% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 10368 % Primary Name: LAKELSE LAKE % Record Type: TAVG % Country: Canada % Latitude: 54.40000 +/- 0.00500 % Longitude: -128.52000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 76.00 +/- 0.50 % # of Months: 68 % % IDs: ghcnd - CA001064497 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: 0e02fabc06afd22bff6185aba5b1da31 % Raw Data Hash: f9c15bba9f8225e2a5521f5e9ef09e39 % Adj Data Hash: 74cd6bba72f2cc813344552194b38130 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 1987 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.513 0.629 1987 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.797 0.948 1987 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.942 0.712 1987 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.596 0.855 1987 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.393 2.278 1987 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.156 2.097 1988 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.204 0.463 1988 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.043 1.389 1988 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.772 1.506 1988 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.827 0.536 1988 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.326 0.338 1988 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.028 -0.886 1988 7 14.848 0.450 1 0 NaN NaN 11.915 -0.969 1988 8 15.813 1.450 1 0 NaN NaN 13.141 0.292 1988 9 12.163 0.418 0 0 12.163 0.418 10.400 0.170 1988 10 9.078 1.822 0 0 9.078 1.822 7.463 1.722 1988 11 1.962 -0.667 1 0 NaN NaN 2.466 1.352 1988 12 -3.372 -2.945 1 0 NaN NaN -1.386 0.556 1989 1 -2.208 -0.056 1 0 NaN NaN -2.480 1.187 1989 2 -5.972 -7.141 1 0 NaN NaN -2.707 -2.361 1989 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.013 -0.253 1989 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.842 1.550 1989 5 11.100 1.597 1 0 NaN NaN 9.152 1.164 1989 6 15.391 2.963 0 0 15.391 2.963 12.176 1.262 1989 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.013 1.130 1989 8 16.948 2.584 1 0 NaN NaN 13.989 1.140 1989 9 13.942 2.197 1 0 NaN NaN 12.229 1.999 1989 10 6.420 -0.836 1 0 NaN NaN 6.396 0.655 1989 11 3.229 0.600 1 0 NaN NaN 2.411 1.296 1989 12 2.988 3.415 1 0 NaN NaN 2.279 4.220 1990 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.337 2.330 1990 2 -2.953 -4.122 1 0 NaN NaN -0.858 -0.513 1990 3 2.906 0.126 1 0 NaN NaN 2.866 1.600 1990 4 7.865 2.059 0 0 7.865 2.059 6.073 1.781 1990 5 11.702 2.200 1 0 NaN NaN 9.610 1.622 1990 6 15.091 2.662 0 0 15.091 2.662 11.888 0.974 1990 7 18.337 3.939 1 0 NaN NaN 14.815 1.932 1990 8 18.390 4.027 1 0 NaN NaN 15.042 2.193 1990 9 13.454 1.709 1 0 NaN NaN 11.919 1.689 1990 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.992 -0.749 1990 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.179 -0.936 1990 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.158 -1.216 1991 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.425 -1.758 1991 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.187 3.533 1991 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.705 -0.561 1991 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.835 0.544 1991 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.770 0.782 1991 6 14.853 2.424 1 0 NaN NaN 11.166 0.253 1991 7 16.389 1.991 1 0 NaN NaN 12.556 -0.328 1991 8 16.863 2.499 0 2 16.896 2.532 13.428 0.579 1991 9 13.460 1.715 1 0 NaN NaN 11.249 1.019 1991 10 6.016 -1.240 0 0 6.049 -1.207 5.218 -0.523 1991 11 2.875 0.246 0 0 2.908 0.278 2.772 1.658 1991 12 2.806 3.233 0 0 2.839 3.266 2.047 3.988 1992 1 1.782 3.935 0 0 1.815 3.967 0.755 4.422 1992 2 0.845 -0.324 0 0 0.877 -0.292 2.477 2.822 1992 3 5.984 3.203 0 0 6.017 3.236 4.471 3.205 1992 4 7.783 1.977 0 0 7.816 2.010 5.655 1.363 1992 5 10.411 0.908 0 0 10.444 0.941 8.498 0.510 1992 6 16.092 3.663 0 0 16.124 3.696 12.240 1.326 1992 7 18.194 3.795 0 0 18.226 3.828 14.059 1.175 1992 8 17.177 2.814 0 0 17.210 2.847 13.949 1.101 1992 9 10.792 -0.953 0 0 10.824 -0.921 9.052 -1.178 1992 10 6.032 -1.224 0 0 6.065 -1.191 5.474 -0.267 1992 11 3.158 0.529 0 0 3.191 0.562 2.823 1.709 1992 12 -4.068 -3.642 1 0 NaN NaN -2.871 -0.929 1993 1 -8.532 -6.380 0 0 -8.500 -6.347 -5.730 -2.063 1993 2 1.148 -0.022 0 0 1.180 0.011 1.903 2.249 1993 3 3.290 0.510 0 0 3.323 0.542 2.661 1.395 1993 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.213 1.921 1993 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.153 3.165 1993 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.785 0.872 1993 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.466 0.583 1993 8 17.371 3.007 0 0 17.404 3.040 14.227 1.379 1993 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.655 1.425 1993 10 8.419 1.164 0 0 8.452 1.196 7.430 1.689 1993 11 2.708 0.079 0 0 2.741 0.112 2.174 1.059 1993 12 1.218 1.645 0 0 1.250 1.677 1.451 3.393 1994 1 1.081 3.233 0 0 1.113 3.266 0.843 4.510 1994 2 -5.330 -6.500 1 0 NaN NaN -2.489 -2.144 1994 3 2.441 -0.339 1 0 NaN NaN 3.317 2.051 1994 4 8.163 2.357 0 0 8.196 