008 8 15.819 1.803 0 0 15.819 1.803 16.256 1.690 2008 9 9.275 1.074 1 0 NaN NaN 8.676 -0.074 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.095 3.087 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.209 4.269 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -21.331 -5.450 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.843 1.638 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.569 0.964 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.303 -3.381 2009 4 1.540 0.525 0 0 1.540 0.525 2.134 0.570 2009 5 4.933 -3.797 1 0 NaN NaN 7.480 -1.801 2009 6 12.720 -0.475 0 0 12.720 -0.475 13.048 -0.697 2009 7 14.891 -0.838 0 0 14.891 -0.838 15.744 -0.535 2009 8 14.262 0.246 0 0 14.262 0.246 15.136 0.571 2009 9 13.966 5.765 0 0 13.966 5.765 13.167 4.416 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.678 -1.329 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.598 4.880 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.292 -3.411 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.398 4.083 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.854 4.679 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.502 6.421 2010 4 4.690 3.676 1 0 NaN NaN 5.149 3.585 2010 5 8.192 -0.539 0 0 8.192 -0.539 8.842 -0.438 2010 6 13.913 0.718 0 0 13.913 0.718 14.380 0.635 2010 7 15.471 -0.258 1 0 NaN NaN 16.774 0.495 2010 8 14.243 0.227 0 0 14.243 0.227 14.897 0.332 2010 9 8.605 0.404 0 0 8.605 0.404 8.093 -0.658 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.170 3.163 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.571 -0.093 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.846 -0.965 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.990 1.490 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.013 0.520 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.201 -3.279 2011 4 1.762 0.747 0 0 1.762 0.747 2.200 0.636 2011 5 10.221 1.491 0 0 10.221 1.491 10.978 1.698 2011 6 13.586 0.391 0 0 13.586 0.391 13.608 -0.136 2011 7 15.790 0.061 0 0 15.790 0.061 16.731 0.451 2011 8 15.052 1.037 1 0 NaN NaN 15.855 1.290 2011 9 9.150 0.949 1 0 NaN NaN 11.749 2.999 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.968 2.960 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.335 0.143 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.705 8.176 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.466 7.015 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.024 5.509 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.138 3.784 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.392 0.828 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.141 0.861 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.558 0.814 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.875 2.596 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.614 2.049 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.868 2.117