% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 10334 % Primary Name: KAKWA % Record Type: TAVG % Country: Canada % Latitude: 54.20000 +/- 0.05000 % Longitude: -118.90000 +/- 0.05000 % Elevation (m): 1246.00 +/- 0.50 % # of Months: 39 % % IDs: ghcnd - CA003073584 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: e7f92b458ffee17a0eb0895c27f4e14b % Raw Data Hash: 204d1f3e2dc95dc5cadb2f33e8d3f357 % Adj Data Hash: d9a944dabfb6e1699dd51d5ef30e84fa % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2003 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.303 0.419 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.879 -0.843 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.538 0.036 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.103 1.130 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.704 1.642 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.798 0.090 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.039 2.271 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.218 -2.268 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.547 2.489 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.650 -0.141 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.979 5.210 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.916 3.492 2004 4 2.892 4.928 1 0 NaN NaN 2.169 2.285 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.339 -1.383 2004 6 8.825 1.243 1 0 NaN NaN 10.458 0.955 2004 7 11.163 1.111 0 0 11.163 1.111 13.274 1.302 2004 8 9.382 0.241 0 0 9.382 0.241 11.820 0.758 2004 9 4.060 -0.727 0 0 4.060 -0.727 5.198 -1.510 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.625 -0.143 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.420 3.531 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.074 2.963 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.170 0.339 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.870 5.320 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.964 3.444 2005 4 0.335 2.371 0 0 0.335 2.371 1.967 2.083 2005 5 5.242 1.441 0 0 5.242 1.441 7.331 1.610 2005 6 8.115 0.533 0 0 8.115 0.533 9.068 -0.435 2005 7 8.594 -1.459 1 0 NaN NaN 11.088 -0.885 2005 8 7.831 -1.311 0 0 7.831 -1.311 10.492 -0.570 2005 9 4.377 -0.410 0 0 4.377 -0.410 5.771 -0.937 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.069 1.301 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.893 3.058 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.831 4.206 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.866 7.642 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.727 2.462 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.027 -0.619 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.926 3.041 2006 5 5.119 1.318 0 0 5.119 1.318 7.232 1.510 2006 6 9.128 1.546 0 0 9.128 1.546 10.941 1.439 2006 7 11.164 1.112 0 0 11.164 1.112 14.087 2.114 2006 8 8.269 -0.872 0 0 8.269 -0.872 11.544 0.482 2006 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.693 1.986 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.645 -0.123 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.829 -5.878 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.514 5.523 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.243 5.266 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.492 0.697 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.356 2.052 2007 4 -8.121 -6.085 1 0 NaN NaN -0.660 -0.545 2007 5 4.319 0.517 0 0 4.319 0.517 5.928 0.206 2007 6 8.347 0.765 0 0 8.347 0.765 9.696 0.194 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.703 2.731 2007 8 8.251 -0.890 1 0 NaN NaN 10.206 -0.856 2007 9 6.202 1.414 1 0 NaN NaN 6.378 -0.329 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.182 1.414 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.209 0.742 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.660 -0.623 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.595 0.914 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.002 2.187 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.303 1.105 2008 4 -2.954 -0.918 1 0 NaN NaN -2.223 -2.107 2008 5 6.604 2.803 1 0 NaN NaN 6.883 1.161 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.343 -0.159 2008 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.589 0.616 2008 8 10.984 1.843 0 2 10.984 1.843 12.674 1.612 2008 9 5.827 1.040 1 0 NaN NaN 7.249 0.541 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.904 1.136 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.215 3.736 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.165 -4.128 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.347 2.162 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.182 1.007 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.711 -2.303 2009 4 -1.480 0.556 1 0 NaN NaN -0.350 -0.234 2009 5 2.892 -0.910 1 0 NaN NaN 4.963 -0.758 2009 6 7.546 -0.036 0 0 7.546 -0.036 9.052 -0.450 2009 7 11.059 1.007 0 0 11.059 1.007 13.198 1.225 2009 8 10.703 1.562 0 0 10.703 1.562 12.440 1.378 2009 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.721 3.014 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.447 -2.215 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.686 3.264 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.200 -4.163 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.004 3.505 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.211 4.978 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.968 4.440 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.870 1.986 2010 5 3.045 -0.756 1 0 NaN NaN 4.842 -0.880 2010 6 8.337 0.755 1 0 NaN NaN 9.831 0.329 2010 7 9.554 -0.499 1 0 NaN NaN 12.875 0.902 2010 8 9.800 0.659 1 0 NaN NaN 11.608 0.547 2010 9 2.737 -2.050 1 0 NaN NaN 5.739 -0.968 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.861 3.093 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.063 -1.113 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.326 -1.289 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.508 2.001 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.318 -1.128 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.080 -2.672 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.262 -1.147 2011 5 6.730 2.929 1 0 NaN NaN 6.706 0.985 2011 6 9.182 1.600 1 0 NaN NaN 9.118 -0.385 2011 7 9.761 -0.291 1 0 NaN NaN 11.351 -0.621 2011 8 10.465 1.323 1 0 NaN NaN 11.758 0.697 2011 9 7.005 2.218 1 0 NaN NaN 8.606 1.898 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.007 1.239 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.459 -0.509 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.394 6.643 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.220 4.289 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.376 3.814 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.807 1.601 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.878 0.994 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.799 0.077 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.702 0.200 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.316 2.343 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.196 2.134 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.196 2.489