% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 10241 % Primary Name: MAYBERNE LO % Record Type: TAVG % Country: Canada % Latitude: 53.87000 +/- 0.00500 % Longitude: -116.67000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 1491.00 +/- 0.50 % # of Months: 32 % % IDs: ghcnd - CA003064240 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: ef09da2036700bb961c7278835f5af0f % Raw Data Hash: 1433165f89bdeaaded08aab626cc64df % Adj Data Hash: 38609da0db5d1b555c3b9e68ac070d9d % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.775 2.220 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.923 0.084 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.371 2.771 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.763 -2.602 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.288 2.321 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.224 -0.862 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.398 5.228 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.055 3.465 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.807 2.398 2004 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.029 -1.686 2004 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.623 0.290 2004 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.829 1.117 2004 8 12.293 0.575 0 0 12.293 0.575 13.844 0.289 2004 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.468 -1.370 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.069 -0.531 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.812 4.350 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.000 2.609 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.874 0.488 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.820 5.806 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.770 3.750 2005 4 -1.933 -2.505 1 0 NaN NaN 5.284 2.875 2005 5 7.952 1.073 0 0 7.952 1.073 9.532 0.817 2005 6 10.033 -0.463 0 0 10.033 -0.463 11.774 -0.559 2005 7 12.290 -0.586 0 0 12.290 -0.586 14.597 -0.115 2005 8 11.177 -0.541 0 0 11.177 -0.541 12.963 -0.592 2005 9 7.894 0.892 1 0 NaN NaN 7.819 -1.020 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.887 1.287 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.295 3.866 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.046 4.564 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.427 7.935 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.120 3.506 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.356 -0.836 2006 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.303 3.895 2006 5 8.226 1.347 0 0 8.226 1.347 10.470 1.754 2006 6 12.325 1.829 0 0 12.325 1.829 13.912 1.579 2006 7 15.056 2.180 0 0 15.056 2.180 17.351 2.638 2006 8 12.892 1.173 0 0 12.892 1.173 14.465 0.910 2006 9 14.210 7.208 1 0 NaN NaN 10.504 1.665 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.261 -0.339 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.451 -6.290 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.417 5.193 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.303 6.059 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.812 -0.186 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.512 2.008 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.964 -0.444 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.898 0.183 2007 6 11.153 0.657 0 0 11.153 0.657 12.855 0.522 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.992 3.280 2007 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.658 -0.897 2007 9 8.332 1.329 1 0 NaN NaN 8.410 -0.429 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.556 1.956 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.196 0.965 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.859 -0.250 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.361 1.001 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.097 2.530 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.380 2.139 2008 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.548 -1.861 2008 5 8.125 1.246 1 0 NaN NaN 10.046 1.331 2008 6 8.425 -2.071 1 0 NaN NaN 12.061 -0.272 2008 7 13.917 1.041 1 0 NaN NaN 15.265 0.553 2008 8 14.810 3.091 1 0 NaN NaN 15.377 1.822 2008 9 6.833 -0.169 1 0 NaN NaN 9.305 0.466 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.404 1.804 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.700 4.461 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.858 -4.249 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.027 2.335 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.184 1.442 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.416 -2.896 2009 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.390 -0.018 2009 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.816 -0.899 2009 6 7.938 -2.559 1 0 NaN NaN 11.684 -0.649 2009 7 13.550 0.674 1 0 NaN NaN 15.359 0.647 2009 8 12.545 0.827 1 0 NaN NaN 14.358 0.803 2009 9 13.091 6.089 1 0 NaN NaN 12.148 3.309 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.520 -2.080 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.159 4.003 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -16.158 -4.549 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.134 3.228 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.005 4.621 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.335 5.184 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.128 2.720 2010 5 6.333 -0.545 1 0 NaN NaN 7.421 -1.294 2010 6 10.925 0.429 1 0 NaN NaN 12.399 0.066 2010 7 12.250 -0.626 1 0 NaN NaN 15.415 0.702 2010 8 10.534 -1.184 1 0 NaN NaN 13.970 0.415 2010 9 7.643 0.641 1 0 NaN NaN 7.681 -1.158 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.765 3.165 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.129 -0.968 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.398 -2.789 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.264 2.098 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.444 -0.818 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.601 -4.081 2011 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.764 -0.644 2011 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.177 1.461 2011 6 9.490 -1.006 1 0 NaN NaN 11.668 -0.665 2011 7 11.500 -1.376 1 0 NaN NaN 14.454 -0.258 2011 8 13.517 1.798 1 0 NaN NaN 14.631 1.076 2011 9 7.250 0.248 1 0 NaN NaN 11.138 2.299 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.265 1.665 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.438 -0.277 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.281 7.328 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.126 5.236 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.675 3.951 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.156 2.363 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.414 1.005 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.898 0.183 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.821 0.488 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 17.193 2.481 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 15.934 2.379 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 11.514 2.676