% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 10442 % Primary Name: BALD MOUNTAIN LO % Record Type: TAVG % Country: Canada % Latitude: 54.82000 +/- 0.00500 % Longitude: -118.92000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 939.00 +/- 0.50 % # of Months: 33 % % IDs: ghcnd - CA003070480 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: f521262e46509a3d0268507a5f32581f % Raw Data Hash: be74bf4cef1d12c6bb1c20d4ab19f3e1 % Adj Data Hash: df89cb2f5a56ee109d39d5d18fec6089 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.546 0.210 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.482 -0.880 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.956 -0.038 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.089 1.088 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.646 0.770 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.733 -0.357 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.434 2.841 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.910 -1.749 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.926 3.487 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -20.184 -2.351 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.245 5.608 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.587 2.452 2004 4 4.929 2.502 1 0 NaN NaN 4.886 2.551 2004 5 7.395 -2.058 0 0 7.395 -2.058 7.840 -1.523 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.193 1.199 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.466 1.465 2004 8 13.396 -0.570 1 0 NaN NaN 14.018 0.142 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.964 -2.126 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.809 -0.784 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.149 4.013 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.404 3.008 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -19.178 -1.344 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.268 6.586 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.420 4.619 2005 4 6.574 4.148 1 0 NaN NaN 5.382 3.046 2005 5 10.452 0.999 0 0 10.452 0.999 10.856 1.493 2005 6 12.333 -0.751 0 0 12.333 -0.751 12.472 -0.521 2005 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.167 -0.834 2005 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.010 -0.866 2005 9 9.133 -0.048 0 0 9.133 -0.048 8.331 -0.759 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.367 1.775 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.730 4.432 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.250 6.163 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.102 6.731 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.040 3.813 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.040 -2.001 2006 4 6.946 4.520 1 0 NaN NaN 6.548 4.213 2006 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.799 1.437 2006 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.414 1.421 2006 7 17.234 2.142 0 0 17.234 2.142 17.090 2.089 2006 8 15.317 1.350 0 0 15.317 1.350 14.751 0.874 2006 9 11.667 2.485 0 0 11.667 2.485 10.932 1.842 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.685 0.093 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.772 -8.611 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.037 6.375 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.401 7.432 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.032 -1.178 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.896 -0.857 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.447 -0.889 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.297 -0.065 2007 6 13.417 0.333 0 0 13.417 0.333 13.472 0.478 2007 7 16.793 1.702 0 0 16.793 1.702 17.483 2.482 2007 8 12.210 -1.757 0 0 12.210 -1.757 12.871 -1.005 2007 9 9.303 0.122 1 0 NaN NaN 8.417 -0.674 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.717 2.124 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.345 0.817 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.460 -0.048 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.473 1.360 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.440 1.413 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.396 1.643 2008 4 0.702 -1.725 1 0 NaN NaN 0.796 -1.540 2008 5 10.063 0.610 1 0 NaN NaN 10.656 1.293 2008 6 13.435 0.351 0 0 13.435 0.351 13.090 0.096 2008 7 16.043 0.952 0 0 16.043 0.952 16.096 1.095 2008 8 16.630 2.663 0 0 16.630 2.663 15.779 1.903 2008 9 10.971 1.790 1 0 NaN NaN 10.190 1.100 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.129 2.536 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.142 3.020 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.767 -4.355 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.291 1.542 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.984 1.869 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.187 -3.148 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.703 0.368 2009 5 8.188 -1.265 1 0 NaN NaN 8.272 -1.090 2009 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.955 -0.039 2009 7 16.337 1.245 0 0 16.337 1.245 16.173 1.172 2009 8 15.948 1.981 0 0 15.948 1.981 15.510 1.633 2009 9 13.656 4.475 0 0 13.656 4.475 12.382 3.291 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.771 -1.822 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.749 3.412 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.548 -3.135 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.570 2.264 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.345 4.508 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.407 4.632 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.519 3.183 2010 5 10.056 0.603 1 0 NaN NaN 8.349 -1.014 2010 6 14.259 1.175 0 0 14.259 1.175 13.831 0.837 2010 7 15.667 0.575 1 0 NaN NaN 16.656 1.655 2010 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.688 0.812 2010 9 8.348 -0.833 1 0 NaN NaN 7.898 -1.192 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.222 3.629 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.531 -0.370 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.993 -3.580 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.123 2.710 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.324 0.529 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.309 -4.270 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.121 -0.214 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.321 1.959 2011 6 12.272 -0.812 0 0 12.272 -0.812 12.430 -0.564 2011 7 13.021 -2.071 0 0 13.021 -2.071 14.442 -0.559 2011 8 14.929 0.962 1 0 NaN NaN 14.563 0.687 2011 9 10.125 0.944 1 0 NaN NaN 11.070 1.980 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.745 2.152 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.991 -0.830 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.627 8.786 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.487 6.346 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.448 5.405 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.458 1.581 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.629 1.294 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.881 0.518 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.563 0.569 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.846 2.846 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.277 2.401 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.525 3.434