2.390 6.303 2.012 1994 5 11.363 1.860 0 0 11.396 1.893 8.991 1.003 1994 6 14.317 1.888 0 0 14.349 1.921 11.305 0.391 1994 7 17.403 3.005 0 0 17.436 3.038 13.854 0.970 1994 8 17.782 3.419 0 0 17.815 3.451 14.758 1.910 1994 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.003 0.772 1994 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.075 0.334 1994 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.434 -0.680 1994 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.665 0.277 1995 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.231 1.436 1995 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.345 1.690 1995 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.577 0.311 1995 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.029 1.737 1995 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.187 2.199 1995 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.331 1.417 1995 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.758 0.875 1995 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.463 -0.385 1995 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.080 2.850 1995 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.348 0.607 1995 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.632 0.517 1995 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.702 0.240 1996 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.679 -3.012 1996 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.126 1.471 1996 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.853 0.587 1996 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.126 0.834 1996 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.153 0.165 1996 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.730 -0.184 1996 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.965 0.081 1996 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.116 0.267 1996 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.850 -0.380 1996 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.664 -0.077 1996 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.277 -2.392 1996 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.733 -2.791 1997 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.105 0.562 1997 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.932 3.277 1997 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.869 -0.397 1997 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.257 0.965 1997 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.907 1.919 1997 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.753 0.839 1997 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.635 0.751 1997 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.235 2.386 1997 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.909 1.679 1997 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.306 0.565 1997 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.693 1.579 1997 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.947 3.889 1998 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.466 0.201 1998 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.974 4.320 1998 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.408 2.142 1998 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.112 0.820 1998 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.270 2.281 1998 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.991 2.077 1998 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.552 1.669 1998 8 15.977 1.613 1 0 NaN NaN 13.377 0.529 1998 9 13.008 1.263 0 2 12.878 1.133 10.795 0.565 1998 10 7.984 0.728 0 0 7.853 0.597 6.789 1.048 1998 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.116 1.002 1998 12 -1.952 -1.525 0 0 -2.082 -1.655 -1.248 0.693 1999 1 -1.597 0.556 0 0 -1.727 0.425 -1.774 1.894 1999 2 0.080 -1.090 1 0 NaN NaN 1.294 1.639 1999 3 2.976 0.195 0 0 2.845 0.064 1.903 0.637 1999 4 6.608 0.802 0 0 6.478 0.671 4.179 -0.112 1999 5 8.943 -0.560 1 0 NaN NaN 6.447 -1.541 1999 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.990 -0.924 1999 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.328 -0.555 1999 8 16.274 1.911 0 0 16.144 1.780 13.111 0.262 1999 9 11.908 0.163 1 0 NaN NaN 9.919 -0.311 1999 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.891 0.150 1999 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.079 0.964 1999 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.676 2.617 2000 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.315 -0.648 2000 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.939 1.285 2000 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.792 1.526 2000 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.568 0.276 2000 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.745 -0.243 2000 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.293 0.379 2000 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.959 0.075 2000 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.017 0.168 2000 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.377 0.147