% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 10423 % Primary Name: SWAN DIVE LO % Record Type: TAVG % Country: Canada % Latitude: 54.73000 +/- 0.00500 % Longitude: -115.22000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 1272.00 +/- 0.50 % # of Months: 36 % % IDs: ghcnd - CA003066280 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: 91ca073cb578a0a83d0530ddaea14c5f % Raw Data Hash: 0cd3012e36693b9ff7cbf54e33f94e5e % Adj Data Hash: 0968fad1096d5eebfffa1d375f844db2 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.878 0.546 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.663 -0.691 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.851 -0.295 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.528 1.167 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.501 1.476 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.975 -0.114 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.697 2.925 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.237 -2.157 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.537 3.329 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -20.266 -1.793 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.126 5.121 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.801 2.249 2004 4 2.917 2.284 1 0 NaN NaN 4.450 2.119 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.325 -2.029 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.750 0.604 2004 7 14.508 0.844 0 0 14.508 0.844 16.794 1.433 2004 8 12.121 -0.207 0 0 12.121 -0.207 13.648 -0.377 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.339 -1.750 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.063 -0.709 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.089 3.992 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.560 2.306 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.981 -0.509 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.079 6.169 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.515 4.535 2005 4 5.277 4.643 1 0 NaN NaN 5.546 3.215 2005 5 7.952 0.295 0 0 7.952 0.295 10.218 0.864 2005 6 11.258 -0.190 0 0 11.258 -0.190 12.513 -0.633 2005 7 13.355 -0.309 0 0 13.355 -0.309 14.850 -0.511 2005 8 11.452 -0.877 0 0 11.452 -0.877 13.089 -0.937 2005 9 8.095 0.703 1 0 NaN NaN 8.305 -0.784 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.468 1.696 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.783 4.297 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.124 5.742 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.228 7.245 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.533 3.715 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.364 -0.313 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.004 4.673 2006 5 8.875 1.218 0 0 8.875 1.218 11.017 1.663 2006 6 13.200 1.752 0 0 13.200 1.752 14.536 1.390 2006 7 15.992 2.328 0 0 15.992 2.328 17.551 2.190 2006 8 13.950 1.622 0 0 13.950 1.622 15.004 0.978 2006 9 12.722 5.331 1 0 NaN NaN 11.137 2.049 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.583 -0.189 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.576 -7.496 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.887 5.979 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.251 7.221 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.109 -0.861 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.707 0.344 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.971 -0.361 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.660 0.306 2007 6 12.283 0.835 0 0 12.283 0.835 13.483 0.337 2007 7 16.732 3.068 0 0 16.732 3.068 18.381 3.020 2007 8 10.927 -1.401 0 0 10.927 -1.401 13.019 -1.006 2007 9 8.514 1.122 1 0 NaN NaN 8.393 -0.696 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.114 2.342 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.454 0.626 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.106 -0.240 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.267 1.205 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.376 0.872 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.628 1.422 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.437 -1.894 2008 5 9.590 1.933 1 0 NaN NaN 10.904 1.550 2008 6 11.723 0.275 0 0 11.723 0.275 13.400 0.254 2008 7 14.344 0.680 1 0 NaN NaN 16.356 0.995 2008 8 13.773 1.445 0 0 13.773 1.445 15.980 1.954 2008 9 8.563 1.171 1 0 NaN NaN 9.870 0.781 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.330 2.558 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.176 3.904 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -18.807 -4.941 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.593 0.879 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.675 1.573 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.299 -3.248 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.851 0.520 2009 5 3.550 -4.107 1 0 NaN NaN 8.270 -1.084 2009 6 11.573 0.124 1 0 NaN NaN 12.570 -0.575 2009 7 13.955 0.291 0 0 13.955 0.291 15.845 0.484 2009 8 13.741 1.413 0 0 13.741 1.413 15.031 1.006 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.543 3.454 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.125 -1.647 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.723 4.357 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.547 -3.681 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.868 2.604 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.639 4.609 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.649 5.402 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.793 3.462 2010 5 7.553 -0.104 1 0 NaN NaN 8.295 -1.059 2010 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.690 0.544 2010 7 13.538 -0.125 1 0 NaN NaN 16.681 1.319 2010 8 12.694 0.366 0 0 12.694 0.366 14.687 0.662 2010 9 8.806 1.414 1 0 NaN NaN 8.097 -0.992 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.173 3.401 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.586 -0.506 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -17.182 -3.316 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.909 2.563 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.872 0.375 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.072 -4.022 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.284 -0.047 2011 5 9.442 1.785 1 0 NaN NaN 11.520 2.166 2011 6 10.790 -0.658 1 0 NaN NaN 12.592 -0.554 2011 7 13.009 -0.655 1 0 NaN NaN 15.178 -0.183 2011 8 13.767 1.439 1 0 NaN NaN 15.012 0.987 2011 9 11.125 3.734 1 0 NaN NaN 11.399 2.311 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.123 2.351 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.586 -0.506 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.795 9.070 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.550 6.923 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.016 5.231 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.894 2.156 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.308 0.977 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.053 0.699 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.965 0.819 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 18.003 2.642 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 16.235 2.209 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.929 2.841