% This file contains a station summary listing for a temperature % station in the Berkeley Earth database. This station is identified as: % % Berkeley ID#: 10240 % Primary Name: WILDHAY % Record Type: TAVG % Country: Canada % Latitude: 53.87000 +/- 0.00500 % Longitude: -117.55000 +/- 0.00500 % Elevation (m): 1064.00 +/- 0.50 % # of Months: 38 % % IDs: ghcnd - CA003067542 % % Sources: Global Historical Climatology Network - Daily % % Site Hash: 68865c1d1dab7a3482ad778fdb00f764 % Raw Data Hash: 85b83b1278e462955f3d844ae8e63ce2 % Adj Data Hash: 1e39cee460168f7e2d787a05aff08e62 % % The data for this station is presented below in several columns and in % several forms. The temperature values are reported as "raw", % "adjusted", and "regional expectation". % % The "raw" values reflect the observations as originally ingested by % the Berkeley Earth system from one or more originating archive(s). % These "raw" values may reflect the merger of more than one temperature % time series if multiple archives reported values for this location. % Alongside the raw data we have also provided a flag indicating which % values failed initial quality control checks. A further column % dates at which the raw data may be subject to continuity "breaks" % due to documented station moves (denoted "1"), prolonged measurement % gaps (denoted "2"), documented time of observation changes (denoted "3") % and other empirically determined inhomogeneities (denoted "4"). % % In many cases, raw temperature data contains a number of artifacts, % caused by issues such as typographical errors, instrumentation changes, % station moves, and urban or agricultural development near the station. % The Berkeley Earth analysis process attempts to identify and estimate % the impact of various kinds of data quality problems by comparing each % time series to neighboring series. At the end of the analysis process, % the "adjusted" data is created as an estimate of what the weather at % this location might have looked like after removing apparent biases. % This "adjusted" data will generally to be free from quality control % issues and be regionally homogeneous. Some users may find this % "adjusted" data that attempts to remove apparent biases more % suitable for their needs, while other users may prefer to work % with raw values. % % Lastly, we have provided a "regional expectation" time series, based % on the Berkeley Earth expected temperatures in the neighborhood of the % station. This incorporates information from as many weather stations as % are available for the local region surrounding this location. Note % that the regional expectation may be a systematically a bit warmer or % colder than the weather stations by a few degrees due to differences % in mean elevation and other local characteristics. % % For each temperature time series, we have also included an "anomaly" % time series that removes both the seasonality and the long-term mean. % These anomalies may provide an easier way of seeing changes through % time. % % Reported temperatures are in Celsius and reflect monthly averages. As % these files are intended to be summaries for convenience, additional % information, including more detailed flagging and metadata, may be % available in our whole data set files. % % The Berkeley Earth analysis was run on 15-Nov-2013 19:55:48 % % Raw Data QC Continuity Adjusted Data Regional Expectation % Year, Month, Temperature, Anomaly, Failed, Breaks, Temperature, Anomaly, Temperature, Anomaly 2003 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.879 -0.843 2003 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.538 0.036 2003 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.103 1.130 2003 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.704 1.642 2003 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.798 0.090 2003 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.039 2.271 2003 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.218 -2.268 2003 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.547 2.489 2004 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.650 -0.141 2004 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.979 5.210 2004 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.916 3.492 2004 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.169 2.285 2004 5 5.084 -1.682 0 0 5.084 -1.682 4.339 -1.383 2004 6 11.573 1.026 0 0 11.573 1.026 10.458 0.955 2004 7 14.147 1.130 0 0 14.147 1.130 13.274 1.302 2004 8 12.526 0.419 0 0 12.526 0.419 11.820 0.758 2004 9 6.538 -1.214 0 0 6.538 -1.214 5.198 -1.510 2004 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.625 -0.143 2004 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.420 3.531 2004 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.074 2.963 2005 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -14.170 0.339 2005 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -3.870 5.320 2005 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.964 3.444 2005 4 3.125 2.196 1 0 NaN NaN 1.967 2.083 2005 5 7.513 0.747 0 0 7.513 0.747 7.331 1.610 2005 6 10.512 -0.035 0 0 10.512 -0.035 9.068 -0.435 2005 7 12.223 -0.795 0 0 12.223 -0.795 11.088 -0.885 2005 8 10.821 -1.285 0 0 10.821 -1.285 10.492 -0.570 2005 9 6.598 -1.154 0 0 6.598 -1.154 5.771 -0.937 2005 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.069 1.301 2005 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.893 3.058 2005 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.831 4.206 2006 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.866 7.642 2006 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.727 2.462 2006 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.027 -0.619 2006 4 3.740 2.811 0 0 3.740 2.811 2.926 3.041 2006 5 8.126 1.360 0 0 8.126 1.360 7.232 1.510 2006 6 12.130 1.583 0 0 12.130 1.583 10.941 1.439 2006 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.087 2.114 2006 8 11.743 -0.363 1 0 NaN NaN 11.544 0.482 2006 9 11.173 3.421 1 0 NaN NaN 8.693 1.986 2006 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.645 -0.123 2006 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.829 -5.878 2006 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.514 5.523 2007 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.243 5.266 2007 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.492 0.697 2007 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.356 2.052 2007 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.660 -0.545 2007 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.928 0.206 2007 6 11.335 0.788 0 0 11.335 0.788 9.696 0.194 2007 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.703 2.731 2007 8 10.805 -1.301 0 0 10.805 -1.301 10.206 -0.856 2007 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6.378 -0.329 2007 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.182 1.414 2007 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.209 0.742 2007 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.660 -0.623 2008 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -13.595 0.914 2008 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.002 2.187 2008 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.303 1.105 2008 4 -1.050 -1.979 1 0 NaN NaN -2.223 -2.107 2008 5 4.941 -1.825 1 0 NaN NaN 6.883 1.161 2008 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.343 -0.159 2008 7 13.800 0.783 0 0 13.800 0.783 12.589 0.616 2008 8 13.790 1.683 0 0 13.790 1.683 12.674 1.612 2008 9 7.754 0.002 1 0 NaN NaN 7.249 0.541 2008 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.904 1.136 2008 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.215 3.736 2008 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.165 -4.128 2009 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.347 2.162 2009 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.182 1.007 2009 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -8.711 -2.303 2009 4 1.122 0.193 0 0 1.122 0.193 -0.350 -0.234 2009 5 6.829 0.063 1 0 NaN NaN 4.963 -0.758 2009 6 9.893 -0.654 0 0 9.893 -0.654 9.052 -0.450 2009 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.198 1.225 2009 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 12.440 1.378 2009 9 12.698 4.945 1 0 NaN NaN 9.721 3.014 2009 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -0.447 -2.215 2009 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -2.686 3.264 2009 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -15.200 -4.163 2010 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -11.004 3.505 2010 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.211 4.978 2010 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -1.968 4.440 2010 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.870 1.986 2010 5 5.122 -1.644 0 0 5.122 -1.644 4.842 -0.880 2010 6 11.159 0.612 0 0 11.159 0.612 9.831 0.329 2010 7 13.666 0.649 1 0 NaN NaN 12.875 0.902 2010 8 12.453 0.347 0 0 12.453 0.347 11.608 0.547 2010 9 7.140 -0.612 0 0 7.140 -0.612 5.739 -0.968 2010 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.861 3.093 2010 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -7.063 -1.113 2010 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.326 -1.289 2011 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -12.508 2.001 2011 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.318 -1.128 2011 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -9.080 -2.672 2011 4 -0.109 -1.038 0 0 -0.109 -1.038 -1.262 -1.147 2011 5 7.795 1.029 0 0 7.795 1.029 6.706 0.985 2011 6 10.924 0.377 0 0 10.924 0.377 9.118 -0.385 2011 7 12.632 -0.385 0 0 12.632 -0.385 11.351 -0.621 2011 8 13.350 1.244 0 0 13.350 1.244 11.758 0.697 2011 9 6.350 -1.402 1 0 NaN NaN 8.606 1.898 2011 10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.007 1.239 2011 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -6.459 -0.509 2011 12 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.394 6.643 2012 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -10.220 4.289 2012 2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -5.376 3.814 2012 3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN -4.807 1.601 2012 4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0.878 0.994 2012 5 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 5.799 0.077 2012 6 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.702 0.200 2012 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 14.316 2.343 2012 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 13.196 2.134 2012 9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.196 2.489